Specify multiple specifications when you create elastic container instances to improve the creation success rate - Elastic Container Instance

Arka plan bilgileri

Esnek konteyner örneği oluştururken birden fazla teknik özellik belirtirseniz sistem bu özellikleri sırayla kullanmaya çalışır. Bu durum oluşturma başarı oranını artırır.

Not

Yeniden deneme sırasında örnek Pending (Beklemede) durumunda kalır.
Çoklu teknik özellik modu örnek düzeyinde etkilidir ve yalnızca tek bir örneğin oluşturma ilkesini etkiler.
Çoklu teknik özellik modunu kullanırken birden fazla alan da belirtebilirsiniz. Bu işlem oluşturma başarı oranını daha da artırır.

Desteklenen teknik özellikler

Elastic Container Instance tarafından desteklenen vCPU ve bellek teknik özellikleri

Elastic Container Instance'ın kullanılabilir olduğu tüm bölgelerde desteklenen teknik özellikler

vCPU	Bellek (GiB)	Bant genişliği (çift yönlü, Gbit/s, teorik üst sınır)
0,25	0,5 ve 1	0,08
0,5	1 ve 2	0,08
1	2, 4 ve 8	0,1
2	1, 2, 4, 8 ve 16	1
4	2, 4, 8, 16 ve 32	1,5
8	4, 8, 16, 32 ve 64	2
12	12, 24, 48 ve 96	2,5
16	16, 32, 64 ve 128	3
24	24, 48, 96 ve 192	4,5
32	32, 64, 128 ve 256	6
52	96, 192 ve 384	12,5
64	128, 256 ve 512	20

Yalnızca bazı bölgelerde desteklenen teknik özellikler

Önemli

Aşağıdaki tabloda yer alan teknik özellikler yalnızca bazı bölgelerde desteklenir. Aşağıdaki teknik özelliklerden birine sahip bir esnek konteyner örneği oluştururken ilgili teknik özelliklerin belirtilen bölge ve alanda desteklendiğinden emin olun. Aksi takdirde bölge ve alanda kaynak bulunmadığından örnek oluşturulamaz.

Aşağıdaki tabloda yer alan teknik özellikleri destekleyen bölgeler şunlardır: Çin (Hangzhou), Çin (Şanghay), Çin (Qingdao), Çin (Pekin), Çin (Zhangjiakou), Çin (Hohhot), Çin (Ulanqab), Çin (Shenzhen), Çin (Heyuan), Çin (Guangzhou), Çin (Chengdu) ve Singapur.
Aşağıdaki tablodaki teknik özellikleri kullanarak öncelikli satın alma örnekleri oluşturamazsınız.

vCPU	Bellek (GiB)	Bant genişliği (çift yönlü, Gbit/s, teorik üst sınır)
2	6, 10, 12 ve 14	1
4	6, 10, 12, 14, 18, 20, 22, 24, 26, 28 ve 30	1,5
6	6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46 ve 48	1,5
8	10, 12, 14, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60 ve 62	2,5

Elastic Container Instance tarafından desteklenen ECS örnek aileleri

Kurumsal düzeyde x86 hesaplama örnek aileleri

x86 tabanlı örnek türleri x86 mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Her vCPU bir işlemci çekirdeğinin hiper iş parçacığına karşılık gelir. Kararlı performans sunarlar ve çeşitli türlerdeki kurumsal uygulamalar, veritabanı sistemleri, video kodlama ve çözme ile veri analitiği için uygundur.

Kategori	Kurumsal düzeyde x86 örnek ailesi
Genel amaçlı	g9ae, g9a, g9i, g8a, g8i, g7a, g7, g6e, g6a, g6, g5, sn2ne, sn2
Hesaplama odaklı	c9ae, c9a, c9i, c8a, c8i, c7a, c7, c6e, c6a, c6, c5, sn1ne, sn1
Bellek odaklı	r9ae, r9a, r9i, r8a, r8i, r7a, r7, r6e, r6a, r6, r5, se1ne, se1
Genel amaçlı hesaplama	u2a, u2i, u1
Hesaplama yoğunluklu	ic5
Yüksek saat hızı	hfg8i, hfg7, hfg6, hfg5 hfc8i, hfc7, hfc6, hfc5 hfr8i, hfr7
Büyük veri	d1, d1ne
Yerel SSD	i2, i2g
Bellek geliştirilmiş	re6

Kurumsal düzeyde heterojen hesaplama örnek aileleri

GPU hızlandırmalı örnek türleri derin öğrenme ve görüntü düzenleme gibi senaryolar için uygundur. ECI GPU hızlandırmalı örneklerinde doğrudan GPU'lar için Docker görüntülerini çalıştırabilirsiniz. Her örnekte NVIDIA grafik kartı sürücüsü önceden yüklenmiştir. Desteklenen sürücü ve CUDA sürümleri GPU örnek türüne göre değişir.

Not

Aşağıdaki tablodaki gn8ia ve gn8is örnek aileleri yalnızca Çin dışındaki bazı bölgelerde kullanılabilir. Bu örnek ailelerini kullanmak için Alibaba Cloud satış ekibiyle iletişime geçin.

Kategori	GPU örnek ailesi	Sürücü ve CUDA sürümleri
vGPU hızlandırmalı örnek ailesi	sgn7i-vws	GRID 470, CUDA 11.4 (varsayılan)
	vgn7i-vws
	vgn6i-vws
GPU hızlandırmalı hesaplama odaklı örnek ailesi	gn7e	Tesla 470, CUDA 11.4 (varsayılan) Tesla 535, CUDA 12.2 Tesla 550, CUDA 12.4
	gn7i
	gn7s
	gn7
	gn6v
	gn6e
	gn6i
	gn5i
	gn5
	gn8ia	Tesla 535, CUDA 12.2 (varsayılan) Tesla 550, CUDA 12.2
	gn8is	Tesla 535, CUDA 12.2 (varsayılan) Tesla 550, CUDA 12.2

Önemli

17 Mart 2025 tarihinden itibaren GPU sürücüleri için tam sürüm numarası (örneğin 535.161.08) yerine yalnızca ana sürüm numarasını (örneğin 535) belirtin. Oluşturulan örnek belirtilen ana sürüme sahip bir sürücü kullanır ancak küçük sürüm güncellenebilir. Daha eski bir sürüm yayından kaldırıldığında örneği oluşturmak için otomatik olarak daha yeni bir sürüm kullanılır. Bir sürücü sürümü için destek süresi NVIDIA'nın resmi desteğiyle uyumludur. Daha fazla bilgi için bkz. NVIDIA Sürücü Belgeleri.

GPU sürücü güncelleme geçmişi

Güncelleme zamanı	Güncelleme açıklaması
Mart 2025	GRID 470 sürücüsü 470.239.06 sürümüne güncellendi. Tesla 470 sürücüsü 470.256.02 sürümüne, Tesla 535 sürücüsü 535.230.02 sürümüne ve Tesla 550 sürücüsü 550.127.08 sürümüne güncellendi. Tesla 525 sürücüsü artık desteklenmemektedir. Bu sürücüyü belirtirseniz sistem 535 sürümüne geri döner.

Kurumsal düzeyde Arm hesaplama örnek aileleri

Arm tabanlı örnek türleri Arm mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Her vCPU fiziksel bir işlemci çekirdeğine karşılık gelir. Kararlı performans sunarlar ve özel kaynaklar sağlarlar. Konteynerler, mikro hizmetler, web siteleri ve uygulama sunucuları, yüksek performanslı hesaplama (HPC) ve CPU tabanlı makine öğrenimi gibi senaryolar için uygundur.

Kategori	Arm örnek ailesi
Genel amaçlı	g8y
Hesaplama odaklı	c8y
Bellek odaklı	r8y

Paylaşımlı x86 hesaplama örnek aileleri

Paylaşımlı örnek türleri küçük ve orta ölçekli web siteleri veya bireysel geliştiriciler için tasarlanmıştır. Kurumsal düzeydeki örnek türleriyle karşılaştırıldığında paylaşımlı örnek türleri paylaşılan kaynakları kullanır. Bu durum bir örneğin hesaplama performansının garanti edilemeyeceği anlamına gelir ancak maliyet daha düşüktür.

Kategori	Paylaşımlı x86 örnek ailesi
Ekonomi	e

ECS örnek türleri hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki konulara bakın:

Yapılandırma açıklaması

Not

Birden fazla teknik özelliği yalnızca API modunda belirtebilirsiniz.

Bir esnek konteyner örneği oluşturmak için CreateContainerGroup API işlemini çağırırken InstanceType parametresini kullanarak birden fazla teknik özellik belirtebilirsiniz.

Birden fazla teknik özellik belirtirken vCPU ve bellek teknik özelliklerini veya ECS örnek türlerini belirtebilirsiniz. İkisini de aynı anda belirtebilirsiniz.
Teknik özellikleri öncelik sırasına göre belirtmeniz gerekir. En fazla beş teknik özellik belirtilebilir.
GPU hızlandırmalı esnek konteyner örnekleri, yerel disk kullanan esnek konteyner örnekleri veya Arm tabanlı esnek konteyner örnekleri oluşturmak istiyorsanız yalnızca ilgili teknik özellikleri belirtebilirsiniz. Önceki özellikleri desteklemeyen teknik özellikler belirtilmemelidir. Daha fazla bilgi için bkz. Esnek konteyner örneği oluşturmak için ECS örnek türlerini belirtme.

Aşağıdaki tabloda InstanceType parametresi açıklanmaktadır. Daha fazla bilgi için bkz. CreateContainerGroup.

Parametre	Tür	Örnek	Açıklama
InstanceType	Dize	2-4Gi,ecs.c6.xlarge,ecs.g6.xlarge	Örnek için teknik özellikler. Bir seferde en fazla beş teknik özellik belirtebilirsiniz. Birden fazla teknik özelliği virgülle (,) ayırın.