Database Autonomy Service (DAS), makine öğrenimi ve akıllı algoritmalar kullanarak temel veritabanı örnek ölçümlerindeki anormallikleri tespit eder ve öngörür. Anormalliğin kök nedenini belirlemek amacıyla tek tıkla tanı modülü ile entegre çalışır.
Ön koşullar
Veritabanı örneği aşağıdaki gereksinimleri karşılamalıdır:
Yalnızca ApsaraDB RDS for MySQL örnekleri desteklenir.
Veritabanı örneğinin DAS'a bağlı olması ve durumunun Normal Access olarak görüntülenmesi gerekir. Daha fazla bilgi için bkz. Alibaba Cloud veritabanı örneğini DAS'a bağlama.
Yordam
DAS konsoluna giriş yapın.
Sol gezinme bölmesinde seçeneğini tıklayın.
Hedef örneği bulun ve örnek ayrıntıları sayfasını açmak için örnek kimliğini tıklayın.
Sol gezinme bölmesinde .
-
Exception Detection sayfasında, veritabanı ölçümleri için anormallik algılama ve öngörü sonuçlarını görüntülemek üzere bir zaman aralığı seçin.
NotBir zaman aralığı seçerken bitiş saati başlangıç saatinden sonra olmalıdır. Zaman aralığı yedi günü aşamaz.
Anormallik algılama ve öngörüsü için ölçümleri seçmek amacıyla More Metrics seçeneğini tıklayın. Ölçüm açıklamaları için bkz. İzleme ölçümleri.
Exception Information alanında, anormal bir ölçüm için Diagnose seçeneğini tıklayarak Diagnostic Tree sayfasını açın. Bu sayfada, istisna sırasında veritabanı örneğinin genel performansını görüntüleyebilir ve nedeni hızla belirleyebilirsiniz. Exception Information alanında, mysql.qps ve mysql.mem_usage gibi algılanan anormal ölçümler, istisna süreleri ve anormal değerleriyle birlikte gösterilir. Hedef ölçümün tanı ayrıntıları sayfasını açmak için ilgili Diagnose bağlantısını tıklayın.
İzleme ölçümleri
DAS şu anda aşağıdaki ölçümler için performans anormallik algılamayı destekler.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|