Tüm Ürünler
Search

Bu Ürün

    Platform For AI:Deploy a dedicated QwenPaw agent using PAI-EAS in 5 minutes

    Belge Merkezi

    Platform For AI:Deploy a dedicated QwenPaw agent using PAI-EAS in 5 minutes

    Son Güncelleme:Oct 04, 2026

    QwenPaw kişisel aracı çerçevesini Platform of Artificial Intelligence–Elastic Algorithm Service (PAI-EAS) üzerinde dağıtın ve bunu özel PAI-EAS modelleri veya Alibaba Cloud Model Studio modelleriyle kullanarak hızlıca özel bir yapay zeka asistanı oluşturun. QwenPaw, AgentScope ekibi tarafından Şubat 2026'da açık kaynak olarak sunulan, yerel öncelikli ve kendi kendine barındırılabilen bir çerçevedir. Kodlama Planı aracılığıyla çıkarım maliyetlerini kontrol etmenizi sağlar.

    Bir EAS hizmeti dağıtma

    1. PAI console adresinde oturum açın. Sayfanın üst kısmından bir bölge seçin. Ardından istediğiniz çalışma alanını seçin ve Enter Elastic Algorithm Service (EAS) öğesine tıklayın.

    2. Inference Service sekmesinde Deploy Service düğmesine tıklayın, ardından Scenario-based Model Deployment alanında QwenPaw Deployment seçeneğine tıklayın.

    3. Temel parametreleri yapılandırın:

      Parameter

      Description

      Service Name

      Örnek: qwenpaw_demo.

      Image Configuration

      Latest sürümünü seçin.

      Resource Configuration

      Bir CPU örnek türü seçin ve ihtiyacınıza göre yapılandırın. Varsayılan değer ecs.c7a.large şeklindedir.

      Model Settings

      QwenPaw yapılandırmalarının kalıcı depolaması için bir OSS yolu seçin; örneğin oss://examplebucket/qwenpaw/.

      VPC

      Sanal bir özel bulut (VPC), vSwitch ve güvenlik grubu oluşturun ve yapılandırın.

      Not

      QwenPaw'in arama yapması veya tarayıcı kullanması için genel ağ erişimi gerekir. Zaten genel ağ erişimi için yapılandırılmış bir VPC seçin.

    4. Deploy düğmesine tıklayın. Hizmet durumu Running olarak değiştiğinde dağıtım başarılı olur.

    Genel ağ erişimini yapılandırma

    Bir EAS hizmeti, Internet NAT gateway üzerinden genel ağa erişir. Yapılandırma adımları aşağıda verilmiştir. Daha fazla bilgi için bkz. Internet NAT Gateway.

    1. Bir Internet NAT gateway oluşturma ve bir EIP ekleme

    NAT Gateway – Internet NAT Gateway purchase page sayfasına gidin.

    • Billing Method: Kullandıkça öde.

    • Region: EAS hizmetinin bulunduğu bölgeyi seçin.

    • Network and Zone: EAS hizmeti için yapılandırılan VPC'yi seçin. Bu ayar, oluşturulduktan sonra değiştirilemez.

    • EIP: İliştirilmemiş bir esnek IP adresi (EIP) seçin veya yeni bir tane satın alın.

    2. Bir SNAT girişi yapılandırma

    Internet NAT Gateway sayfasına gidin. Oluşturduğunuz Internet NAT gateway'i bulun ve Actions sütununda Configure SNAT seçeneğine tıklayın. Create SNAT Entry düğmesine tıklayın.

    • SNAT Entry: VPC Granularity seçeneğini belirleyin.

    • Select EIP: Yapılandırılan EIP'yi seçin.

    WebUI'yi başlatma

    1. Invoke/Log/Monitoring sütununda WebUI sayfasına gitmek için image düğmesine tıklayın.

      Elastic Algorithm Service (EAS) üzerindeki Inference Service sekmesinde hizmetinizi bulun. Invoke/Log/Monitoring sütunu üç simge içerir. WebUI'yi açmak için ilk simgeye tıklayın.

    2. Modeli yapılandırın. Provider değerini yapılandırmak için Settings > Model bölümüne gidin. LLM Configuration alanında bir sağlayıcı ve model seçin.

      Aliyun Coding Plan

      Hizmete abone olmak ve dedicated API key almak için Coding Plan page sayfasına gidin.

      Model ayarları sayfasında Aliyun Coding Plan sağlayıcı kartını bulun ve sağ alt köşedeki Settings düğmesine tıklayın. Açılan iletişim kutusunda temel URL, https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 değeriyle önceden doldurulmuştur. API anahtarınızı API Key alanına yapıştırın ve yapılandırmayı tamamlamak için Save düğmesine tıklayın.

      Add an EAS model service

      1. Sağlayıcı eklemek için tıklayın. Protocol değerini OpenAI Compatible olarak ayarlayın.

      2. URL'yi ve API anahtarını ayarlayın. Daha fazla bilgi için bkz. Uç nokta ve token alma. Uç noktaya /v1 ekleyin. Base URL alanına PAI-EAS hizmetinin uç noktasını girin. API Key alanına ilgili API anahtarını girin. Yapılandırmayı doğrulamak için Test Connection düğmesine tıklayın ve ardından Save düğmesine tıklayın.

      3. Model ekleyin. PAI-EAS sağlayıcı kartında model yönetimi iletişim kutusunu açmak için Model seçeneğine tıklayın. Ardından + Add Model düğmesine tıklayın.

      DashScope

      DashScope sağlayıcı kartında bir Alibaba Cloud Model Studio API anahtarı eklemek için Settings seçeneğine tıklayın. Daha fazla model eklemek için bkz. Model seçme.

      Açılan Configure DashScope iletişim kutusunda Base URL, varsayılan değerle önceden doldurulur. Anahtarınızı API Key alanına yapıştırın, bağlantıyı doğrulamak için Test Connection düğmesine tıklayın ve ardından Save düğmesine tıklayın.

    3. QwenPaw kişisel asistanıyla bir konuşma başlatın veya ona bir görev atayın.

      Örneğin, Qwen3,5 Plus modelini seçin ve sohbet giriş kutusuna "Yarın Hangzhou'daki hava durumu" yazın. QwenPaw, çok aşamalı akıl yürütme ve browser_use aracını kullanarak web bilgilerini otomatik olarak alır ve hava durumu koşulları, sıcaklık aralığı ve rüzgar seviyesi gibi hava tahminlerini döndürür.

    Kanal yapılandırması

    QwenPaw, DingTalk ve Lark gibi kanallarla entegrasyonu destekler. Daha fazla bilgi için bkz. Channel Configuration.