Tüm Ürünler
Search
Belge Merkezi

DataWorks:Maxgraph

Son Güncelleme:Oct 05, 2026

MaxCompute tablolarındaki verileri bir Maxgraph grafik örneğine toplu olarak aktarmak için Maxgraph Writer'ı kullanın. Maxgraph Writer, DataWorks veri entegrasyonunda bir eklentidir ve köşeler ile kenarları ayrı içe aktarma hedefleri olarak destekler.

Sınırlamalar

  • Maxgraph Writer yalnızca komut dosyası modunu destekler.

  • Maxgraph Writer öncelikle verileri MaxCompute'dan Maxgraph'a senkronize etmek için kullanılır.

Ön koşullar

Başlamadan önce aşağıdakilere sahip olduğunuzdan emin olun:

  • Maxgraph oluşturma hesabının adı (almak için Maxgraph yöneticinize başvurun)

  • Kaynak MaxCompute tablosu üzerinde oluşturma hesabına verilen okuma izni

Verileri MaxCompute'dan Maxgraph'a aktarma

Maxgraph Writer yalnızca komut dosyası modunu kullanır. Bir senkronizasyon görevini yapılandırma yordamı için bkz. Komut dosyası modunda bir görev yapılandırma.

İçe aktarma yapılandırması köşeler ve kenarlar için farklılık gösterir. Ne içe aktardığınıza uygun olan bölümü seçin.

Köşeleri içe aktarma

Aşağıdaki örnek, bir MaxCompute tablosundan kişi köşelerini içe aktarır. Okuyucudaki column dizisi ile yazıcıdaki column dizisi aynı sırada olmalıdır; her konum bire bir eşleşir.

{
  "job": {
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 1
      },
      "errorLimit": {
        "record": 1000
      }
    },
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "odpsreader",
          "parameter": {
            "accessId": "*****",
            "accessKey": "*****",
            "project": "maxgraph_dev",
            "table": "maxgraph_demo_person",
            "column": [
              "id",
              "name",
              "age"
            ],
            "packageAuthorizedProject": "biggraph_dev",
            "splitMode": "record",
            "odpsServer": "******"
          }
        },
        "writer": {
          "name": "maxgraphwriter",
          "parameter": {
            "endpoint": "http://graph.alibaba.net",
            "graphName": "xxx",
            "accessId": "xxx",
            "accessKey": "xxx",
            "label": "person",
            "labelType": "vertex",
            "onlineMode": "partition",
            "splitSize": "256",
            "column": [
              "id",
              "name",
              "age"
            ]
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Kenarları içe aktarma

Aşağıdaki örnek, person köşeleri arasındaki knows kenarlarını içe aktarır. Yazıcı column dizisindeki her giriş, grafteki özellik adını belirten bir name ve bunun kaynak köşe birincil anahtarına, hedef köşe birincil anahtarına veya bir kenar özelliğine mi eşlendiğini tanımlayan bir propertyType içeren bir nesnedir.

{
  "job": {
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 1
      },
      "errorLimit": {
        "record": 1000
      }
    },
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "odpsreader",
          "parameter": {
            "accessId": "*****",
            "accessKey": "*****",
            "project": "maxgraph_dev",
            "table": "maxgraph_demo_knows",
            "column": [
              "person_id",
              "person_id2",
              "weight",
              "id"
            ],
            "packageAuthorizedProject": "biggraph_dev",
            "splitMode": "record",
            "odpsServer": "****"
          }
        },
        "writer": {
          "name": "maxgraphwriter",
          "parameter": {
            "endpoint": "http://graph.alibaba.net",
            "graphName": "xxx",
            "accessId": "xxx",
            "accessKey": "xxx",
            "label": "knows",
            "labelType": "edge",
            "srcLabel": "person",
            "dstLabel": "person",
            "onlineMode": "partition",
            "splitSize": "256",
            "column": [
              {
                "name": "id",
                "propertyType": "srcPrimaryKey"
              },
              {
                "name": "id",
                "propertyType": "dstPrimaryKey"
              },
              {
                "name": "weight",
                "propertyType": "edgeProperty"
              },
              {
                "name": "id",
                "propertyType": "edgeProperty"
              }
            ]
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Yazıcı parametreleri

Ortak parametreler

Parametre Açıklama Gerekli Varsayılan
endpoint Maxgraph URL'si. Evet Yok
graphName Grafik örneğinin adı. Evet Yok
accessId Kullanıcı adı. Evet Yok
accessKey Kullanıcının parolası. Evet Yok
label İçe aktarılacak köşe veya kenarın etiket adı. Evet Yok
labelType İçe aktarılacak grafik varlığının türü. Köşeleri içe aktarırken vertex kullanın; kenarları içe aktarırken edge kullanın. Evet Yok
splitSize Veri oluşturma sırasında MapReduce işi için parça boyutu (MB cinsinden). Hayır 256
onlineMode Yayınlama modu. Bkz. Yayınlama modu seçme. Hayır type

Köşe parametreleri

labelType değeri vertex olduğunda bu parametreleri kullanın.

Parametre Açıklama Gerekli Varsayılan
column Sıralı bir köşe özellik adı listesi. Sıra, okuyucu column listesiyle eşleşmelidir. Evet Yok

Kenar parametreleri

labelType değeri edge olduğunda bu parametreleri kullanın.

Parametre Açıklama Gerekli Varsayılan
srcLabel Kaynak köşenin etiketi. Evet Yok
dstLabel Hedef köşenin etiketi. Evet Yok
column Sıralı özellik nesneleri listesi. Her nesne, bir name (grafteki özellik adı) ve bir propertyType belirtir. Evet Yok
name Her column girişi içinde tanımlanan grafteki özellik adı. Evet Yok
propertyType Özelliğin grafteki rolü. Geçerli değerler: srcPrimaryKey (kaynak köşenin birincil anahtarı), dstPrimaryKey (hedef köşenin birincil anahtarı), edgeProperty (bir kenar özelliği; kenarın özelliği yoksa isteğe bağlıdır). Evet Yok

Yayınlama modu seçme

onlineMode parametresi, Maxgraph'ın içe aktarılan verileri nasıl yayınladığını kontrol eder. Sorgularınızın yayınlama sırasında eski ve yeni verilerin karışık olduğu bir zaman aralığına tolerans gösterip göstermediğine göre seçim yapın.

Mod Yayınlama sırasındaki davranış Hız Kullanım durumu
partition Sorgular, eski ve yeni verilerin karışımını döndürebilir. Nihai tutarlılık garanti edilir. Daha hızlı Veri güncelliği çok kritik değilse ve daha kısa içe aktarma işleri isteniyorsa.
type Yayınlama tamamlanana kadar sorgular yalnızca eski verileri döndürür. Daha yavaş Sorgular asla kısmen yayınlanmış verileri görmemelidir.

Sonraki adımlar