Tüm Ürünler
Search
Belge Merkezi

Elastic Container Instance:Belirtilen GPU türüne sahip örnek oluşturun

Son Güncelleme:Oct 06, 2026

Bu konuda, GPU hızlandırılmış bir ECS örnek türü belirterek Elastic Container Instance (ECI) nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir.

Teknik Özellikler

GPU hızlandırılmış örnek türleri; derin öğrenme ve görüntü düzenleme gibi senaryolar için uygundur. Docker GPU görüntülerini doğrudan ECI GPU hızlandırılmış örneklerde çalıştırabilirsiniz. Her örnekte NVIDIA grafik kartı sürücüsü önceden yüklenmiştir. Desteklenen sürücü ve CUDA sürümleri GPU örnek türüne göre değişiklik gösterir.

Not

Aşağıdaki tabloda yer alan gn8ia ve gn8is örnek aileleri yalnızca Çin dışındaki bazı bölgelerde kullanılabilir. Bu örnek ailelerini kullanmak için Alibaba Cloud satış ekibiyle iletişime geçin.

Kategori

GPU örnek ailesi

Sürücü ve CUDA sürümleri

vGPU hızlandırılmış örnek ailesi

sgn7i-vws

GRID 470, CUDA 11.4 (varsayılan)

vgn7i-vws

vgn6i-vws

GPU hızlandırılmış işlem optimizasyonlu örnek ailesi

gn7e

  • Tesla 470, CUDA 11.4 (varsayılan)

  • Tesla 535, CUDA 12.2

  • Tesla 550, CUDA 12.4

gn7i

gn7s

gn7

gn6v

gn6e

gn6i

gn5i

gn5

gn8ia

  • Tesla 535, CUDA 12.2 (varsayılan)

  • Tesla 550, CUDA 12.2

gn8is

Önemli

17 Mart 2025 tarihinden itibaren GPU sürücüleri için tam sürüm numarası (örneğin 535.161.08) yerine yalnızca ana sürüm numarasını (örneğin 535) belirtin. Oluşturulan örnek belirtilen ana sürüme sahip bir sürücü kullanır ancak alt sürüm güncellenebilir. Daha eski bir sürüm yayından kaldırıldığında örneği oluşturmak için otomatik olarak daha yeni bir sürüm kullanılır. Bir sürüm sürücüsünün destek süresi NVIDIA'nın resmi desteğiyle uyumludur. Daha fazla bilgi için bkz. NVIDIA Sürücü Belgeleri.

GPU sürücü güncelleme geçmişi

Güncelleme zamanı

Güncelleme açıklaması

Mart 2025

  • GRID 470 sürücüsü 470.239.06 sürümüne güncellendi.

  • Tesla 470 sürücüsü 470.256.02 sürümüne, Tesla 535 sürücüsü 535.230.02 sürümüne ve Tesla 550 sürücüsü 550.127.08 sürümüne güncellendi.

  • Tesla 525 sürücüsü artık desteklenmemektedir. Bu sürücüyü belirtirseniz sistem 535 sürümüne geri döner.

ECS örnek türleri hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki konulara bakın:

Yapılandırma

GPU hızlandırılmış bir örnek oluşturmak için GPU hızlandırılmış örnek türünü ve her konteyner için GPU sayısını belirtmeniz gerekir.

Önemli
  • GPU hızlandırılmış bir örnek türü belirtir ancak konteynerler için GPU sayısını belirtmezseniz örnek başlatılamaz.

  • Varsayılan olarak birden çok konteyner GPU'ları paylaşabilir. Tek bir konteyner için yapılandırılan GPU sayısının belirtilen örnek türü için mevcut toplam GPU sayısını aşmadığından emin olun.

API

Bir ECI örneği oluşturmak için CreateContainerGroup işlemini çağırırken InstanceType parametresini kullanarak bir ECS GPU hızlandırılmış örnek türü ve Gpu parametresini kullanarak her konteyner için GPU sayısını belirtin. Daha fazla bilgi için bkz. CreateContainerGroup.


Parametre


Tür


Örnek


Açıklama


InstanceType


Dize


ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

ECS GPU hızlandırılmış örnek türü.

Tek bir istekte virgülle ayrılmış şekilde en fazla beş örnek türü belirtebilirsiniz.


Container.N.Gpu


Tamsayı


1


N numaralı konteynere tahsis edilecek GPU sayısı.

Not

GPU hızlandırılmış bir örnekteki her konteyner için GPU tahsisini değiştirmek amacıyla UpdateContainerGroup işlemini de çağırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. UpdateContainerGroup.

Varsayılan olarak bir ECI GPU örneği örnek türüyle uyumlu bir GPU sürücüsü ve CUDA sürümü otomatik olarak yükler. İş yükünüz farklı bir sürüm gerektiriyorsa bunu belirtmek için GpuDriverVersion parametresini kullanın.

Parametre

Tür

Örnek

Açıklama

GpuDriverVersion

Dize

tesla=535

GPU sürücü sürümü.

Not

GPU sürücü sürümünü değiştirme yalnızca seçili örnek türlerinde desteklenir. Ayrıntılar için bkz. Teknik Özellikler.

Konsol

Elastic Container Instance konsolunda GPU hızlandırılmış bir örnek oluştururken GPU ile ilgili ayarları aşağıdaki gibi yapılandırın:

  1. Konteyner Grubu Yapılandırmaları bölümünde Örnek Türünü Belirt sekmesini tıklayın ve bir GPU hızlandırılmış örnek türü seçin.

  2. Her konteynerin Gelişmiş Ayarlar bölümünde kullandığı GPU sayısını ayarlayın.

    Bu örnekte GPU değeri 1 olarak ayarlanmıştır.