Cloud Parallel File Storage:ACS üzerinde Lingjun için CPFS dosya sistemi bağlama

RDMA ağı

VPC ağı

CPU podları, standart GPU'lar (T4 veya A10 gibi) ve hesaplama-depolama yakınlık alanları arasında Lingjun GPU erişimi için geçerlidir.

1. PV ve PVC'yi tanımlamak için cpfs-pv-pvc.yaml adlı bir dosya oluşturun:

   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolume
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       alicloud-pvname: cpfs-test   # [PV label] Used by the PVC to bind to this PV
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     capacity:
       storage: 10Ti
     csi:
       driver: nasplugin.csi.alibabacloud.com
       volumeAttributes:
         mountProtocol: efc
         server: cpfs-***-vpc-***.cn-wulanchabu.cpfs.aliyuncs.com  # Replace with your VPC mount point domain name
         path: /
         autoSwitch: "true"    # Optional. Enables automatic VSC/VPC switching (recommended for Lingjun cross-AZ scenarios)
       volumeHandle: bmcpfs-*****   # Replace with your CPFS for Lingjun file system ID
   ---
   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     name: cpfs-test      # [PVC name] Referenced by the Deployment
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     selector:
       matchLabels:
         alicloud-pvname: cpfs-test    # [PVC selector] Must match the PV label
     resources:
       requests:
         storage: 10Ti

   Parametre açıklaması:

   • PV parametreleri:

     Parametre	Açıklama
     labels	PVC'nin PV'yi eşleştirmek ve bağlamak için selector kullanabilmesi amacıyla bir etiket ayarlar.
     accessModes	PV'nin erişim modu.
     capacity.storage	Birim için bildirilen kapasite.
     csi.driver	Sürücü türü. Değeri bmcpfsplugin.csi.alibabacloud.com olarak ayarlayın.
     csi.volumeAttributes	CPFS biriminin nitelikleri. filesystemId: Lingjun için CPFS dosya sisteminin kimliği. path: Varsayılan değer /, CPFS dosya sisteminin kök dizinini bağlar. İsteğe bağlı olarak /dir gibi bir alt dizin belirtin. Alt dizin yoksa birim bağlandığında otomatik olarak oluşturulur.
     csi.volumeHandle	Lingjun için CPFS dosya sisteminin kimliği.

   • PVC parametreleri:

     Parametre	Açıklama
     accessModes	PVC'nin PV'den istediği erişim modu.
     selector	PV üzerindeki etikete göre PV'yi eşleştirir ve bağlar.
     resources.requests.storage	Pod'a ayrılan depolama kapasitesi. Değer, PV'nin kapasitesini aşmamalıdır.

   • autoSwitch: İsteğe bağlı bir parametredir. "true" olarak ayarlandığında otomatik VSC/VPC geçişini etkinleştirir. Lingjun GPU'ları kullanılabilirlik alanları arasında eriştiğinde sistem RDMA'den VPC kanalına otomatik olarak geçer.

   Not

   VPC kanalının aktarım hızı ağ bant genişliğiyle sınırlıdır ve yaklaşık 3,2 GB/s (25 Gbps) seviyesindedir; bu da doğrudan RDMA bağlantısından daha düşüktür. Performans odaklı senaryolar için aynı hesaplama-depolama yakınlık alanındaki bir CPFS örneğine öncelik vermenizi öneririz.

2. Oluşturma komutunu çalıştırın:

   kubectl create -f cpfs-pv-pvc.yaml

3. PVC'nin PV'ye bağlı olduğunu doğrulayın.

   kubectl get pvc cpfs-test

   Örnek çıktı (Bound durumundaki STATUS, başarıyı gösterir):

   NAME        STATUS   VOLUME           CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
   cpfs-test   Bound    cpfs-test        10Ti       RWX            <unset>         <unset>                 10s

kubectl

1. Aşağıdaki içeriğe sahip cpfs-test.yaml adlı bir dosya oluşturun.

   GPU uygulaması

   Aşağıdaki YAML örneği iki Pod içeren bir Dağıtım oluşturur. Her iki Pod da GPU tabanlı hesaplama gücü istemek için alibabacloud.com/compute-class: gpu etiketini ve depolama kaynakları istemek için cpfs-test adlı bir Kalıcı Birim Talebi (PVC) kullanır. Her iki Pod için de bağlama yolu /data olarak ayarlanır.

   Not

   Belirli GPU modelleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. ACS GPU Podları için GPU modellerini ve sürücü sürümlerini belirtme.

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
           # Specify the compute type as GPU.
           alibabacloud.com/compute-class: gpu
           # Specify the GPU model, for example, T4.
           alibabacloud.com/gpu-model-series: T4
           alibabacloud.com/compute-qos: default
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

   CPU uygulaması

   Aşağıdaki YAML örneği, cpfs-test adlı bir PVC kullanarak depolama kaynakları isteyen ve her ikisi de /data yoluna bağlanan 2 pod içeren bir Dağıtım oluşturur.

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

2. Dağıtımı oluşturun ve CPFS birimini bağlayın.

   kubectl create -f cpfs-test.yaml

3. Dağıtımdaki Pod'ların durumunu kontrol edin.

   kubectl get pod | grep cpfs-test

   Beklenen çıktıda iki Pod'un 'Running' durumunda olduğu gösterilir.

   cpfs-test-****-***a   1/1     Running   0          45s
   cpfs-test-****-***b   1/1     Running   0          45s

4. Bağlama yolunu kontrol edin.

   Bu komut, bağlı dizinin (/data) içeriğini listeler; dizin varsayılan olarak boştur ve Lingjun için CPFS dosya sisteminden gelen verileri içerir.

   kubectl exec cpfs-test-****-***a -- ls /data

Konsol

1. Küme yönetim sayfasının sol gezinme bölmesinde Workloads > Deployments seçeneklerini belirleyin.

2. Deployments sayfasında Create from Image seçeneğine tıklayın.

3. Dağıtım için parametreleri yapılandırın ve Create seçeneğine tıklayın.

   Temel parametreler aşağıda açıklanmıştır. Diğer parametreler için varsayılan değerleri koruyabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Dağıtım kullanarak durum bilgisi olmayan uygulama oluşturma.

   GPU uygulaması

   Bölüm	Parametre	Açıklama	Örnek
   Basic Information	Application Name	Dağıtım için benzersiz bir ad girin. Ad, sayfada gösterilen biçim gereksinimlerine uygun olmalıdır.	cpfs-test
   	Replicas:	Dağıtım için Pod çoğaltma sayısı.	2
   	Instance Type	Pod'lar için CPU veya belirli bir GPU modeli gibi donanım kaynaklarını belirtir.	GPU, T4
   Container	Image Name	Uygulamayı dağıtmak için kullanılan konteyner görüntüsü.	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	Required Resources	Her Pod'a ayrılacak GPU, sanal CPU ve bellek kaynaklarının miktarı.	GPU: 1 Sanal CPU: 2 Bellek: 2 GiB
   	Volume	Add PVC seçeneğine tıklayın ve ardından parametreleri yapılandırın. Mount Source: Mevcut Kalıcı Birim Talebini seçin. Container Path: CPFS dosya sisteminin bağlanacağı konteyner içindeki yolu girin.	Bağlama kaynağı: pvc-cpfs Konteyner yolu: /data

   CPU uygulaması

   Bölüm	Parametre	Açıklama	Örnek
   Basic Information	Application Name	Dağıtım için benzersiz bir ad girin. Ad, sayfada gösterilen biçim gereksinimlerine uygun olmalıdır.	cpfs-test
   	Replicas:	Dağıtım için Pod çoğaltma sayısı.	2
   	Instance Type	Pod'un hesaplama türü.	CPU, Genel Amaçlı
   Container	Image Name	Uygulamayı dağıtmak için kullanılan konteyner görüntüsü.	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	Required Resources	Her Pod'a ayrılacak sanal CPU ve bellek kaynaklarının miktarı.	Sanal CPU: 0,25 Bellek: 0,5 GiB
   	Volume	Add PVC seçeneğine tıklayın ve ardından parametreleri yapılandırın. Mount Source: Mevcut Kalıcı Birim Talebini seçin. Container Path: CPFS dosya sisteminin bağlanacağı konteyner içindeki yolu girin.	Bağlama kaynağı: pvc-cpfs Konteyner yolu: /data

4. Uygulamanın durumunu kontrol edin.

   1. Deployments sayfasında uygulama adına tıklayın.

   2. Pods sekmesinde Pod'ların 'Running' durumunda olduğunu kontrol edin.