Tüm Ürünler
Search
Belge Merkezi

MaxCompute:Özel görüntüler

Son Güncelleme:Oct 04, 2026

MaxCompute özel görüntüleri, üçüncü taraf bağımlılıkları Docker görüntülerine paketlemenize ve bunları SQL ile Python (PyODPS veya MaxFrame) işlerinde kullanmanıza olanak tanır.

Arka Plan

MaxCompute SQL ve Python geliştirmeleri sıklıkla çok sayıda üçüncü taraf pakete dayanır. Özel görüntü yönetimi özelliği, MaxCompute SQL ve Python (PyODPS veya MaxFrame) işleriniz için eksiksiz geliştirme ortamları oluşturmak amacıyla Docker görüntülerini kullanmanızı sağlar.

Önkoşullar

  • Görüntü boyutu: MaxCompute'de tek bir özel görüntünün maksimum boyutu 10 GB'tır.

  • Görüntü sayısı: Her MaxCompute kiracısı en fazla 10 görüntü yükleyebilir.

  • ACR sürüm gereksinimleri: Yalnızca ACR Enterprise Edition'ın Standard Edition ve Premium Edition örnekleri desteklenir.

  • CPU mimarisi gereksinimi: Görüntülerinizi x86_64 CPU mimarisinde oluşturun. macOS M serisi çipler ve ARM gibi x86_64 dışı CPU mimarileri desteklenmez.

  • Kitaplık sürümü gereksinimleri: MaxCompute iş çalışma zamanı ortamı CentOS 7 ile karşılaştırılabilir düzeydedir. Bir görüntü oluştururken CentOS 7 ile uyumlu paket sürümleri kullanın. Temel görüntüdeki yum kaynağı, Alibaba Cloud CentOS 7 görüntü kaynağını kullanacak şekilde önceden yapılandırılmıştır.

  • Dizin kısıtlamaları:

    pip veya yum gibi araçları kullanarak paketleri yüklerken kişisel dosyalarınızı /home/admin, /usr/local/lib, /usr/ali, /apsara dizinlerine yerleştirmeyin. Bir konteyner başladığında MaxCompute çalışma zamanı ortamını bu dizinlere bağlar ve orijinal içeriklerinin üzerine yazar.

Yordam

1. Adım: Docker'ı yükleme

  • Linux: Resmi Docker belgelerini izleyerek Docker'ı yükleyin.

  • macOS veya Windows:

    • Bireysel geliştiriciler: Docker Desktop kullanabilirsiniz.

    • Docker Desktop lisansı olmayan kurumsal kullanıcılar: Açık kaynaklı Rancher Desktop kullanmanızı öneririz.

2. Adım: İzinleri verme

Aşağıdaki tabloda açıklandığı gibi hesaba veya kullanıcıya RAM rolleri için okuma izni, **ACR için operasyonel izinler ve MaxCompute özel görüntüleri için operasyonel izinler** verin.

Kullanım durumu

Hesap türü

İzinler

Referans

RAM rolleri için okuma izni

Alibaba Cloud hesabı (önerilen)

Varsayılan olarak bir Alibaba Cloud hesabı RAM rolleri için okuma iznine sahiptir. Yetkilendirme gerekmez.

Yok

RAM kullanıcısı

AliyunRAMReadOnlyAccess iznini verin.

ACR operasyonel izinleri

Alibaba Cloud hesabı (önerilen)

Varsayılan olarak bir Alibaba Cloud hesabı ACR için tüm izinlere sahiptir. Yetkilendirme gerekmez.

Yok

RAM kullanıcısı

Bir RAM kullanıcısının ACR'yi yönetebilmesi için AliyunContainerRegistryReadOnlyAccess iznine ihtiyacı vardır.

ACR için bir RAM kullanıcısını yetkilendirme

MaxCompute özel görüntü operasyonel izinleri

Alibaba Cloud hesabı (önerilen)

Varsayılan olarak bir Alibaba Cloud hesabı MaxCompute'de özel görüntüleri yönetmek için tam izinlere sahiptir. Yetkilendirme gerekmez.

Yok

RAM kullanıcısı

Bir RAM kullanıcısının MaxCompute özel görüntüleri yönetebilmesi için iş gereksinimlerinize göre gerekli izinleri verin.

3. Adım: Özel görüntü oluşturma

Bir MaxCompute temel görüntüsüne dayalı bir Dockerfile kullanarak özel bir görüntü oluşturun.

  • MaxCompute CentOS temel görüntüsü URL'si şudur: registry.cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/maxcompute_image/base_image:latest. Temel görüntü; Python 3.7, Python 3.11, pip ve yum içeren temel bir ortam sağlar.

  • MaxCompute Ubuntu temel görüntüsü adresi şudur: registry.cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/maxcompute_image/ubuntu_20.04:latest.

  1. Bir MaxCompute temel görüntüsüne dayalı bir Dockerfile oluşturun. Bu komutu çalıştırın:

    vim DockerFile
  2. Dockerfile'a aşağıdaki içeriği ekleyin:

    # Use the MaxCompute CentOS base image.
    FROM registry.cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/maxcompute_image/base_image:latest
    
    # To use the Ubuntu image, replace the image address with registry.cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/maxcompute_image/ubuntu_20.04:latest.
    
    # Install system dependencies.
    RUN yum install vi -y
    
    # Install third-party libraries.
    RUN /usr/ali/python3.7/bin/python3 -m pip install --no-cache-dir pandas
  3. Dockerfile'dan görüntüyü oluşturun.

    sudo docker build -f DockerFile -t <image_name>:<tag> .

    Parametreler:

    • image_name: Özel görüntünün adı.

    • tag: Özel görüntünün sürümü.

4. Adım: Görüntüyü ACR'ye gönderme

  1. Container Registry konsolunda oturum açın ve sol üst köşeden bir bölge seçin.

  2. Sol gezinme bölmesinde Instances öğesini seçin.

  3. Instances sayfasında Create ACR EE öğesine tıklayın. Daha önce bir örnek oluşturduysanız bu adımı atlayabilirsiniz.

    Önemli

    Özel görüntüleri yalnızca ACR Enterprise Edition'ın Standard Edition veya Premium Edition örneklerine yükleyebilirsiniz.

  4. Instances sayfasında hedef enterprise edition örneğini bulun ve örnek genel bakış sayfasını açmak için Manage öğesine tıklayın.

  5. Sol gezinme bölmesinde Repository > Repositories öğesini seçin.

    Repository > Repositories sayfasında Create Repository öğesine tıklayın. Create Repository iletişim kutusunda aşağıdaki bilgileri girin ve Next öğesine tıklayın.

    Parametre

    Gerekli

    Açıklama

    Region

    Evet

    Geçerli örneğin bölgesi otomatik olarak doldurulur.

    Namespace

    Evet

    Görüntü deposu için ad alanını tanımlayın. Bu ayar daha sonra değiştirilemez.

    • Bir şirket, kuruluş veya bireysel kullanıcıyla eşleşen bir ad alanı oluşturmanızı öneririz, örneğin aliyun.

    • Bir modül veya sistemle eşleşen bir ad alanı oluşturmanızı önermiyoruz, örneğin tomcat veya centos.

    Repository Name

    Evet

    Ad 2 ila 120 karakter uzunluğunda olmalı ve küçük harfler, rakamlar ve şu ayırıcıları içerebilir: alt çizgi (_), kısa çizgi (-), nokta (.) ve eğik çizgi (/). Ad bir ayırıcı ile başlayamaz veya bitemez.

    Repository Type

    Hayır

    • Public: Genel bir görüntüyü çekmek için Enterprise Edition örneğinde oturum açmanız gerekir. Anonim çekimlere izin vermek istiyorsanız örnek için genel anonim çekim ayarını etkinleştirin.

    • Enterprise Edition'ın özel bir görüntüsünü çekmek için çekme izinlerine sahip bir Enterprise Edition örneğinde oturum açılması gerekir.

    • Varsayılan olarak özeldir.

    Tags

    Hayır

    After selected, all tags other than the latest in the repository cannot be overwritten, ensuring the consistency of the container images.

    Accelerated Image

    Hayır

    After selected, all images in the repository will automatically generate the accelerated images with "_accelerated" suffix

    • Full Mode: Full mode provides a significant acceleration effect. The size of an accelerated image is approximately 130% the size of the original image. The system requires approximately 25 seconds to generate a 1 GB-sized accelerated image. If an accelerated image layer has been generated for an image layer, the system does not generate an accelerated image layer again for the image layer.

    • Index-only Mode (Public Preview): Bu mod, tam modun hızlandırma etkisinin yaklaşık %70'ini sağlar. Hızlandırılmış görüntü, orijinal görüntünün boyutunun yaklaşık %3'ü kadardır. 1 GB'lık bir hızlandırılmış görüntü oluşturmak yaklaşık 3 saniye sürer. Zaten indekslenmiş olan katmanlar yeniden indekslenmez.

    Summary

    Evet

    Max. 100 characters

    Description

    Hayır

    Supports Markdown Format

  6. Kod kaynağını yapılandırın:

    Code Source için Local Repository öğesini seçin ve Create Repository öğesine tıklayın.

    Daha fazla bilgi için bkz. Görüntü oluşturmak için bir Enterprise Edition örneği kullanma.

  7. Özel görüntüyü aynı hesapta bulunan bir ACR örneğine gönderin.

    1. Repository Repositories sayfasında hedef deponun Actions sütunundaki Manage öğesine tıklayın.

    2. Sol gezinme bölmesinde Details öğesini seçin.

      Details sayfasının alt kısmındaki Instructions on Images bölümündeki talimatları izleyerek Docker ortamınızdan özel bir görüntüyü Container Registry görüntü deposuna gönderin.

    3. (İsteğe bağlı) Makineniz bir VPC'de ise aşağıdaki adımları gerçekleştirin:

      1. Enterprise Edition örneğine bağlanmak için VPC'nin erişim denetimini yapılandırın. Daha fazla bilgi için bkz. VPC üzerinden erişimi yapılandırma.

      2. Bir Docker ortamında bir ACR Enterprise Edition örneğiyle çalışırken etki alanı adına vpc eklemeniz gerekir. Örneğin, acr-test-registry.cn-wulanchabu.cr.aliyuncs.com ifadesini acr-test-registry-vpc.cn-wulanchabu.cr.aliyuncs.com olarak değiştirmeniz gerekir.

        $ docker login --username=***@test.aliyunid.com acr-test-registry.cn-wulanchabu.cr.aliyuncs.com
      Not

      Örnekte oturum açarken bir hata oluşursa deponun genel ağ erişiminin etkin olup olmadığını kontrol edin.

5. Adım: Görüntüyü MaxCompute'e ekleme

Geliştirme görüntülerinizi merkezi olarak yönetmek için mevcut bir ACR görüntüsünü MaxCompute ile ilişkilendirin.

  1. MaxCompute konsolunda oturum açın ve sol üst köşeden bir bölge seçin.

  2. Sol taraftaki gezinme bölmesinde Manage Configurations > Images  öğesini seçin.

  3. Images sayfasında Custom Image sekmesine tıklayın.

  4. Custom Image sekmesinde Create Image öğesine tıklayın. Add Image iletişim kutusunda aşağıdaki parametreleri yapılandırın:

    Not

    İlk kez bir görüntü oluşturduğunuzda MaxCompute Service-linked Role iletişim kutusu görünür. OK öğesine tıklayın. Sistem, ACR kaynaklarına erişmek için otomatik olarak bir hizmet bağlantılı rol oluşturur.


    Parametre


    Açıklama


    Image Name

    Gerekli. Özel görüntünün adı. The image name must start with a lowercase letter, and can contain only lowercase letters, digits, hyphens (-), and underscores (_).

    Bu ad, MaxCompute SQL, PyODPS ve MaxFrame'de görüntüye başvurmak için kullanılır.


    Image Type


    Gerekli. ACR görüntüsünün türü. Yalnızca ACR Enterprise Edition görüntüleri desteklenir.


    Enterprise Edition Image Instance


    Gerekli. ACR'de oluşturduğunuz Enterprise Edition örneğini seçin.


    Image Namespace


    Gerekli. ACR'de oluşturduğunuz görüntü ad alanını seçin.


    Image Repository


    Gerekli. ACR'de oluşturduğunuz görüntü deposunu seçin.


    Image Version


    Gerekli. ACR'ye yüklediğiniz görüntü sürümünü seçin.


    Image Description


    Gerekli. Görüntü için bir açıklama ekleyin.

    OK öğesine tıklayın. Yeni özel görüntü, özel görüntü listesinde görünür.

6. Adım: Görüntüyü kullanma

Özel görüntülere MaxCompute SQL UDF'lerinde, PyODPS'te ve MaxFrame'de başvurulabilir.

Önemli

Her iş yalnızca bir görüntü belirtebilir. Birden fazla görüntü belirtilmesi görüntü çakışmalarına neden olabilir.

  • UDF'ler için görüntüyü ve Python sürümünü belirtmek üzere oturum düzeyindeki bayrakları kullanın. Örnek:

    set odps.sql.python.version=cp37;
    set odps.session.image = <image_name>;
  • PyODPS için görüntüyü belirtmek üzere execute veya persist yöntemlerinin image parametresini kullanın. Örnek:

    Not

    PyODPS'te bir görüntüye başvurmak için PyODPS'i V0.11.5 veya sonraki bir sürüme yükseltmeniz gerekir.

    image='<image_name>'
  • MaxFrame için iş için görüntüyü belirtmek üzere aşağıdaki yapılandırmayı kullanın:

    config.options.sql.settings = {
        "odps.session.image": "<image_name>"
    }