Tüm Ürünler
Search
Belge Merkezi

Data Management:Notebook'a Genel Bakış

Son Güncelleme:Oct 04, 2026

Data Management (DMS) içindeki Notebook, büyük dil modellerini (LLM) etkileşimli belgelerle birleştirerek veri teslimini ve self-servis analitiği kolaylaştırır. Sorgulanan verileri, test verilerini ve veri değişim trendlerini belge olarak sunabilir; veriyle ilgili soruları yanıtlamak için yerleşik araçları kullanabilirsiniz.

Arka Plan Bilgileri

Veri kumaşı, hızlı ve iş odaklı veri hizmeti teslimine odaklanan bir veri yönetimi yaklaşımıdır. Gartner'a göre bu yaklaşım, veri yönetimi iş gücü maliyetlerini %50 ve iş yükünü %70 oranında azaltarak verinin değere dönüşümünü hızlandırır. Veri kumaşı ile yapay zekanın entegrasyonu, veri teslimi esnekliğini artırır ve analitiği basitleştirerek veriye dayalı içgörülere herkesin erişmesini sağlar.

DMS'de Veri Analitiği ve Uygulamalar

DMS, analitik ve uygulamalar için bir veri yönetimi temeli oluşturmak üzere veri kumaşı ve büyük dil modellerini (LLM) kullanır. Dört temel özellik şunlardır:

  • Güvenlik barındırma: Alibaba Group'taki veritabanı erişim kontrolü en iyi uygulamalarına dayanan DMS, işletmelerin çoklu bulut ortamlarındaki veritabanı izinlerini merkezi olarak yönetmesine yardımcı olan izin yönetimi çözümleri sunar. Daha fazla bilgi için bkz. Güvenlik barındırma.

  • DMS Data Copilot: Alibaba Cloud LLM'leri üzerine inşa edilmiş akıllı bir veri asistanıdır. DMS'in veri yönetimi yetenekleriyle birleşerek geliştiricilerin, bakım ve operasyon mühendislerinin ve ürün personelinin verileri daha verimli ve standartlara uygun şekilde yönetmesine yardımcı olur.

  • Notebook: Tek bir sayfada kodu, metni ve grafikleri birleştiren; verimli veri sorgulama ve trend görselleştirme sağlayan etkileşimli bir belgedir.

    Not

    Kullanıcılar, notebook'ların çalıştığı kaynakların sahibidir.

  • AI agent: Özelleştirilebilir ve yayımlanabilir bir AI agent olarak çalışan bu özellik, birleşik bir veri hizmeti katmanı görevi görür. Kullanıcılar doğal dil aracılığıyla veri sorgulayabilir ve analiz edebilir.

image.png

Notlar

Bu özellik genel önizleme aşamasındadır ve bu süre boyunca ücretsizdir. Sorularınız varsa DMS teknik desteğiyle iletişime geçin (DingTalk ID: 44962304).

Bu özellik yalnızca Çin (Hangzhou) ve Singapur bölgelerinde dağıtılan DMS için kullanılabilir.

Özellikler

Hedeflenen kullanıcı

Başlamadan önce

DMS çözümü

Fayda

Veri geliştiricileri ve analistler

İş ekiplerinden gelen sık veri sorgusu isteklerini karşılamak için önemli ölçüde zaman harcar.

  • Data Copilot, doğal dilden SQL'e (NL2SQL), SQL tamamlama ve SQL hata düzeltme desteği sunarak geliştiricilerin SQL deyimlerini daha verimli yazmasına yardımcı olur.

  • Agent yapılandırma ve hata ayıklama platformu, geliştiricilerin tek tıklamayla veri sorgusu chatbot'ları oluşturmasını sağlar. Hazır LLM'ler üzerine inşa edilen bu agent'lar kesintisiz hizmet sunar ve tekrarlayan veri sorgusu isteklerinin %80'inden fazlasını karşılar.

Yüksek değerli teslimatlara odaklanın.

Geçerli iş meta verilerinin eksikliği nedeniyle proaktif manuel bakım gerektirir.

LLM çıkarımı ve iş geri bildirimlerine dayanarak iş meta verilerini otomatik olarak oluşturur.

İş meta verileri, minimum manuel müdahale ile otomatik olarak korunur. Bu durum, meta veri yönetimi verimliliğini %50 artırır.

Ürün personeli, operasyon mühendisleri ve yöneticiler gibi veri kullanıcıları

Veriyi bulmak zordur, yanıt süreleri uzundur ve self-servis mevcut değildir.

Geliştiriciler tarafından oluşturulan veri sorgusu agent'ları, kullanıcıların web ve DingTalk gibi birden çok kanalda kod yazmadan doğal dil aracılığıyla veri almasını sağlar.

  • Düşük bariyerli, self-servis veri kullanımını mümkün kılar ve kullanıcıların iş kararlarına odaklanmasını sağlar.

  • Agent'lar 7/24 hizmet sunar; sıra bekleme veya beklemeye gerek kalmaz.

Başvuru Kaynakları