Bu konuda, GPU hızlandırılmış bir ECS örnek türü belirterek Elastic Container Instance (ECI) nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir.
Teknik Özellikler
ECS örnek türleri hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki konulara bakın:
Yapılandırma
GPU hızlandırılmış bir örnek oluşturmak için GPU hızlandırılmış örnek türünü ve her konteyner için GPU sayısını belirtmeniz gerekir.
GPU hızlandırılmış bir örnek türü belirtir ancak konteynerler için GPU sayısını belirtmezseniz örnek başlatılamaz.
Varsayılan olarak birden çok konteyner GPU'ları paylaşabilir. Tek bir konteyner için yapılandırılan GPU sayısının belirtilen örnek türü için mevcut toplam GPU sayısını aşmadığından emin olun.
API
Bir ECI örneği oluşturmak için CreateContainerGroup işlemini çağırırken InstanceType parametresini kullanarak bir ECS GPU hızlandırılmış örnek türü ve Gpu parametresini kullanarak her konteyner için GPU sayısını belirtin. Daha fazla bilgi için bkz. CreateContainerGroup.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ECS GPU hızlandırılmış örnek türü. Tek bir istekte virgülle ayrılmış şekilde en fazla beş örnek türü belirtebilirsiniz. |
|
|
|
|
|
GPU hızlandırılmış bir örnekteki her konteyner için GPU tahsisini değiştirmek amacıyla UpdateContainerGroup işlemini de çağırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. UpdateContainerGroup.
Varsayılan olarak bir ECI GPU örneği örnek türüyle uyumlu bir GPU sürücüsü ve CUDA sürümü otomatik olarak yükler. İş yükünüz farklı bir sürüm gerektiriyorsa bunu belirtmek için GpuDriverVersion parametresini kullanın.
|
Parametre |
Tür |
Örnek |
Açıklama |
|
GpuDriverVersion |
Dize |
tesla=535 |
GPU sürücü sürümü. Not
GPU sürücü sürümünü değiştirme yalnızca seçili örnek türlerinde desteklenir. Ayrıntılar için bkz. Teknik Özellikler. |
Konsol
Elastic Container Instance konsolunda GPU hızlandırılmış bir örnek oluştururken GPU ile ilgili ayarları aşağıdaki gibi yapılandırın:
Konteyner Grubu Yapılandırmaları bölümünde Örnek Türünü Belirt sekmesini tıklayın ve bir GPU hızlandırılmış örnek türü seçin.
-
Her konteynerin Gelişmiş Ayarlar bölümünde kullandığı GPU sayısını ayarlayın.
Bu örnekte GPU değeri 1 olarak ayarlanmıştır.