Huni analizi, yaygın bir dönüşüm analiz yöntemidir. Kullanıcı davranışı analizi, uygulama verilerinin trafik analizi ve ürün hedefi dönüşümü analizi gibi veri operasyonları ve analiz senaryolarında geniş ölçüde kullanılır. Yöneticiler veya operasyon personeli huni analizini kullanarak her aşamadaki performansı dönüşüm oranına göre ölçebilir. Bu sayede ürünleri optimize ederek dönüşüm oranlarını artırabilirler.
Arka plan bilgileri
Olay; bir oyun uygulamasını indirme, uygulamaya kayıt olma ve uygulamada oturum açma gibi bir kullanıcının belirli anlamlı davranışını veya anlamlı davranış serisini temsil eder. Kullanıcının çeşitli davranış verilerini analiz ederek gerçek kullanım sürecini ortaya çıkarabilirsiniz. Bu durum ürün dönüşüm oranlarını iyileştirir ve iş büyümesine yardımcı olur. Yaygın kullanıcı davranışı analizleri arasında olay analizi, huni analizi ve elde tutma analizi bulunur. Huni işlevleri, öncelikle çok adımlı bir işlem sürecindeki her adımdaki dönüşüm oranlarını ve terk etme oranlarını analiz etmek için kullanılır. Bir huni modelindeki her adımdaki ölçümleri analiz ederek iş dönüşümünü net bir şekilde görebilirsiniz. Örneğin, bir oyunu oynama sürecinin tamamı şu adımları içerebilir: oyunda oturum açma, oyuna girme, oyunu oynama, oyun seviyesinin sonuçlandırılması ve oyundan çıkış yapma. Önceki adımlardaki kullanıcı davranışı için bir huni yapılandırmak ve her adımdaki dönüşümü analiz etmek amacıyla huni işlevlerini kullanabilirsiniz. Bu yaklaşım, işletmelerde hassas veri analizi uygulamaya, ürün deneyimini optimize etmeye ve dönüşüm oranını artırmaya yardımcı olur.
Terimler
Huni analizi için temel terimler:
Olay: Analiz edilmesi gereken bir işlem.
Dönüşüm adımı: Birden fazla olaydan oluşan bir analiz süreci. Huni hesaplama her adımda titizlikle yapılır.
Zaman aralığı: Bir olayın gerçekleştiği zaman dilimi; bu, bir hunideki ilk adımın gerçekleştirildiği zaman dilimidir.
Pencere dönemi: Huni analizi için zaman sınırı. Bir hunideki tüm adımlar pencere dönemi içinde tamamlandığında dönüşüm başarılı kabul edilir.
Aşağıdaki şekil, terimleri içeren analiz kullanıcı arayüzünü (UI) gösterir.
Genel Bakış
Hologres, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen tek duraklı, gerçek zamanlı bir veri ambarı hizmetidir. Hologres, birden fazla senaryoda gerçek zamanlı verilerin çok boyutlu analizini destekler. Kullanıcı davranışı analizi senaryolarında Hologres, kullanıcı davranışını hızlı ve verimli bir şekilde analiz etmek için birden fazla türde huni işlevi sağlar. Huni işlevleri, İnternet, e-ticaret ve oyun gibi sektörlerdeki kullanıcı analizi senaryolarında yaygın olarak kullanılır.
Hologres aşağıdaki huni işlevlerini destekler: temel huni işlevi windowFunnel, aralık huni işlevi range_funnel, özellik ilişkilendirme huni işlevi finder_funnel ve boyut gruplama huni işlevi finder_group_funnel.
Aşağıdaki tabloda her işlev tarafından desteklenen özellikler açıklanmaktadır.
|
Huni işlevi |
Açıklama |
Özellik desteği |
||||
|
Bir pencere dönemi belirtme (window) |
Bir huni olayı belirtme (event) |
Olay özelliği ilişkilendirmesini yapılandırma (attr_related) |
Boyuta göre gruplama (group_event_index) |
Bir zaman aralığı belirtme (start_timestamp) |
||
|
Bu işlev, belirli bir zaman penceresi içindeki olayların huni sonuçlarını hesaplar. |
Desteklenir Not
Yalnızca birkaç saatlik veya bir gün içindeki bir zaman aralığı gibi kısa bir zaman penceresi belirtebilirsiniz. Pencere olarak birden fazla takvim günü kullanamazsınız. |
Desteklenir |
Desteklenmez |
Desteklenmez |
Desteklenir |
|
|
Bu işlev, belirli bir zaman penceresi içindeki olayların huni sonuçlarını hesaplar ve huni sonuçlarını zaman alanına göre gruplayıp görüntüler. |
Desteklenir Not
Pencere olarak birden fazla takvim günü kullanabilirsiniz. |
Desteklenir |
Desteklenmez |
Desteklenir Not
Yalnızca zamana göre gruplama desteklenir. |
Desteklenir |
|
|
Bu işlev, belirli bir zaman penceresi içindeki olayların huni sonuçlarını hesaplar. Olayların ilişkili özelliklerini belirtebilirsiniz. Ancak, huni sonuçlarını zamana göre gruplandıramazsınız. |
Desteklenir Not
Pencere olarak birden fazla takvim günü kullanabilirsiniz. |
Desteklenir |
Desteklenir |
Desteklenmez |
Desteklenir |
|
|
Bu işlev, belirli bir zaman penceresi içindeki olayların huni sonuçlarını hesaplar. Huni sonuçlarını herhangi bir alana göre gruplayıp görüntüleyebilir ve olayların ilişkili özelliklerini belirtebilirsiniz. |
Desteklenir Not
Pencere olarak birden fazla takvim günü kullanabilirsiniz. |
Desteklenir |
Desteklenir |
Desteklenir Not
Herhangi bir alana göre gruplama desteklenir. |
Desteklenir |
|
Özellik ilişkilendirme: Olayları özelliğe göre ilişkilendirebilirsiniz. Örneğin, oyun senaryolarında bir huni yapılandırırsınız ve huni şu adımları içerir: oyunda oturum açma, oyuna girme, oyunu oynama, oyun seviyesinin sonuçlandırılması ve oyundan çıkış yapma. Ayrıca, her olay için "ülke" özelliğini belirtirsiniz. Bu durumda, her adımdaki dönüşümün aynı özellik değerine göre yapılmasını sağlamak amacıyla bu özelliği ilişkilendirme kimliği olarak kullanabilirsiniz. Bir hunideki farklı adımlarda ilişkilendirme için kullanılan özellikler aynı veya farklı olabilir. Ancak, ilişkilendirme için kullanılan özellikler aynı türde olmalıdır.
Boyuta göre gruplama: Sonuçlar boyuta göre gruplanır ve görüntülenir. Örneğin, daha ayrıntılı huni analizi elde etmek için sonuçlar güne, ülkeye veya IP adresine göre gruplandırılabilir. Bir kullanıcı yalnızca bir grupta yer alabilir. Bir kullanıcı herhangi bir gruba ait değilse kullanıcı ulaşılamayan gruba atanır.