Tüm Ürünler
Search
Belge Merkezi

ApsaraDB RDS:Prediction-based auto scaling

Son Güncelleme:Oct 09, 2026

İşletmenizin büyümesi ve yüksek veritabanı iş yüklerinin performans üzerindeki etkilerini yönetmek için Database Autonomy Service (DAS) tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme özelliğini sunar. DAS, bir örneğin son 10 gün içindeki performans verilerini analiz ederek önümüzdeki 24 saat için ölçümlerini tahmin eder. DAS, bir ölçümün performans darboğazı eşiğine ulaşacağını öngördüğünde yatay ölçeklendirme önerisi oluşturur. Bu özellik yalnızca tahminler ve yatay ölçeklendirme önerileri oluşturur. Örneği otomatik olarak yatay ölçeklendirmez. Örneği manuel olarak yatay ölçeklendirmeniz gerekir.

Ön koşullar

  • Örnek aşağıdaki sürümlerden birini çalıştırıyor olmalıdır:

    MySQL sürümü Desteklenen RDS edition'lar
    MySQL 8.0 RDS High-availability Edition, RDS Enterprise Edition, RDS Cluster Edition
    MySQL 5.7 RDS High-availability Edition, RDS Enterprise Edition, RDS Cluster Edition
    MySQL 5.6 RDS High-availability Edition
    MySQL 5.5 RDS High-availability Edition
  • Bir DAS için hizmet bağlantılı rol sahibi olmanız gerekir.

Faturalama

Bu özellik yalnızca tahminler ve öneriler oluşturur, örnekleri otomatik olarak yatay ölçeklendirmez. Bu nedenle herhangi bir ücrete tabi değildir.

Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme ilkesini yapılandırma

  1. RDS Instances sayfasına gidin. Üst gezinme çubuğunda bir bölge seçin ve ardından hedef örneğin ID değerine tıklayın.

  2. Sol gezinme bölmesinde Autonomy Services > Diagnostics > Autonomy Center seçeneklerini belirleyin. Autonomy Center sayfasında Autonomy Service Settings seçeneğine tıklayın.

  3. Autonomous Function Settings > Auto Scaling sekmesinde Add Policy seçeneğine tıklayın, aşağıdaki parametreleri yapılandırın ve ardından OK düğmesine tıklayın.


    Parametre


    Açıklama


    Policy Name


    İlke için özel bir ad girin.


    Mode


    Prediction-based Auto Scaling seçeneğini belirleyin.


    Engine Type


    RDS MySQL'i seçin.


    Metric Type


    CPU Utilization (%) seçeneğini belirleyin.


    Destination Value


    Ölçümün hedef değeri. Tahmin edilen değer bu değere eşitse veya bu değerden büyükse DAS yatay ölçeklendirme önerisi oluşturur.

  4. Recommended Policies bölümünde eklemek istediğiniz ilkeyi bulun, Actions sütunundaki Apply seçeneğine tıklayın ve ardından görüntülenen iletişim kutusunda Next seçeneğine tıklayın.

    • Mevcut bir ilkeyi değiştirmek için ilgili ilkenin Actions sütunundaki Modify seçeneğine tıklayın ve ardından Update Policy sekmesinde değişiklikleri yapın.

    • Bir ilkenin uygulanmasını iptal etmek için bu ilkeyi Applied Policies bölümünde bulun ve Actions sütunundaki Cancel seçeneğine tıklayın.

  5. Autonomous Function Management sayfasında OK seçeneğine tıklayın.

  6. (İsteğe bağlı) Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme olaylarına ilişkin zamanında bildirimler almak için uyarıları yapılandırın ve bir uyarı kişi grubu ekleyin.

    Not

    Örnek için zaten bir uyarı şablonu yapılandırdıysanız sistem istemlerini izleyerek ilgili otonomi olayı için bir uyarı kuralı ekleyin.

Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme sonuçlarını görüntüleme

  1. RDS Instances sayfasına gidin. Üst gezinme çubuğunda bir bölge seçin ve ardından hedef örneğin ID değerine tıklayın.

  2. Sol gezinme bölmesinde Autonomy Services > Diagnostics seçeneklerini belirleyin.

  3. Autonomy Center sayfasında seçilen zaman aralığına ait auto-scaling events bilgilerini görüntüleyin.

  4. Bir Database Workload Prediction olayının Details seçeneğine tıklayın.

    Ayrıntılar sayfasında olay türü auto-scaling event, önem düzeyi Notice ve olay adı Database Workload Prediction olarak görüntülenir.

Sonraki adımlar

Yatay ölçeklendirme önerisini kullanarak örneği yatay ölçeklendirin. Daha fazla bilgi için bkz. teknik özellikleri değiştirme.