Tüm Ürünler
Search
Belge Merkezi

Database Autonomy Service:Tanılama

Son Güncelleme:Oct 06, 2026

Veritabanı örneğinizde bir arıza veya performans sorunu oluştuğunda, belirli bir zaman dilimindeki performansı hızlıca analiz etmek için Tanılama özelliğini kullanın. Bu özellik, veritabanının sağlık durumu hakkında kapsamlı bir genel bakış sunar ve anormalliklerin kök nedenini hızlıca belirlemenize yardımcı olur.

Ön Koşullar

  • Hedef veritabanı altyapısı aşağıdakilerden biri olmalıdır:

    • ApsaraDB RDS for MySQL

    • ApsaraDB MyBase for MySQL

    • Kendi kendine yönetilen MySQL veritabanı

  • Hedef veritabanı örneği Database Autonomy Service (DAS) hizmetine eklenmiş olmalıdır. Daha fazla bilgi için bkz. Bir veritabanı örneğini DAS'e ekleme.

Yordam

  1. DAS konsoluna giriş yapın.

  2. Sol gezinme bölmesinde Intelligent O&M Center > Instance Monitoring seçeneğine tıklayın.

  3. Hedef örneği bulun ve örnek ayrıntıları sayfasını açmak için örnek ID'sine tıklayın.

  4. Sol gezinme bölmesinde Diagnostics seçeneğine tıklayın.

  5. Diagnostics sayfasında tanılama görevi oluşturabilir ve önceki tanılama raporlarını görüntüleyebilirsiniz.

    Sürümler arasında geçiş yapmak için Go to Old Version veya Go to New Version seçeneğine tıklayın.

Sık Sorulan Sorular

  • S: Tanılama bölümünde bir oturum için thread usage, connection usage ve maximum number of threads değerleri nasıl hesaplanır?

    C: ApsaraDB RDS for MySQL için formüller aşağıdaki gibidir:

    • thread usage = etkin iş parçacığı sayısı / maksimum iş parçacığı sayısı

    • connection usage = mevcut bağlantı sayısı / örnek türü tarafından izin verilen maksimum bağlantı sayısı

    • maximum number of threads = thread_pool_size * (thread_pool_oversubscribe + 1)

  • S: Thread usage değeri neden bazen %100'ü aşar?

    C: Formüle göre, etkin iş parçacığı sayısı maksimum iş parçacığı sayısını aştığında thread usage değeri %100'ü geçer. ApsaraDB RDS for MySQL için iş parçacığı havuzu, etkin iş parçacığı sayısını kesin olarak sınırlamaz.

Daha Fazla Bilgi

Otomatik SQL tanılamasının ayrıntılı teknik genel bakışı için bkz. Maliyet tabanlı SQL tanılama motoru.