DataWorks resmi görüntüleri, Data Studio'daki farklı düğüm türleri için ortak çalışma zamanı ortamları sağlar. Resmi görüntüleri doğrudan kullanabilir veya bunları temel alarak özel görüntüler oluşturabilirsiniz.
Genel Bakış
Data Studio'da bir düğüm için çalışma zamanı ortamı görüntüsü yapılandırılmamışsa Varsayılan standart görüntü kullanılır. Varsayılan standart görüntü yalnızca temel bir çalışma zamanı ortamı sağlar; bu durum belirli görevlerin gereksinimlerini karşılamayabilir. Resmi görüntüler, farklı görev türleri için standartlaştırılmış ortamlar sunan önceden yapılandırılmış temel görüntülerdir. Daha fazla ortam senaryosuna yönelik desteği genişletmek amacıyla bu görüntüler üzerinde özel görüntüler oluşturabilirsiniz.
Görüntü listesi
Desteklenen sürümler ve bölgeler DataWorks konsolunda belirtilenlerle sınırlıdır. Görüntülerin birden fazla sürümü olabilir. Aşağıdaki tabloda yalnızca en son sürümlerin özellikleri açıklanmaktadır.
DataWorks aşağıdaki görüntüleri sağlar:
|
Görüntü adı |
Görüntü açıklaması |
Uygulanabilen görevler |
|
dataworks_pyodps_py311_task_pod |
DataWorks PyODPS düğümleri için resmi görüntüdür. Bu görüntü Python 3,11 kullanır. |
|
|
dataworks_pairec_task_pod |
PAI-Rec tarafından oluşturulan algoritmaları çalıştırmak için kullanılan resmi DataWorks PAI-Rec görüntüsüdür. feature_store SDK ve pyfg sürümleri için konsola bakın. |
|
|
dataworks_pyodps_task_pod |
DataWorks PyODPS düğümleri için resmi görüntüdür. Bu görüntü Python 3,7 kullanır. |
|
|
dataworks_emr_base_task_pod |
EMR kümeleri için temel görüntüdür. EMR Serverless Spark, EMR on ECS DataLake ve EMR on ECS Custom küme türlerini destekler.
|
|
|
dataworks_shell_jdk17_task_pod |
DataWorks Shell düğümleri için resmi görüntüdür. Bu görüntü JDK 17 kullanır. |
|
|
dataworks_shell_task_pod |
DataWorks Shell düğümleri için resmi görüntüdür. Bu görüntü JDK 7 kullanır. Çalışma zamanı ortamını özelleştirmeniz ve Alt Süreç parametre aktarımına ihtiyacınız varsa bu görüntüyü temel alarak bir Özel görüntü oluşturabilirsiniz. |
|
|
dataworks_python_task_pod |
DataWorks Python düğümleri için resmi görüntüdür. Sistem bilgisi: py3,11-ubuntu22,04. |
|
|
dataworks_cdh_custom_task_pod |
DataWorks CDH kümeleri için temel görüntüdür. Doğrudan kullanılamaz. Bu görüntüyü Data Studio'da kullanmadan önce Özel görüntü aracılığıyla |
|
|
dataworks_controller_task_pod |
DataWorks atama düğümleri için resmi görüntüdür. Çalışma zamanı ortamını özelleştirmeniz ve atama düğümünü veya atama parametrelerini kullanarak parametreleri aşağı akış düğümlerine iletmeniz gerekiyorsa bu görüntüyü temel alarak bir Özel görüntü oluşturun. |
|
|
dataworks-mcp |
Üçüncü taraf istemciler için DataWorks Aracısı görev geliştirmede kullanılır. Sistem bilgisi: py3,11-ubuntu22,04. |
|
|
dataworks-notebook |
Temel notebook geliştirme görev geliştirmede kullanılır. Sistem bilgisi: py3,11-ubuntu22,04. |
|
|
dataworks_notebook_task_pod |
DataWorks Notebook düğümleri için resmi görüntüdür. Sistem bilgisi: py3,11-ubuntu22,04. Bu görüntü, Python ortamı ve kişisel geliştirme ortamı açısından dataworks-notebook ve dataworks-mcp görüntüleriyle aynıdır. |
|
|
dataworks-maxcompute |
MaxCompute özel görüntüsü oluşturma işleminde kullanılır. Sistem bilgisi: py3,11-ubuntu20,04. |
Görüntüleri kullanma
Data Studio'da resmi görüntüleri veya çalışma alanıyla ilişkilendirilmiş özel görüntüleri kullanabilirsiniz.
Yeni DataStudio'da görüntü kullanma: Düğüm geliştirme sayfasının sağ tarafındaki Run Configuration ve Scheduling Settings bölümlerinde test çalıştırmaları ve dağıtım sonrası çalıştırmalar için kaynak grubunu ve görüntüyü yapılandırın.
Eski DataStudio'da görüntü kullanma: Düğüm geliştirme sayfasında Run with Parameters seçeneğine tıkladığınızda açılan iletişim kutusunda veya düğüm geliştirme sayfasının sağ tarafındaki Scheduling Settings panelinde düğümün test çalıştırması ve dağıtım sonrası çalıştırması için kaynak grubunu ve görüntüyü yapılandırın.
Kişisel geliştirme ortamında görüntü kullanma: Kişisel geliştirme ortamı örneği oluştururken Image Configuration açılır listesinden farklı bir resmi görüntü seçebilirsiniz.
Kaynak grubunu ve görüntüyü yapılandırırken aşağıdaki hususlara dikkat edin:
Resource Group for Scheduling: Bir sunucusuz kaynak grubu seçin.
Image: Bir resmi görüntü veya dağıtılmış özel görüntü seçin.