Function Compute:Ortam değişkenlerini yapılandırın

Console

Önkoşullar

Bir işlev oluşturmuş olmalısınız. Daha fazla bilgi için bkz. İşlev oluşturma.

Yordam

1. Function Compute konsolu nde oturum açın. Sol gezinme bölmesinde Function Management > Functions seçeneğini belirleyin.

2. Üst gezinme çubuğunda bir bölge seçin. Functions sayfasında hedef işlevi tıklayın.

3. İşlev ayrıntıları sayfasında Configuration sekmesini tıklayın, ardından Advanced Settings bölümünde Modify seçeneğine tıklayın.

4. Advanced Settings panelinde, Environment Variables altında aşağıdaki yöntemlerden birini kullanarak değişkenleri yapılandırın ve Deploy seçeneğine tıklayın.

   • Form düzenleyiciyi kullanma

     1. + Add Variable seçeneğine tıklayın.

     2. Ortam değişkeni için bir anahtar-değer çifti yapılandırın:

        • Variable: Özel bir anahtar girin.

        • Value: Özel bir değer girin.

   • JSON düzenleyiciyi kullanma

     1. Use JSON format to edit seçeneğine tıklayın.

     2. Metin kutusuna aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi anahtar-değer çiftlerini JSON biçiminde girin:

        {
            "key": "value"
        }

        Örnek:

        {
            "BUCKET_NAME": "MY_BUCKET",
            "TABLE_NAME": "MY_TABLE"
        }

5. Ortam değişkenlerinin etkili olduğunu doğrulayın.

   1. İşlev ayrıntıları sayfasında Code sekmesine tıklayın.

   2. Kod düzenleyicide kodunuzu yazın, Deploy seçeneğine tıklayın. Dağıtım başarıyla tamamlandıktan sonra Test Function seçeneğine tıklayın.

      Aşağıdaki Python olay işlevi örnek kodu, ortam değişkenlerinin nasıl doğrulanacağını göstermektedir:

      # -*- coding: utf-8 -*-
      import logging
      import os
      
      def handler(event, context):
          logger = logging.getLogger()
          value = os.environ.get('BUCKET_NAME')
          logger.info('BUCKET_NAME: {}'.format(value))
          value = os.environ.get('TABLE_NAME')
          logger.info('TABLE_NAME: {}'.format(value))
          return "done"

   3. Code sekmesinde Log Output öğesini görüntüleyin. İşlev başarıyla yürütüldükten sonra yapılandırılan ortam değişkenleri günlüklerde görünür.

Serverless Devs

Önkoşullar

Serverless Devs yüklenmiş ve yapılandırılmış olmalıdır. Daha fazla bilgi için bkz. Hızlı başlangıç.

Yordam

1. Test amacıyla bir kod dizini oluşturun, örneğin test.

2. test dizinine gidin ve bir index.py dosyası ile bir s.yaml dosyası oluşturun.

   Kod dizini aşağıdaki gibi yapılandırılır:

   .
   ├── code
   │   └── index.py
   └── s.yaml

   index.py dosyası işlev kodunuzu içerir. Örnek kod için Console bölümündeki örneğe bakın.

   s.yaml dosyası işlevin yapılandırma dosyasıdır. Aşağıda bir örnek verilmiştir:

   edition: 3.0.0
   name: hello-world-app
   # access: specifies the required credential information for the application.
   # For more information about how to configure credentials, see https://www.serverless-devs.com/serverless-devs/command/config
   # For more information about the credential priority, see https://www.serverless-devs.com/serverless-devs/tool#credential-priority-and-specifications
   access: "default"
   
   vars: # Global variables
     region: "cn-hangzhou"
   
   resources:
     hello_world:
       # To perform an operation only on a specific service like hello_world, specify its name in the command. Example:
       # Build only for the hello_world service: s hello_world build
       # If you run the s build command without specifying a service, Serverless Devs performs the build operation on all services that are at the same level as hello_world in the YAML file.
       component: fc3 # The component name. Serverless Devs uses components to extend its capabilities. This component enables Function Compute features.
       # actions: # Custom execution logic. For more information, see https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/yaml#actions.
       props:
         region: ${vars.region} # For more information about how to use variables, see https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/yaml#variable-assignment.
         functionName: envdemo # Declares a function named envdemo.
         description: 'hello world by serverless devs'
         runtime: python3 # Specifies the function runtime.
         code: ./code
         handler: index.handler # Specifies the function handler.
         memorySize: 128
         timeout: 30
         environmentVariables: # Configures two environment variables for the function.
             BUCKET_NAME: MY_BUCKET
             TABLE_NAME: MY_TABLE
         codeUri: ./ # Deploys the function from the current directory "./". During deployment, Serverless Devs packages and uploads the current directory.

3. Projeyi dağıtmak için s deploy komutunu çalıştırın.

   Dağıtım başarıyla tamamlandıktan sonra Function Compute konsolu nde oturum açarak oluşturulan işlevi ve ortam değişkenlerini görüntüleyebilirsiniz.

SDK

Aşağıdaki örnekler Python SDK kullanır. Ortam değişkenlerini belirten sözlük kabul eden environmentVariables parametresi kullanılır. Örnek kod, bu değişkenlerin nasıl oluşturulacağını, güncelleneceğini ve alınacağını gösterir.

• Ortam değişkenleri oluşturma

  # coding: utf-8
  import fc2
  import os
  
  client = fc2.Client(
      endpoint='your endpoint', # The endpoint.
      # We recommend not storing your AccessKey ID and AccessKey secret in your code.
      # Leaking this sensitive information can compromise the security of your resources.
      # This example uses environment variables for authentication.
      # Before running this code, set the ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID and ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET environment variables locally.
      accessKeyID=os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'), # Your AccessKey ID, used for authentication. You can create and manage it in the RAM console.
      accessKeySecret=os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET') # Your AccessKey secret, used for authentication. You can create and manage it in the RAM console.
  )
  
  client.create_service('test')
  
  client.create_function(
      'test', # The service name.
      'test_env', # The function name.
      'python3',  # The runtime.
      'main.handler', # The handler.
      codeDir='/path/to/code/', # The code directory.
      environmentVariables={'testKey': 'testValue'} # The environment variables to configure.
  )
  
  res = client.get_function('test', 'test_env')
  
  print(res.data)
    

• Ortam değişkenlerini güncelleme

  client.update_function(
      'test', 'test_env', 'python3',  'main.handler',
      codeDir='/path/to/code/', environmentVariables={'newKey': 'newValue'})
  res = client.get_function('test', 'test_env')
  print(res.data)           

• Ortam değişkenlerini alma

  resp = client.get_function('test', 'test_env')
  env = func['environmentVariables']