Tüm Ürünler
Search
Belge Merkezi

Simple Log Service:Logtail eklentisi ile Prometheus ölçümlerini toplama

Son Güncelleme:Oct 10, 2026

Logtail eklentisi, Node Exporter, Kafka Exporter ve özel uygulama uç noktaları gibi exporter'lardan Prometheus formatındaki ölçümleri bir MetricStore'a kazır.

Ön koşullar

Bir Project ve bir MetricStore oluşturmuş olmanız gerekir. Daha fazla bilgi için bkz. Project Yönetimi ve MetricStore Oluşturma.

Sınırlamalar

Linux üzerinde Logtail 0.16.66 veya sonraki bir sürüm gereklidir. Yükseltmek için bkz. Logtail'i Yükleme (Linux sistemi).

Yordam

Önemli

Her Logtail eklentisi yalnızca tek bir Prometheus kazıma yapılandırmasını destekler. Birden fazla yapılandırma tanımlarsanız Logtail bunlardan birini rastgele uygular.

  1. Simple Log Service konsolu oturumunu açın.

  2. Import Data bölümünde, Monitoring Data sekmesinde Prometheus Metric Scrape seçeneğine tıklayın.

  3. Hedef Project ve MetricStore'u seçin ve Next seçeneğine tıklayın. Select Log Space adımında mevcut bir Project ve MetricStore seçin veya sağ taraftaki Create Now seçeneğine tıklayarak yeni olanlar oluşturun ve ardından Next seçeneğine tıklayın.

  4. Create Machine Group sekmesinde:

    • Kullanılabilir bir machine group varsa Use Existing Machine Groups seçeneğine tıklayın. Host scenario ve ECS seçeneklerini belirleyin. source machine group listesinden hedef machine group'u seçin ve applied machine group listesine taşımak için > seçeneğine tıklayın. Ardından Next seçeneğine tıklayın.

    • Kullanılabilir machine group yoksa bir machine group oluşturmak için aşağıdaki adımları uygulayın. Bu örnekte bir Elastic Compute Service (ECS) örneği kullanılır.

      1. ECS Instance sekmesinde, Manually select instances bölümünden hedef ECS örneğini seçin ve Create seçeneğine tıklayın.

        Daha fazla bilgi için bkz. ECS Örneklerine Logtail Yükleme.

        Önemli

        Simple Log Service hesabından farklı bir Alibaba Cloud hesabına ait bir ECS örneğinden, bir veri merkezindeki sunucudan veya üçüncü taraf cloud hizmet sağlayıcısına ait bir sunucudan günlük toplamak istiyorsanız Logtail'i manuel olarak yüklemeniz gerekir. Daha fazla bilgi için bkz. Linux Sunucusuna Logtail Yükleme. Logtail'i manuel olarak yükledikten sonra sunucu için bir kullanıcı tanımlayıcısı yapılandırmanız gerekir. Daha fazla bilgi için bkz. Kullanıcı Tanımlayıcısını Yapılandırma.

      2. Yükleme tamamlandıktan sonra Complete Installation seçeneğine tıklayın.

      3. Create Machine Group sayfasında bir Name girin ve Next seçeneğine tıklayın.

        Simple Log Service'de IP adresi tabanlı machine group'lar ve özel tanımlayıcı tabanlı machine group'lar oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Machine Group Oluşturma.

  5. Machine group'un Applied Server Groups bölümünde görüntülendiğini onaylayın ve Next seçeneğine tıklayın.

    Önemli

    Machine group'u oluşturduktan hemen sonra uygularsanız machine group'un heartbeat durumu FAIL olarak görünebilir. Bu sorun, machine group'un Simple Log Service'e bağlanmamış olmasından kaynaklanır. Sorunu çözmek için Automatic Retry seçeneğine tıklayabilirsiniz. Sorun devam ederse bkz. Logtail'de heartbeat bağlantısı algılanmazsa ne yapmalıyım?

  6. Configure Data Source sihirbazında Configuration Name ve Plug-in Configuration alanlarını ayarlayın ve ardından Next seçeneğine tıklayın.

    Plug-in Configuration parametresi inputs ve processors bölümlerinden oluşur. Varsayılan inputs şablonu global ve scrape_configs düğümlerini içerir.

    • inputs zorunludur ve veri kaynağını belirtir.

      Önemli
      • Kazıma yapılandırması yerel Prometheus kurallarını izler. Yalnızca global ve scrape_configs desteklenir. Prometheus kazıma yapılandırma kuralları.

      • Her inputs bloğu başına yalnızca bir veri kaynağı türüne izin verilir.

    • processors isteğe bağlıdır ve işleme kurallarını belirtir. Alan Ekleme.

      Toplanan verilere Logtail ana bilgisayar IP'sini, ana bilgisayar adını veya özel alanları eklemek için Use Advanced Edit Mode seçeneğini etkinleştirin ve field appender işlemcisini kullanan bir processors yapılandırması ekleyin. Örneğin:

      {
        "processors":[
          {
            "type":"processor_appender",
            "detail": {
              "Key": "__labels__",
              "Value": "|host#$#{{__host__}}|ip#$#{{__ip__}}",
              "SortLabels": true
            }
          }
        ]
      }

Sonraki adımlar

  • Verileri sorgulama ve analiz etme

    MetricStore'unuzda toplanan ölçümleri sorgulayın ve analiz edin. Bkz. Zaman Serisi Verilerini Sorgulama ve Analiz Etme.

  • Log Service'de verileri görselleştirme

    Log Service, ölçümleri görüntülemek ve uyarıları yapılandırmak için Project'inizde otomatik olarak bir ana bilgisayar izleme panosu oluşturur. Bkz. Panolar.

  • Grafana'da verileri görselleştirme

    Gelişmiş görselleştirme için Grafana'yı MetricStore'unuza bağlayın. Bkz. Zaman Serisi Verilerini Grafana ile Entegre Etme.