Tablestore:What is Tablestore?

Terim

Açıklama

Bölge

Tablestore'un dağıtıldığı fiziksel veri merkezi. Bölgeler ve alanlar.

Okuma/yazma aktarım hızı

Okuma kapasite birimleri (RCU) ve yazma kapasite birimleri (WCU) cinsinden ölçülür. CU, okuma ve yazma işlemleri için en küçük faturalandırma birimidir. Okuma/yazma aktarım hızı.

Örnek

Tablestore'u yönetmek ve kullanmak için kullanılan, bir veritabanına eşdeğer varlıktır. Erişim kontrolü ve kaynak ölçümü örnek düzeyinde gerçekleşir. Bkz. Örnekler.

Uç nokta

Her örneğin, tablolar ve veriler üzerinde işlem yapılırken uygulamaların belirtmesi gereken bir uç noktası vardır. Bkz. Uç noktalar.

Veri yaşam döngüsü

Zamanında Yaşam (TTL), veri saklama süresini saniye cinsinden belirten bir veri tablosu özelliğidir. Tablestore, arka planda süresi dolmuş verileri temizleyerek depolama maliyetlerini azaltır. Bkz. Veri sürümleri ve TTL.

Model

Açıklama

Geniş tablo modeli

Bigtable ve HBase'e benzer. Meta veri ve büyük veri senaryoları için uygundur. Veri sürümleri, TTL, otomatik artan birincil anahtar sütunları, koşullu güncellemeler, yerel işlemler, atomik sayaçlar ve filtreler desteklenir. Bkz. Geniş Sütun Modeli.

TimeSeries modeli

IoT cihaz izleme, cihaz veri toplama ve makine izlemeden gelen zaman serisi verileri için tasarlanmıştır. Otomatik zaman serisi meta veri dizinlerini ve zaman serisi sorgularını destekler. Bkz. TimeSeries modeli.

Mesaj modeli

Anlık mesajlaşma (IM) ve akış beslemeleri için tasarlanmıştır. Mesaj sıralaması, devasa depolama, gerçek zamanlı senkronizasyon, tam metin araması ve çok boyutlu bileşik sorgular sağlar. Timeline modeli.

Kullanım durumu

Açıklama

Yapay zeka uygulamaları

AI (Ajan Belleği) modeli ve vektör arama kullanarak yapay zeka ajan belleğini ve bağlamsal verileri depolayın ve alın. MCP akıllı Ajan mimarisi, Dify, LangChain veya LlamaIndex ile oluşturulan yapay zeka sohbet uygulamalarını destekler.

IoT veri yönetimi

TimeSeries modeli ve IoTstore çözümü kullanarak IoT cihazlarından gelen zaman serisi verilerini büyük ölçekte toplayın ve analiz edin.

Meta veri depolama

Dosya dizinleri, kullanıcı profilleri ve ürün katalogları gibi büyük ölçekli meta verileri arama dizini ve SQL sorgusu ile birlikte Geniş Sütun modeli kullanarak depolayın ve sorgulayın.

Mesajlaşma ve sosyal akışlar

Timeline modelini kullanarak anlık mesajlaşma sistemleri ve akış beslemeleri oluşturun; devasa veri hacimleri arasında mesaj sıralaması ve gerçek zamanlı senkronizasyon desteği sağlar.

Zamansal veri

Çok boyutlu bileşik sorgular ve arama dizini ile konum ve olay verilerini sorgulayın ve analiz edin.

Yöntem

Açıklama

Konsol

Tablestore konsolu aracılığıyla Tablestore'u yönetin.

SDK

Java, Go, Python, Node.js, .NET ve PHP için SDK'ları kullanarak uygulamalar geliştirin. SDK referansı.

Komut satırı arayüzü

Basit komutlar kullanarak Tablestore işlemlerini çalıştırın. Komut satırı arayüzü.

Analitik aracı

Uygulanabilir model

Açıklama

MaxCompute

Geniş tablo modeli

Tablestore verilerine erişmek için MaxCompute istemcisi üzerinden bir yabancı tablo oluşturun. MaxCompute kullanma.

Spark

Geniş tablo modeli

E-MapReduce SQL veya DataFrame programlama aracılığıyla Tablestore'a erişin. Spark/SparkSQL genel bakış.

Hive veya HadoopMR

Geniş tablo modeli

Hive veya Hadoop MapReduce ile Tablestore verilerine erişin. Öğreticiler.

Function Compute

Geniş tablo modeli

Tablestore artımlı verileri üzerinde gerçek zamanlı hesaplama çalıştırın. Function Compute kullanma.

Flink

Geniş tablo modeli, TimeSeries modeli

Gerçek zamanlı büyük veri analizi için Tablestore'daki kaynak, boyut veya hedef tablolarına erişmek üzere Real-time Compute Flink'i kullanın. Tablestore verilerini işlemek için Apache Flink için Realtime Compute kullanma.

PrestoDB

Geniş tablo modeli

PrestoDB aracılığıyla SQL kullanarak Tablestore verilerini sorgulayın, yazın ve içe aktarın. PrestoDB ile Tablestore kullanma.

Tablestore arama dizini

Geniş tablo modeli

Karmaşık çok boyutlu sorgular ve istatistiksel analizler için ters dizinler ve sütunsal depolama kullanın. Birincil anahtar olmayan sütun sorguları, çok sütunlu birleşik sorgular, bulanık sorgular ve toplamlar (maks/min, sayı, gruplama) desteklenir. Arama dizini.

Tablestore SQL sorgusu

Geniş tablo modeli, TimeSeries modeli

Karmaşık sorgular ve analizler için birleşik bir SQL arayüzü aracılığıyla Tablestore verilerine erişin. SQL sorgusu.

Kategori

İşlem

Açıklama

Veri içe aktarma

Kafka verilerini senkronize etme

Apache Kafka'dan bir veri tablosuna veya zaman serisi tablosuna toplu olarak veri aktarmak için Tablestore Sink Connector'ü kullanın.

Veri içe aktarma

Tablestore Veri Senkronizasyonu

Tablestore tabloları arasında veri senkronize etmek için Tunnel Service, DataWorks veya DataX'i kullanın.

Veri dışa aktarma

Tam veriyi MaxCompute'a dışa aktarma

Tablestore'dan MaxCompute'a tam veriyi dışa aktarmak için DataWorks'ü kullanın.

Veri dışa aktarma

OSS'e senkronize etme

Tam veya artımlı veriyi Object Storage Service'e (OSS) dışa aktarmak için DataWorks'ü kullanın.

Veri dışa aktarma

Yerel bir dosyaya senkronize etme

Verileri doğrudan yerel bir dosyaya indirmek için CLI veya DataX'i kullanın ya da OSS'e dışa aktarmak için DataWorks'ü kullanıp ardından OSS'ten indirin.

Kategori

Veri senkronizasyonu

Açıklama

Veri içe aktarma

Kafka verilerini senkronize etme

Apache Kafka'dan bir Tablestore veri tablosuna veya zaman serisi tablosuna toplu olarak veri aktarmak için Tablestore Sink Connector'ü kullanın.

Tablestore Veri Senkronizasyonu

Bir Tablestore veri tablosundan diğerine veri senkronize etmek için Tunnel Service, DataWorks veya DataX'i kullanın.

Veri dışa aktarma

Tam veriyi MaxCompute'a dışa aktarma

Tablestore'dan MaxCompute'a tam veriyi dışa aktarmak için DataWorks'ü kullanın.

OSS'e senkronize etme

Tablestore'dan OSS'e tam veya artımlı veriyi dışa aktarmak için DataWorks'ü kullanın.

Yerel bir dosyaya senkronize etme

Verileri doğrudan yerel bir dosyaya indirmek için CLI veya DataX'i kullanın. Alternatif olarak, verileri OSS'e senkronize etmek için DataWorks'ü kullanın, ardından verileri OSS'ten indirin.

Özellik

Açıklama

Erişim kontrolü

Resource Access Management (RAM) ile özel izinler yapılandırın. RAM ilkesi kullanarak bir RAM kullanıcısına izin verme. Kaynak dizinindeki kontrol ilkeleri, Tablestore ağ ACL'leri ve örnek ilkeleri ile erişimi daha da kısıtlayın. Bkz. Yetkilendirme yönetimi.

Güvenlik

Veri tablosu şifrelemesi ve VPC ağ erişimi kullanarak hareketsiz ve transit haldeki verileri koruyun. Bkz. Veri şifreleme ve Ağ güvenliği yönetimi.

Yedekleme

Kazara silinmeyi önlemek için önemli verileri düzenli olarak yedekleyin. Veri yedekleme.

İzleme ve uyarılar

Cloud Monitor kullanarak izleme ölçümleri için uyarı bildirimleri yapılandırın. Veri izleme ve uyarılar.

Görselleştirme

DataV veya Grafana kullanarak Tablestore verilerini grafikler olarak görselleştirin. Bkz. Veri görselleştirme.