AgentLoop:Bellek çıkarma ve depolama stratejilerini yapılandırın

Bir çıkarma ön ayarı seçin

Örneğin, bir yaşam tarzı asistanı aşağıdaki özel talimatı kullanabilir:

Extract long-term dietary preferences that the user explicitly states, including flavors the user likes and dislikes.
Do not record suggestions made by the assistant but not confirmed by the user as user preferences.
Do not generalize temporary requirements for the current order into long-term habits.

Özel bir talimat en fazla 8.000 karakter içerebilir. Talimat, çıkarma hedeflerini açıklar ancak iş kimliğini, erişim izinlerini veya kapsam yapılandırmalarını yerine koyamaz.

Kategoriler, dışlama kuralları ve model

• Categories: Gerektiğinde preference ve profile gibi kategorileri belirtin. Kategori listesi boş değilse yalnızca listedeki kategorilere sahip olan gerçekler tutulur ve kategorisi olmayan sonuçlar da elenir. Kategorilerin beklentilerinizi karşılayıp karşılamadığını kontrol etmek için önizlemeyi kullanmanızı öneririz.

• Exclusion rules: Geçici doğrulama kodları gibi çıkarmak istemediğiniz içeriği açıklayın. Uygulama, girdiler işlenmeden önce gerekli veri filtrelemesini yapmalıdır. Hassas bilgileri korumak için yalnızca model talimatlarına güvenmeyin.

• Extraction model: Konsolda sunulan bir model seçeneği kullanın. Mevcut model qwen3.8-flash modelidir.

Event append

Çıkarılan her gerçek yeni bir bellek olarak eklenir; bu yaklaşım olay geçmişini tutmak için uygundur. Deduplication özelliğini etkinleştirdikten sonra aynı iş kapsamına, kaynağa ve gerçek anahtarına sahip yinelenen sonuçlar atlanır. Farklı kaynaklardan gelen benzer açıklamalar yine de ayrı ayrı depolanabilir.

Örneğin, aynı müşteri tarafından iki hizmet oturumu sırasında yapılan talepler daha sonraki izleme amacıyla ayrı ayrı tutulabilir.

Merge update

Sistem önce aynı iş kapsamındaki mevcut bellekleri arar ve ardından girdiye göre hangi eylemlerin yapılacağına karar verir. Bu mod, kullanıcı tercihleri ve müşteri durumu gibi değişen bilgileri sürdürmek için uygundur.

factKey, belirli bir kullanıcının beslenme tercihleri gibi bir gerçek türünü tanımlar. Aşağıdaki tabloda eylemler açıklanmıştır.

Örneğin, yeni bir girdi "tatlı içecekleri sever" ifadesinden "artık şekersiz içecekleri tercih ediyor" ifadesine dönüşürse sistem bir güncelleme veya ekleme önerebilir. Gerçek eylem; kapsama, mevcut içeriğe, stratejiye ve çıkarma sonucuna bağlıdır. Otomatik değişikliklere izin vermeden önce önerilen eylemleri gözlemlemek için örnekleri kullanın.

Manuel düzenleme koruması ve saklama süresi

Manual edit protection varsayılan olarak etkindir. Otomatik çıkarma işleminin manuel olarak revize edilmiş bir belleği değiştirmesi gerekirse sistem mevcut içeriği korur ve değişikliği inceleme bekliyor olarak kaydeder. Belleğin inceleme durumu ve ilgili denetimler, yeni içeriğin neden doğrudan eski içeriğin üzerine yazmadığını belirlemenize yardımcı olur.

Expiration days negatif olmayan bir tamsayı olmalıdır. 0 değeri, belleklerin süresiz olduğunu gösterir. Pozitif bir değer, bundan sonra yazılan bellekler için saklama süresini ayarlar. Bu yapılandırmayı değiştirmenin tüm geçmiş kayıtları geriye dönük olarak temizlediğini varsaymayın.

[
  {
    "sourceId": "preview-001",
    "scope": {"userId": "user-001"},
    "messages": [{"role": "user", "content": "I like light, mildly spicy home-style dishes"}]
  }
]