Tüm Ürünler
Search
Belge Merkezi

Managed Service for OpenTelemetry:OpenTelemetry integration

Son Güncelleme:Oct 06, 2026

Managed Service for OpenTelemetry, uygulamalarınızdan izleme (trace), ölçüm (metric) ve günlük (log) verilerini alabilir. Doğrudan raporlama ve OpenTelemetry Collector üzerinden iletme olmak üzere iki raporlama yöntemini destekler.

Bir raporlama yöntemi seçin

Telemetri verilerini doğrudan Managed Service for OpenTelemetry'ye gönderebilir veya bir OpenTelemetry Collector üzerinden iletebilirsiniz. Raporlamak istediğiniz telemetri verisi türüne göre bir yöntem seçin.

Raporlama yöntemi Desteklenen veri türleri
Doğrudan raporlama İzlemeler ve ölçümler
OpenTelemetry Collector (Core) İzlemeler ve ölçümler
OpenTelemetry Collector (Contrib) İzlemeler, ölçümler ve günlükler

Günlük verileri, OpenTelemetry Collector (Contrib) aracılığıyla Simple Log Service (SLS) hizmetine iletilir. Günlük verilerini raporlamak istiyorsanız, Contrib sürümüyle Collector iletme yöntemini kullanın.

Verileri bir OpenTelemetry Collector üzerinden iletirken bir dağıtım seçeneği belirleyin. OpenTelemetry Collector iki farklı sürümde sunulur:

  • OpenTelemetry Collector (Core): İzleme ve ölçüm verilerinin raporlanmasını destekler.

  • OpenTelemetry Collector (Contrib): İzleme, ölçüm ve günlük verilerinin raporlanmasını destekler. Aşağıdaki tabloda bu konuda açıklanan dağıtım seçenekleri karşılaştırılmaktadır.

Dağıtım seçeneği Desteklenen sürüm Desteklenen veri türleri
ACK Marketplace üzerinden bir ACK kümesine dağıtma OpenTelemetry Collector (Core) İzlemeler ve ölçümler
Docker ile dağıtma OpenTelemetry Collector (Core) ve OpenTelemetry Collector (Contrib) İzlemeler ve ölçümler (Core). İzlemeler, ölçümler ve günlükler (Contrib).
Diğer kurulum ve dağıtım yöntemleri Bkz. Diğer kurulum ve dağıtım yöntemleri. Yönteme göre değişir

Başlamadan önce

  • Günlük verilerini raporlamak için öncelikle Simple Log Service (SLS) hizmetini etkinleştirin, bir Project ve bir Logstore oluşturun ve günlük verisi raporlaması için bir AccessKey çifti oluşturun.

  • Uç noktaları ve kimlik doğrulama kimlik bilgilerini edinin. Aşağıdaki tabloda bu konuda kullanılan tüm yapılandırma değişkenleri listelenmiştir. Bu konudaki kod ve yapılandırma örneklerinde, ${VAR} biçimindeki yer tutucuları hazırladığınız gerçek değerlerle değiştirmeniz gerekir. Raporladığınız veri türüne ve kullandığınız raporlama yöntemine göre senaryonuzun gerektirdiği uç noktaları ve kimlik bilgilerini hazırlayın. Daha fazla bilgi için bkz. Managed Service for OpenTelemetry'ye giriş.

Kullanım durumuDeğişkenAçıklamaÖrnek
gRPC üzerinden izleme ve ölçüm verilerini raporlama${GRPC_ENDPOINT}İzleme ve ölçüm verilerinin raporlanmasını destekleyen Managed Service for OpenTelemetry gRPC uç noktası. Hizmetiniz, seçtiğiniz uç nokta bölgesiyle aynı bölgede Alibaba Cloud üzerinde çalışıyorsa Alibaba Cloud dahili uç noktasını kullanın. Aksi takdirde genel uç noktayı kullanın.
  • Dahili uç nokta: http://tracing-analysis-dc-hz-internal.aliyuncs.com:8090

  • Genel uç nokta: http://tracing-analysis-dc-hz.aliyuncs.com:8090

gRPC üzerinden izleme ve ölçüm verilerini raporlama${GRPC_AUTHENTICATION_TOKEN}gRPC üzerinden Managed Service for OpenTelemetry hizmetine veri raporlamak için gereken kimlik doğrulama belirteci. Belirteci edinme hakkında bilgi için bkz. Managed Service for OpenTelemetry'ye giriş.abcdef1234@abcdef****56789_abcdef1234@abcdef****56789
HTTP üzerinden izleme ve ölçüm verilerini raporlama${HTTP_TRACES_ENDPOINT}İzleme verilerinin raporlanmasını destekleyen Managed Service for OpenTelemetry HTTP uç noktası. Hizmetiniz, seçtiğiniz uç nokta bölgesiyle aynı bölgede Alibaba Cloud üzerinde çalışıyorsa Alibaba Cloud dahili uç noktasını kullanın. Aksi takdirde genel uç noktayı kullanın.
  • Dahili uç nokta: http://tracing-analysis-dc-hz-internal.aliyuncs.com/adapt__/api/otlp/traces
    - Genel uç nokta: http://tracing-analysis-dc-hz.aliyuncs.com/adapt__/api/otlp/traces

HTTP üzerinden izleme ve ölçüm verilerini raporlama${HTTP_METRICS_ENDPOINT}Ölçüm verilerinin raporlanmasını destekleyen Managed Service for OpenTelemetry HTTP uç noktası. Hizmetiniz, seçtiğiniz uç nokta bölgesiyle aynı bölgede Alibaba Cloud üzerinde çalışıyorsa Alibaba Cloud dahili uç noktasını kullanın. Aksi takdirde genel uç noktayı kullanın.
  • Dahili uç nokta: http://tracing-analysis-dc-hz-internal.aliyuncs.com/adapt__/api/otlp/metrics
    - Genel uç nokta: http://tracing-analysis-dc-hz.aliyuncs.com/adapt__/api/otlp/metrics

Günlük verilerini raporlama${SLS_ENDPOINT}SLS Project uç noktası. Yalnızca günlük verilerini raporlarken gereklidir. Uç noktayı edinme adımları için bkz. Uç nokta.test-project.cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
Günlük verilerini raporlama${SLS_PROJECT}SLS Project adı. Yalnızca günlük verilerini raporlarken gereklidir.test-project
Günlük verilerini raporlama${SLS_LOGSTORE}SLS Logstore adı. Yalnızca günlük verilerini raporlarken gereklidir.test-logstore
Günlük verilerini raporlama${ALIYUN_ACCESS_KEY_ID}Alibaba Cloud hesabınızın AccessKey ID'si. Yalnızca günlük verilerini raporlarken gereklidir. Yalnızca SLS Project üzerinde yazma iznine sahip bir Resource Access Management (RAM) kullanıcısının AccessKey ID'si ve AccessKey secret'ından oluşan AccessKey çiftini kullanmanızı öneririz. Bir RAM kullanıcısına belirli bir Project'e veri yazma izni verme hakkında bilgi için bkz. RAM özel ilke örnekleri. Bir AccessKey çifti edinme hakkında bilgi için bkz. AccessKey çifti.N/A
Günlük verilerini raporlama${ALIYUN_ACCESS_KEY_SECRET}Alibaba Cloud hesabınızın AccessKey secret'ı. Yalnızca günlük verilerini raporlarken gereklidir. Yalnızca SLS Project üzerinde yazma iznine sahip bir RAM kullanıcısının AccessKey çiftini kullanmanızı öneririz.N/A

Doğrudan raporlama

OpenTelemetry'nin topladığı izleme ve ölçüm verilerini doğrudan Managed Service for OpenTelemetry sunucusuna göndermek için OpenTelemetry Agent veya SDK içinde raporlama uç noktasını ve kimlik doğrulama bilgilerini yapılandırın.

Seçenek 1: Raporlama ayarlarını kodda yapılandırma (Java örneği)

Aşağıdaki Java kod örnekleri, HTTP veya gRPC üzerinden raporlamayı destekleyen Managed Service for OpenTelemetry uç noktalarının nasıl yapılandırılacağını göstermektedir. Tam entegrasyon kodunu ve demoları görüntülemek için Entegrasyon Merkezi sayfasını ziyaret edin veya bkz. OpenTelemetry kullanarak Java uygulamalarından izleme verilerini raporlama.

HTTP raporlama

...

// Report trace data
SdkTracerProvider sdkTracerProvider = SdkTracerProvider.builder()
        .addSpanProcessor(BatchSpanProcessor.builder(OtlpHttpSpanExporter.builder()
                .setEndpoint("${HTTP_TRACES_ENDPOINT}") // Set the HTTP traces endpoint to report trace data to Managed Service for OpenTelemetry.
                .build()).build())
        .build();

// Report metric data
SdkMeterProvider sdkMeterProvider = SdkMeterProvider.builder()
    .registerMetricReader(PeriodicMetricReader.builder(OtlpHttpMetricExporter.builder()
        .setEndpoint("${HTTP_METRICS_ENDPOINT}")  // Set the HTTP metrics endpoint to report metric data to Managed Service for OpenTelemetry.
        .build()).build())
    .build();

...

gRPC raporlama

...

// Report trace data
SdkTracerProvider sdkTracerProvider = SdkTracerProvider.builder()
        .addSpanProcessor(BatchSpanProcessor.builder(OtlpGrpcSpanExporter.builder()
                .setEndpoint("${GRPC_ENDPOINT}") // Set the gRPC endpoint to report trace data to Managed Service for OpenTelemetry.
                .addHeader("Authentication","${GRPC_AUTHENTICATION_TOKEN}") // Set the authentication token of Managed Service for OpenTelemetry.
                .build()).build())
        .setResource(resource)
        .build();

// Report metric data
SdkMeterProvider sdkMeterProvider = SdkMeterProvider.builder()
    .registerMetricReader(PeriodicMetricReader.builder(OtlpGrpcMetricExporter.builder()
        .setEndpoint("${GRPC_ENDPOINT}")  // Set the gRPC endpoint to report metric data to Managed Service for OpenTelemetry.
        .addHeader("Authentication", "${GRPC_AUTHENTICATION_TOKEN}")  // Set the authentication token of Managed Service for OpenTelemetry.
        .build()).build())
    .setResource(resource)
    .build();

...

Seçenek 2: Raporlama ayarlarını ortam değişkenleriyle yapılandırma

OpenTelemetry, veri raporlama uç noktasının ortam değişkenleriyle yapılandırılmasını da destekler. Aşağıdaki tabloda, verileri Managed Service for OpenTelemetry hizmetine raporlamak için gereken ortam değişkenleri listelenmiştir. Daha fazla OpenTelemetry OTLP ortam değişkeni için bkz. OTLP Exporter Configuration.

Ortam değişkeniAçıklamaÖrnek
OTEL_SERVICE_NAMEUygulama adı.export OTEL_SERVICE_NAME=opentelemetry-demo-service
OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOLRaporlama protokolü. İzlemeler grpc, http/protobuf ve http/json protokollerini destekler. Ölçümler grpc ve http/protobuf protokollerini destekler. Bir gRPC uç noktası seçerseniz bu değişkeni grpc olarak ayarlayın. Aksi takdirde http/protobuf veya http/json kullanın.export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc
OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINTİzleme raporlama uç noktası. Hem HTTP hem de gRPC uç noktaları desteklenir. bölümünde edindiğiniz ${GRPC_ENDPOINT} veya ${HTTP_TRACES_ENDPOINT} değerini kullanın.
  • HTTP üzerinden raporlama: export OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT=http://tracing-analysis-dc-hz-internal.aliyuncs.com/adapt__/api/otlp/traces

  • gRPC üzerinden raporlama: export OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT=http://tracing-analysis-dc-hz-internal.aliyuncs.com:8090

OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINTÖlçüm raporlama uç noktası. Hem HTTP hem de gRPC uç noktaları desteklenir. bölümünde edindiğiniz ${GRPC_ENDPOINT} veya ${HTTP_METRICS_ENDPOINT} değerini kullanın.
  • HTTP üzerinden raporlama: export OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINT=http://tracing-analysis-dc-hz-internal.aliyuncs.com/adapt__/api/otlp/metrics

  • gRPC üzerinden raporlama: export OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINT=http://tracing-analysis-dc-hz-internal.aliyuncs.com:8090

OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERSgRPC raporlaması için istek üstbilgisi; başlıca kimlik doğrulama amacıyla kullanılır. Authentication=${GRPC_AUTHENTICATION_TOKEN} biçimini kullanın; burada ${GRPC_AUTHENTICATION_TOKEN}, bölümünde edindiğiniz kimlik doğrulama belirtecine karşılık gelir.export OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS=Authentication=abcdef1234@abcdef****56789_abcdef1234@abcdef****56789

Verileri bir OpenTelemetry Collector üzerinden iletme

Bir OpenTelemetry Collector, uygulamalarınızdan izleme, ölçüm ve günlük verilerini alır ve dışa aktarıcı (exporter) yapılandırmasına göre bu verileri Managed Service for OpenTelemetry hizmetine iletir.

Seçenek 1: ACK Marketplace üzerinden bir ACK kümesine dağıtma

Bu seçenekte, collector bileşenini ACK Marketplace üzerinden bir Container Service for Kubernetes (ACK) kümesine dağıtırsınız. ACK Marketplace şu anda yalnızca OpenTelemetry Collector (Core) sürümünü sunar; Contrib sürümünü sunmaz. Günlük verilerini toplamak için diğer dağıtım yöntemlerinden birini kullanın.

Adım 1: Collector bileşenini dağıtma

  1. ACK konsolu oturumunu açın. Sol gezinme bölmesinde Marketplace > Marketplace öğelerini tıklayın.

  2. Marketplace'te opentelemetry-collector anahtar kelimesini aratın ve ilgili sonucu tıklayın. Ardından sayfanın sağ üst köşesindeki Deploy düğmesini tıklayın.

  3. Create sayfasında, opentelemetry-collector bileşenini dağıtmak istediğiniz kümeyi ve ad alanını seçin. Varsayılan ad alanı otel-collector'dır. Ardından Next düğmesini tıklayın.

  4. Parameter Configurations sayfasında mode parametresini deployment veya daemonset olarak ayarlayın ve ardından OK düğmesini tıklayın.

Adım 2: Collector parametrelerini yapılandırma

  1. Clusters sayfasında hedef kümeyi tıklayın.

  2. Sol gezinme bölmesinde Configuration Management > Configuration Item yolunu izleyin.

  3. opentelemetry-collector bileşeninin dağıtıldığı ad alanını seçin. Varsayılan ad alanı otel-collector'dır.

  4. Configuration Item sayfasında opentelemetry-collector öğesini bulun ve ardından YAML düğmesini tıklayın.

  5. Aşağıdaki YAML içeriğine göre exporters, processors, receivers ve service bölümlerini yapılandırın ve ardından OK düğmesini tıklayın.

    opentelemetry-collector yapılandırma öğesi (gRPC raporlama)

    exporters:
      otlp:
        endpoint: "${GRPC_ENDPOINT}"
        headers:
          Authentication: "${GRPC_AUTHENTICATION_TOKEN}"
        tls:
          insecure: true
    
    processors:
      batch: {}
      memory_limiter:
        check_interval: 5s # The interval at which memory usage is checked. Change the value as needed.
        limit_percentage: 80 # The maximum memory usage as a percentage. Change the value as needed.
        spike_limit_percentage: 25 # The additional memory as a percentage that is allowed for spikes. Change the value as needed.
    
    receivers:
      otlp:
        protocols:
          grpc:
            endpoint: ${env:MY_POD_IP}:4317
          http:
            endpoint: ${env:MY_POD_IP}:4318
    
    service:
      pipelines:
        traces:
          exporters: [otlp]
          processors: [memory_limiter, batch]
          receivers: [otlp]
        metrics:
          exporters: [otlp]
          processors: [memory_limiter, batch]
          receivers: [otlp]

    opentelemetry-collector yapılandırma öğesi (HTTP raporlama)

    exporters:
      otlphttp:
        traces_endpoint: "${HTTP_TRACES_ENDPOINT}"
        metrics_endpoint: "${HTTP_METRICS_ENDPOINT}"
        tls:
          insecure: true
        timeout: 5s # The timeout period. The default value is 5s. Change the value as needed.
    
    processors:
      batch: {}
      memory_limiter:
        check_interval: 5s # The interval at which memory usage is checked. Change the value as needed.
        limit_percentage: 80 # The maximum memory usage as a percentage. Change the value as needed.
        spike_limit_percentage: 25 # The additional memory as a percentage that is allowed for spikes. Change the value as needed.
    
    receivers:
      otlp:
        protocols:
          grpc:
            endpoint: ${env:MY_POD_IP}:4317
          http:
            endpoint: ${env:MY_POD_IP}:4318
    
    service:
      pipelines:
        traces:
          exporters: [otlphttp]
          processors: [memory_limiter, batch]
          receivers: [otlp]
        metrics:
          exporters: [otlphttp]
          processors: [memory_limiter, batch]
          receivers: [otlp]
  6. Yapılandırma tamamlandıktan sonra opentelemetry-collector bileşenini manuel olarak yeniden başlatın.

Seçenek 2: Docker ile dağıtma

Bu seçenekte, collector bileşenini bir Docker konteyneri olarak çalıştırırsınız. Hem Core hem de Contrib sürümleri kullanılabilir.

Adım 1: Görüntüyü çekme

opentelemetry-collector

Bir görüntü sürümü belirtmek için https://hub.docker.com/r/otel/opentelemetry-collector/tags adresini ziyaret edin.

docker pull otel/opentelemetry-collector:latest

opentelemetry-collector-contrib

Bir görüntü sürümü belirtmek için https://hub.docker.com/r/otel/opentelemetry-collector-contrib/tags adresini ziyaret edin.

docker pull otel/opentelemetry-collector-contrib:latest

Adım 2: Yapılandırma dosyasını hazırlama

Bir config.yaml dosyası oluşturun ve ilgili parametreleri yapılandırın. Aşağıdaki örneklerde, ${VAR} biçimindeki yer tutucuları "Başlamadan önce" bölümünde hazırladığınız değerlerle değiştirmeniz gerekir. Bu yer tutucular, Collector tarafından çalışma zamanında ortam değişkenlerinden çözümlenen ${env:...} genişletme sözdiziminden (örneğin ${env:MY_POD_IP}) farklıdır.

opentelemetry-collector yapılandırma öğesi (gRPC raporlama)

# config.yaml
exporters:
  otlp:
    endpoint: "${GRPC_ENDPOINT}"
    headers:
      Authentication: "${GRPC_AUTHENTICATION_TOKEN}"
    tls:
      insecure: true

processors:
  batch: {}
  memory_limiter:
    check_interval: 5s # The interval at which memory usage is checked. Change the value as needed.
    limit_percentage: 80 # The maximum memory usage as a percentage. Change the value as needed.
    spike_limit_percentage: 25 # The additional memory as a percentage that is allowed for spikes. Change the value as needed.

receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:
        endpoint: 0.0.0.0:4317 # The default value is localhost:4317. Change the value as needed.
      http:
        endpoint: 0.0.0.0:4318 # The default value is localhost:4318. Change the value as needed.

service:
  pipelines:
    traces:
      exporters: [otlp]
      processors: [memory_limiter, batch]
      receivers: [otlp]
    metrics:
      exporters: [otlp]
      processors: [memory_limiter, batch]
      receivers: [otlp]

opentelemetry-collector yapılandırma öğesi (HTTP raporlama)

# config.yaml
exporters:
  otlphttp:
    traces_endpoint: "${HTTP_TRACES_ENDPOINT}"
    metrics_endpoint: "${HTTP_METRICS_ENDPOINT}"
    tls:
      insecure: true
    timeout: 5s # The timeout period. The default value is 5s. Change the value as needed.

processors:
  batch: {}
  memory_limiter:
    check_interval: 5s # The interval at which memory usage is checked. Change the value as needed.
    limit_percentage: 80 # The maximum memory usage as a percentage. Change the value as needed.
    spike_limit_percentage: 25 # The additional memory as a percentage that is allowed for spikes. Change the value as needed.

receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:
        endpoint: 0.0.0.0:4317 # The default value is localhost:4317. Change the value as needed.
      http:
        endpoint: 0.0.0.0:4318 # The default value is localhost:4318. Change the value as needed.

service:
  pipelines:
    traces:
      exporters: [otlphttp]
      processors: [memory_limiter, batch]
      receivers: [otlp]
    metrics:
      exporters: [otlphttp]
      processors: [memory_limiter, batch]
      receivers: [otlp]

opentelemetry-collector-contrib yapılandırma öğesi (gRPC raporlama)

# config.yaml
exporters:
  otlp:
    endpoint: "${GRPC_ENDPOINT}"
    headers:
      Authentication: "${GRPC_AUTHENTICATION_TOKEN}"
    tls:
      insecure: true
  # Log exporter configuration (optional)
  alibabacloud_logservice/logs:
    endpoint: "${SLS_ENDPOINT}"
    project: "${SLS_PROJECT}"
    logstore: "${SLS_LOGSTORE}"
    access_key_id: "${ALIYUN_ACCESS_KEY_ID}"
    access_key_secret: "${ALIYUN_ACCESS_KEY_SECRET}"

processors:
  batch: {}
  memory_limiter:
    check_interval: 5s # The interval at which memory usage is checked. Change the value as needed.
    limit_percentage: 80 # The maximum memory usage as a percentage. Change the value as needed.
    spike_limit_percentage: 25 # The additional memory as a percentage that is allowed for spikes. Change the value as needed.

receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:
        endpoint: 0.0.0.0:4317 # The default value is localhost:4317. Change the value as needed.
      http:
        endpoint: 0.0.0.0:4318 # The default value is localhost:4318. Change the value as needed.

service:
  pipelines:
    traces:
      exporters: [otlp]
      processors: [memory_limiter, batch]
      receivers: [otlp]
    metrics:
      exporters: [otlp]
      processors: [memory_limiter, batch]
      receivers: [otlp]
    # Log data processing pipeline (optional)
    logs:
      exporters: [alibabacloud_logservice/logs]
      processors: [memory_limiter, batch]
      receivers: [otlp]

opentelemetry-collector-contrib yapılandırma öğesi (HTTP raporlama)

# config.yaml
exporters:
  otlphttp:
    traces_endpoint: "${HTTP_TRACES_ENDPOINT}"
    metrics_endpoint: "${HTTP_METRICS_ENDPOINT}"
    tls:
      insecure: true
    timeout: 5s # The timeout period. The default value is 5s. Change the value as needed.

  # Log exporter configuration (optional)
  alibabacloud_logservice/logs:
    endpoint: "${SLS_ENDPOINT}"
    project: "${SLS_PROJECT}"
    logstore: "${SLS_LOGSTORE}"
    access_key_id: "${ALIYUN_ACCESS_KEY_ID}"
    access_key_secret: "${ALIYUN_ACCESS_KEY_SECRET}"

processors:
  batch: {}
  memory_limiter:
    check_interval: 5s # The interval at which memory usage is checked. Change the value as needed.
    limit_percentage: 80 # The maximum memory usage as a percentage. Change the value as needed.
    spike_limit_percentage: 25 # The additional memory as a percentage that is allowed for spikes. Change the value as needed.

receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:
        endpoint: 0.0.0.0:4317 # The default value is localhost:4317. Change the value as needed.
      http:
        endpoint: 0.0.0.0:4318 # The default value is localhost:4318. Change the value as needed.

service:
  pipelines:
    traces:
      exporters: [otlphttp]
      processors: [memory_limiter, batch]
      receivers: [otlp]
    metrics:
      exporters: [otlphttp]
      processors: [memory_limiter, batch]
      receivers: [otlp]
    # Log data processing pipeline (optional)
    logs:
      exporters: [alibabacloud_logservice/logs]
      processors: [memory_limiter, batch]
      receivers: [otlp]

Adım 3: Özel yapılandırma dosyasını bağlama ve collector bileşenini çalıştırma

-p işaretçileri, uygulamalarınızın collector bileşenine veri gönderebilmesi için alıcı bağlantı noktalarını yayımlar. Bağlantı noktası eşlemesini, yapılandırma dosyanızdaki alıcı uç noktalarıyla eşleşecek şekilde ayarlayın.

opentelemetry-collector

docker run -p 4317:4317 -p 4318:4318 -v $(pwd)/config.yaml:/etc/otelcol/config.yaml otel/opentelemetry-collector:latest

opentelemetry-collector-contrib

docker run -p 4317:4317 -p 4318:4318 -v $(pwd)/config.yaml:/etc/otelcol-contrib/config.yaml otel/opentelemetry-collector-contrib:latest

Diğer dağıtım yöntemleri için bkz. Diğer kurulum ve dağıtım yöntemleri.

İlgili kaynaklar