Bu konu, Lindorm hakkında genel bir bakış sunar.
Lindorm Nedir
Lindorm Nesnelerin İnterneti (IoT), internet uygulamaları ve Araçların İnterneti (IoV) gibi senaryolar için tasarlanmış ve optimize edilmiş, cloud-native, çok modellerli ve hiper yakınsak bir veritabanıdır. Geniş tablo, zaman serisi, metin, nesne, akış ve mekansal veri gibi çeşitli veri türleri için birleşik erişim ve entegre işleme sağlar. Lindorm; SQL, HBase/S3, TSDB, HDFS, Solr ve Kafka gibi standart arayüzlerle uyumludur ve üçüncü taraf ekosistem araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur. Günlük kaydı, izleme, faturalama, reklamcılık, sosyal ağ, mobilite ve risk kontrolü gibi senaryolar için uygundur. Lindorm ayrıca Alibaba'nın çekirdek işlerini destekleyen veritabanlarından biridir.
Neden Lindorm seçmelisiniz
İş arka planı
Geleneksel veri depolama mimarileri genellikle ilişkisel veri, zaman serisi verisi ve nesne depolama gibi farklı veri türleri için ayrı veritabanları kullanır. Bu durum önemli ölçüde teknolojik parçalanmaya yol açar: karmaşık bir bileşen yığını, zor teknoloji seçimleri ve uzun veri senkronizasyon işlem hatları ortaya çıkar. Bu yaklaşım, teknik personelden daha fazla uzmanlık gerektirir, iş dağıtım döngülerini uzatır, hata oranlarını ve operasyonel maliyetleri artırır ve mimari evrimini engeller. Örneğin, kullanılabilirlik alanları arasında yüksek kullanılabilirlik veya küresel çoğaltma sağlamak genellikle her bileşen için ayrı değişiklikler yapılmasını gerektirir. 5G ve IoT teknolojilerinin benimsenmesi, çeşitli veri ihtiyaçları ile giderek karmaşıklaşan depolama mimarileri arasındaki temel çatışmayı daha da büyütür.
Alibaba Cloud bu sorunları ele almak için çok modellerli veriler için birleşik depolama, sorgulama ve analiz sağlayan Lindorm'u geliştirdi. Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, Lindorm'un mimarisi geleneksel çözümlere kıyasla veri depolama yığınını büyük ölçüde basitleştirir; bu da sistem kararlılığını iyileştirir ve dağıtım maliyetlerini düşürür.
Temel yetenekler
Lindorm esnek, maliyet etkin, kullanımı kolay, açık ve kararlıdır. Meta veriler, günlükler, faturalar, etiketler, mesajlar, raporlar, boyut tabloları, sonuç tabloları, besleme akışları, kullanıcı profilleri, cihaz verileri, izleme verileri, sensör verileri, küçük dosyalar ve küçük görüntüler gibi çeşitli veri türlerinin depolanması ve analizi için idealdir. Lindorm'un temel yetenekleri şunlardır:
Temel yetenek | Açıklama |
Çok modellerli hiper yakınsama | Geniş tablo, zaman serisi, nesne, metin, kuyruk ve mekansal gibi birden çok veri modelini destekler. Veriler bu modeller arasında birlikte çalışabilir. Lindorm, veri alımı, depolama, alma, hesaplama ve analiz için entegre yetenekler ve hizmetler sağlar. Bu sayede uygulamaları daha fazla esneklik ve verimlilikle daha hızlı oluşturabilirsiniz. |
Maliyet etkinliği | On milyonlarca eşzamanlı istek ve milisaniye düzeyinde gecikme süresi sunar. Katmanlı depolama, akıllı sıcak ve soğuk veri ayrımı ve veri özelliklerine dayalı uyarlanabilir sıkıştırma kullanarak depolama maliyetlerini önemli ölçüde azaltır. |
Cloud-native esneklik | Hesaplama ve depolama kaynaklarının bağımsız esnek ölçeklendirmesini destekler. |
Açık uyumluluk | SQL, HBase/S3, TSDB, HDFS, Solr ve Kafka gibi birden çok standart arayüzle uyumludur. Lindorm, Hadoop, Spark, Flink ve Kafka gibi sistemlerle sorunsuz bir şekilde entegre olur ve doğrudan veri alışverişi, işleme ve aboneliği sağlar. |
Daha fazla bilgi için bkz. Özellikler ve Avantajlar.
Ürün mimarisi
Lindorm, kaynak ayrıştırma ve esnek ölçeklendirme için cloud döneminin taleplerini desteklemek amacıyla hesaplama-depolama ayrımı ve paylaşımlı çok modellerli entegrasyon içeren yenilikçi bir cloud-native mimari kullanır. Lindorm, birleşik depolama temeli olarak görev yapan cloud-native dağıtılmış bir dosya sistemi olan LindormDFS üzerine kurulmuştur. Bu temel; geniş tablo motoru, zaman serisi motoru, arama motoru, vektör motoru ve sütunlu motor dahil olmak üzere çeşitli özel veri motorlarını destekler. Bu motorların üzerinde Lindorm, modeller arası birleşik sorgular için birleşik bir SQL arayüzü sağlar ve mevcut iş yüklerinin sorunsuz geçişini sağlamak için HBase, OpenTSDB, Spark ve HDFS gibi açık kaynak standart arayüzlerini de destekler. Ayrıca, Lindorm Tunnel Service (LTS) motorlar arasında gerçek zamanlı veri akışını ve değişen verilerin yakalanmasını yönetir; bu sayede veri geçişi, gerçek zamanlı abonelik, veri gölü offloading'i, veri ambarı geri yazımı, birimleştirilmiş çok aktif mimariler ve yedekleme ile kurtarma mümkün olur.
Çok modlu yetenekler
Lindorm; geniş tablolar, zaman serileri, nesneler, dosyalar, kuyruklar ve mekansal veriler dahil olmak üzere birden çok veri modelini destekler. Standart SQL ifadelerini ve birden çok açık kaynak sistemin API'lerini destekler. Veriler modeller arasında aktarılabilir ve senkronize edilebilir. Bu, uygulama geliştirmeyi daha çevik, esnek ve verimli hale getirir. Aşağıdaki tabloda farklı Lindorm motorları tarafından sağlanan temel çok modlu yetenekler açıklanmaktadır.
|
|
|
|
|
Geniş tablo ve nesne verilerini yönetir ve sunar. Küresel ikincil dizinler, çok boyutlu alma, dinamik sütunlar ve Yaşam Süresi (TTL) gibi özellikler sağlar. Bu motor; meta veriler, siparişler, faturalar, kullanıcı profilleri, sosyal beslemeler ve günlükler gibi senaryolar için uygundur. SQL, HBase ve S3 gibi standart arayüzlerle uyumludur. LindormTable on milyonlarca eşzamanlı isteği işleyebilir ve yüzlerce petabayt veri depolayabilir. Ayrıca sıcak ve soğuk veri ayrımı özelliği sağlar. Açık kaynak Apache HBase'in performansıyla karşılaştırıldığında aktarım hızı 2 ila 6 kat artar, yüzde 99'luk (P99) gecikme süresi %90 azalır, ortalama onarım süresi (MTTR) %90 azalır, veri sıkıştırma oranı %100 artar ve kapsamlı depolama maliyeti %50 azalır. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|