Simple Log Service:Lambda ifadeleri

Söz dizimi

Lambda ifadesi, filter işlevi, reduce işlevi, transform işlevi, zip_with işlevi veya map_filter işlevi gibi bir üst düzey işlevle birlikte kullanılmalıdır. Lambda ifadesinin söz dizimi aşağıdaki gibidir:

parameter -> expression

x -> x + 1
(x, y) -> x + y
x -> regexp_like(x, 'a+')
x -> x[1] / x[2]
x -> if(x > 0, x, -x)
x -> coalesce(x, 0)
x -> cast(x AS JSON)
x -> x + try(1 / 0)

Örnekler

Example 1: Filter null elements

[5, null, 7, null] dizisinden null olmayan öğeleri döndürür.

• Sorgu ve analiz deyimi

  * | SELECT filter(array[5, null, 7, null], x -> x is not null)

• Sonuç [5,7] şeklindedir.

Example 2: Sum array elements

[5, 20, 50] dizisindeki tüm öğelerin toplamını döndürür.

• Sorgu ve analiz deyimi

  * | SELECT reduce(array[5, 20, 50], 0, (s, x) -> s + x, s -> s)

• Sonuç 75 değeridir (5+20+50'nin kümülatif toplamı).

Example 3: Filter a map by value

İki diziden bir harita oluşturur ve yalnızca değeri 10'dan büyük olan anahtar-değer çiftlerini korur.

• Sorgu ve analiz deyimi

  * | SELECT map_filter(map(array['class01', 'class02', 'class03'], array[11, 10, 9]), (k,v) -> v > 10)

• Sonuç {"class01":11} şeklindedir. İşlev, yalnızca değeri 10'dan büyük olan anahtar-değer çiftlerini korur.

Example 4: Swap paired elements

Bu örnekte, aynı dizindeki iki diziden öğeler eşleştirilir. Ardından, her çiftteki öğelerin yerini değiştirmek için bir lambda ifadesi uygulanarak yeni bir iç içe geçmiş dizi oluşturulur.

• Sorgu ve analiz deyimi

  * | SELECT zip_with(array[1, 3, 5], array['a', 'b', 'c'], (x, y) -> (y, x))

• Sonuç [["a",1],["b",3],["c",5]] şeklindedir. Lambda ifadesi, her bir öğe çiftinin sırasını değiştirir ve bunları iç içe geçmiş bir dizi halinde birleştirir.

Example 5: Transform elements with null handling

[5, NULL, 6] dizisindeki her öğeye 1 ekler. Bir öğe null ise önce 0'a dönüştürülür.

• Sorgu ve analiz deyimi

  * | SELECT transform(array[5, NULL, 6], x -> coalesce(x, 0) + 1)

• Sonuç [6,1,7] şeklindedir.

Other examples

* | SELECT filter(array[], x -> true)
* | SELECT map_filter(map(array[],array[]), (k, v) -> true)
* | SELECT reduce(array[5, 6, 10, 20], -- calculates arithmetic average: 10.25
              cast(row(0.0, 0) AS row(sum double, count integer)),
              (s, x) -> cast(row(x + s.sum, s.count + 1) AS row(sum double, count integer)),
              s -> if(s.count = 0, null, s.sum / s.count))
* | SELECT reduce(array[2147483647, 1], cast(0 AS bigint), (s, x) -> s + x, s -> s)
* | SELECT reduce(array[5, 20, null, 50], 0, (s, x) -> s + x, s -> s)
* | SELECT transform(array[array[1, null, 2], array[3, null]], a -> filter(a, x -> x is not null))
* | SELECT zip_with(array['a', 'b', 'c'], array['d', 'e', 'f'], (x, y) -> concat(x, y))