PAI AI hesaplama kaynakları, gecikme süresi açısından hassas iş yükleri için kararlı ve yüksek performanslı bir işlem gücü sağlar. İki ana kategori mevcuttur: Model geliştirme, eğitim ve çıkarım için cloud-native kaynaklar ile veri işleme işlem hatları için büyük veri motoru kaynakları.
Kaynak türleri
-
Cloud-native kaynaklar
PAI-DSW, PAI-EAS ve PAI-DLC için kullanılır:
-
Genel hesaplama kaynakları
ECS, ECI ve EGS'ten oluşan genel hesaplama kaynakları; derin öğrenme eğitimi için esnek, kararlı ve yüksek performanslı bir ortam sunar. PAI'yi etkinleştirdiğinizde genel hesaplama kaynakları için otomatik olarak bir genel kaynak kotası oluşturulur ve bu kotayı çalışma alanıyla ilişkilendirebilirsiniz.
-
Lingjun kaynakları
Lingjun kaynakları, büyük ölçekli derin öğrenme ve akıllı bilgi işlem için PAI tarafından özel olarak geliştirilmiş işlem altyapısıdır. Donanım-yazılım birlikte optimizasyonuna dayanan bu kaynaklar; geliştirme, eğitim ve çıkarım süreçleri için optimize edilmiş, yüksek performanslı heterojen bir hesaplama temeli sağlar.
-
-
Büyük veri motoru kaynakları
PAI-Designer için kullanılır:
-
MaxCompute
MaxCompute, veri analitiği için kurumsal düzeyde bir SaaS (Yazılım Hizmeti) cloud veri ambarıdır. Hızlı ve tamamen yönetilen bir çevrimiçi veri ambarı hizmeti sunarak geleneksel veri platformlarının ölçeklenebilirlik ve esneklik sınırlamalarını ortadan kaldırır; bu sayede bakım ve işletim maliyetlerini düşürürken maliyet etkin büyük ölçekli veri işlemeyi mümkün kılar. Daha fazla bilgi için bkz. MaxCompute Nedir?.
-
Tamamen yönetilen Flink kaynakları
Realtime Compute for Apache Flink, Apache Flink üzerine inşa edilmiş ve uçtan uca saniyenin altında gecikme süresi sağlayan tek duraklı gerçek zamanlı büyük veri analitiği platformudur. Daha fazla bilgi için bkz. Realtime Compute for Apache Flink Nedir?.
-
Kullanım
AI Hesaplama Kaynakları > Kaynak Havuzu sayfasında kaynak grupları oluşturun ve hesaplama gücü satın alın:
Genel hesaplama kaynakları: Ayrıntılar için bkz. Kaynak grubu oluşturma ve genel hesaplama kaynakları satın alma.
Lingjun kaynakları: Ayrıntılar için bkz. Kaynak grubu oluşturma ve Lingjun kaynakları satın alma.
Ardından, AI Hesaplama Kaynakları > Kaynak Kotası sayfasında bir kaynak kotası oluşturun ve AI geliştirme ile eğitim süreçleri için bunu bir çalışma alanıyla ilişkilendirin.
-
Cloud-native kaynak kotası
Satın alınan kaynakları bir veya daha fazla kaynak grubundan alıp bir veya daha fazla kaynak kotasına tahsis edin. Gelişmiş kuyruğa alma ve zamanlama için alt kotalar oluşturarak kota ağacı yapısı kurabilirsiniz.
Lingjun kaynakları: Ayrıntılar için bkz. Kaynak kotası oluşturma.
Genel hesaplama kaynakları: Ayrıntılar için bkz. Genel hesaplama kaynakları kotaları.
-
Büyük veri kaynak kotası
Büyük veri kaynak kotalarını etkinleştirme, satın alma ve kullanmayla ilgili talimatlar için aşağıdaki konulara bakın:
MaxCompute: Ayrıntılar için bkz. MaxCompute kaynak kotaları.
Tamamen yönetilen Flink kaynakları: Ayrıntılar için bkz. Tamamen yönetilen Flink kaynaklarını yönetme.