Tüm Ürünler
Search
Belge Merkezi

AgentLoop:AI Kodlama Aracılarının Dahil Edilmesi

Son Güncelleme:Oct 09, 2026

Geliştirici makinelerindeki AI Kodlama Aracısı verilerini AgentLoop'a bağlamak için LoongSuite Pilot'ı kullanın. Dahil etme işleminin ardından, AgentLoop'ta oturumları, model çağrılarını, araç çağrılarını, belirteç kullanımını, günlükleri ve izleme verilerini analiz edebilirsiniz.

LoongSuite Pilot'a Genel Bakış

LoongSuite Pilot, geliştirici makinelerinde çalışan hafif bir toplayıcıdır. Yüklü AI Kodlama Araçlarını otomatik olarak keşfeder ve gerekli kanca (hook) veya eklentileri dağıtır. LoongSuite Pilot, farklı arıcılardan gelen ham etkinlik verilerini tek tip bir olay biçimine dönüştürür ve bu verileri AgentLoop tarafından kullanılan günlük veya izleme arka ucuna raporlar.

Senaryolar

Ekibiniz günlük geliştirme çalışmaları için Claude Code, Codex, Cursor veya Qoder gibi AI Kodlama Araçlarını kullanıyorsa, aşağıdaki senaryolar için istemci tarafı etkinlik verilerini toplamak amacıyla LoongSuite Pilot'ı kullanabilirsiniz:

  • Ekip genelinde hangi AI Kodlama Araçlarının kullanıldığını görüntüleyin.

  • Oturumları, model çağrılarını, araç çağrılarını ve hata olaylarını analiz edin.

  • Aracıya göre ayrılmış belirteç kullanımını takip edin.

  • Günlük sorguları, izleme bağlantıları veya özel arayüzler aracılığıyla aracı çalışma zamanı davranışını araştırın.

  • Veriler raporlanmadan önce istemler, tamamlamalar ve araç parametreleri gibi hassas içerikleri filtreleyin.

Desteklenen AI Kodlama Araçları

Aşağıdaki tablolar, sırasıyla Linux / macOS ve Windows üzerinde LoongSuite Pilot tarafından desteklenen aracıları ve veri toplama yeteneklerini listeler.

Linux / macOS Desteği


AI Kodlama Aracısı


Entegrasyon Yöntemi


İzleme Raporlama


Günlük Raporlama


Belirteç Toplama


Oturum ve Araç Çağrısı Toplama


Claude Code


Kanca (Hook)


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Codex


Kanca (Hook)


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Cursor


Kanca (Hook)


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Cursor CLI


Cursor kancasını yeniden kullanır


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


DeepSeek Harness


YAML yama eklentisi / yerel JSONL yoklaması


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Grok Build


Kanca (Hook) / yerel oturum günlükleri


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Hermes Agent


Yerel dizin eklentisi


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Kiro CLI


Kanca (Hook) / oturum yoklaması


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenmez


Desteklenir


MiMo Code


Eklenti enjeksiyonu


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


OpenClaw


Eklenti enjeksiyonu


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


OpenCode


Eklenti enjeksiyonu


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Pi Coding Agent


Uzantı enjeksiyonu


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Qoder


Kanca (Hook)


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Qoder CN


Kanca (Hook)


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Qoder for JetBrains


Yalnızca algılama; Qoder toplama işlem hattını yeniden kullanır


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Qoder CLI


Kanca (Hook) / oturum yoklaması


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Qoder Work


Kanca (Hook) / yerel veri yoklaması


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Qoder Work CN


Kanca (Hook) / yerel veri yoklaması


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Qwen Code CLI


Kanca (Hook)


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Qwen Work CN


Kanca (Hook) / yerel veri yoklaması


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Wukong


CLI API yoklaması


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


WorkBuddy


Kanca tetikleyicisi / yoklama geri dönüşü ile yerel oturum dinleme


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir

Not
  • OpenClaw entegrasyonu, OpenClaw 2026.3.8 veya sonraki sürümleri destekler. 2026.5.12'den önceki sürümler uyumluluk modunu kullanır ve model çağrı zamanlaması tahmin edilir.

  • Belirteç kullanımı, kaynak aracı tarafından gerçekten sağlanan verilere bağlıdır. Mevcut Kiro CLI veri kaynağı belirteç kullanımını sağlamaz.

Windows Desteği


AI Kodlama Aracısı


Entegrasyon Yöntemi


İzleme Raporlama


Günlük Raporlama


Belirteç Toplama


Oturum ve Araç Çağrısı Toplama


Koşullar


Claude Code


Kanca (Hook)


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


-


Cursor


Kanca (Hook)


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


-


Qoder Work


Kanca (Hook) / Yerel veri kaynağı


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenmez


Desteklenir


Kullanıcı sürümü


Qoder CLI


Kanca (Hook)


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenmez


Desteklenir


-


Qoder IDE


Kanca (Hook) / Yerel veri kaynağı


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Qoder 1.10.0 veya üzeri, Kullanıcı sürümü


Qwen Work CN


Kanca (Hook) / Yerel veri kaynağı


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


-


OpenCode


Eklenti enjeksiyonu


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


-


WorkBuddy


Kanca tetikleyicisi / yerel oturum toplama


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


Desteklenir


WorkBuddy Desktop 5.3.5.0; Windows 11 yükleyicisi ile uçtan uca doğrulanmıştır

Not

Bu tabloda listelenmeyen aracılar için şu anda açık bir Windows desteği beyanı bulunmamaktadır. Listede yer almaması, bir aracının Windows üzerinde çalışamayacağı anlamına gelmez.

Ön Koşullar

Başlamadan önce aşağıdaki genel gereksinimlerin karşılandığından emin olun:

  • Hedef AI Kodlama Aracısı yüklü olmalı ve en az bir kez kullanılmış olmalıdır.

  • AI Kodlama Aracısı dahil etme kaynakları AgentLoop konsolunda başlatılmış olmalı ve otomatik olarak oluşturulan kurulum komutunu elde etmiş olmalısınız.

macOS / Linux

Makinenizde ayrıca aşağıdaki gereksinimlerin de karşılandığından emin olun:

  • Genellikle Node.js veya npm'i önceden yüklemeniz gerekmez. Yükleyici, yönetilen bir Node.js çalışma zamanını ve önceden oluşturulmuş bağımlılıkları indirip sabitler.

  • curl veya wget yüklü olmalıdır.

  • Kurulum komutundaki OSS indirme URL'lerine erişebilmelisiniz.

Windows

Makinenizde ayrıca aşağıdaki gereksinimlerin de karşılandığından emin olun:

  • Windows 10 veya üzeri.

  • PowerShell 5.1 veya üzeri.

  • Genellikle Node.js veya npm'i önceden yüklemeniz gerekmez ve kurulum komutundaki OSS indirme URL'lerine erişebilmelisiniz.

Geri Dönüş: Platform desteklenmediği veya indirme başarısız olduğu için yönetilen Node.js çalışma zamanı kullanılamıyorsa, yükleyici sistem Node.js'sine geri döner. Bu durumda, Node.js 18 veya üzeri ve npm yüklü olmalıdır.

Bilinen platform sınırlamaları: Windows ARM64 ve musl kullanan Linux dağıtımları (örneğin, Alpine) için şu anda eşleşen bir yönetilen Node.js yapısı bulunmamaktadır. Bu platformlarda, sistem Node.js 18 veya üzerini ve npm'i önceden hazırlayın.

LoongSuite Pilot'ı Yükleme

AgentLoop kullanıcıları için, AgentLoop konsolunda otomatik olarak oluşturulan kurulum komutunu kopyalamanızı öneririz. Komuttaki kaynak adları ve bağlantı parametreleri (true ve false hariç), dahil etme kaynağı başlatma sırasında otomatik olarak oluşturulur.

CMS ve SLS parametre değerlerini AgentLoop konsolundan alın.

macOS / Linux

# Run the installation command. Replace all parameter values with the ones obtained above.
curl -fsSL https://aliyun-observability-release-cn-shanghai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/loongsuite-pilot/installer.sh -o /tmp/loongsuite-pilot-installer.sh && bash /tmp/loongsuite-pilot-installer.sh install \
  --collect-log "true" \
  --collect-trace "true" \
  --sls-project "your_SLS_Project_name" \
  --sls-logstore "your_SLS_Logstore_name" \
  --sls-endpoint "your_SLS_endpoint" \
  --cms-license-key "your_Trace_License_Key" \
  --cms-endpoint "your_Trace_endpoint" \
  --cms-workspace "your_Trace_workspace" \
  --service-name-prefix "your_service_name_prefix"

Windows

# Download the installer script
Invoke-WebRequest `
    -Uri 'https://aliyun-observability-release-cn-shanghai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/loongsuite-pilot/installer.ps1' `
    -OutFile installer.ps1

# Run the installer. Replace all parameter values with the ones obtained above.
.\installer.ps1 install `
    -CollectLog 'true' `
    -CollectTrace 'true' `
    -SlsProject "your_SLS_Project_name" `
    -SlsLogstore "your_SLS_Logstore_name" `
    -SlsEndpoint "your_SLS_endpoint" `
    -CmsLicenseKey "your_Trace_License_Key" `
    -CmsEndpoint "your_Trace_endpoint" `
    -CmsWorkspace "your_Trace_workspace" `
    -ServiceNamePrefix "your_service_name_prefix"

Yükleyici otomatik olarak aşağıdaki işlemleri gerçekleştirir:

  • Makinenizde desteklenen AI Kodlama Araçlarını algılar.

  • Verilerini toplamak istediğiniz aracıları seçmenize olanak tanır.

  • İlgili kanca (hook) veya eklentileri dağıtır.

  • Yerel yapılandırmayı yazar.

  • LoongSuite Pilot arka plan hizmetini başlatır.

Kurulum tamamlandıktan sonra, hizmet durumunu kontrol etmek için aşağıdaki komutları çalıştırın:

loongsuite-pilot status
loongsuite-pilot info

Varsayılan olarak, LoongSuite Pilot yerel yapılandırmayı, çalışma zamanı durumunu ve JSONL toplama sonuçlarını mevcut kullanıcının ana dizini altındaki .loongsuite-pilot dizinine yazar. Varsayılan yollar aşağıdaki gibidir:


Amaç


macOS / Linux


Windows


Veri kök dizini


~/.loongsuite-pilot/


C:\Users\<username>\.loongsuite-pilot\


Yapılandırma dosyası


~/.loongsuite-pilot/config.json


C:\Users\<username>\.loongsuite-pilot\config.json


Yerel JSONL çıktı dizini


~/.loongsuite-pilot/logs/output/


C:\Users\<username>\.loongsuite-pilot\logs\output\


Aracı erişim kontrol dosyası


~/.loongsuite-pilot/agent-control.json


C:\Users\<username>\.loongsuite-pilot\agent-control.json

LoongSuite Pilot'ı Yönetme

Yerel pano, LoongSuite Pilot toplama hizmetiyle birlikte başlar ve durur. Ayrı bir izleme komutu çalıştırmanıza gerek yoktur. Toplama hizmeti başladıktan sonra aşağıdaki varsayılan adresi açın. Özel bir bağlantı noktası yapılandırdıysanız, 8765 yerine o bağlantı noktasını kullanın:

http://127.0.0.1:8765/

LoongSuite Pilot'ı kaldırmak ve yerel verileri korumak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

macOS / Linux:

curl -fsSL https://aliyun-observability-release-cn-shanghai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/loongsuite-pilot/installer.sh -o /tmp/loongsuite-pilot-installer.sh && bash /tmp/loongsuite-pilot-installer.sh uninstall

Windows:

.\installer.ps1 uninstall

Hem kurulum dosyalarını hem de yerel verileri kaldırmak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

macOS / Linux:

curl -fsSL https://aliyun-observability-release-cn-shanghai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/loongsuite-pilot/installer.sh -o /tmp/loongsuite-pilot-installer.sh && bash /tmp/loongsuite-pilot-installer.sh uninstall --purge

Windows:

.\installer.ps1 uninstall -Purge

Aracı Toplamayı Yapılandırma

Kurulumdan sonra, yerel yapılandırma dosyasındaki agents bölümünü değiştirerek belirli bir AI Kodlama Aracısından veri toplanıp toplanmayacağını kontrol edebilirsiniz. Varsayılan yapılandırma dosyası yolu aşağıdaki gibidir:


İşletim Sistemi


Yapılandırma dosyası yolu


macOS / Linux


~/.loongsuite-pilot/config.json


Windows


C:\Users\<username>\.loongsuite-pilot\config.json

{
  "agents": {
    "claude-code": {
      "enabled": true
    },
    "cursor": {
      "enabled": true
    },
    "qoder": {
      "enabled": false
    }
  }
}


Yapılandırma


Açıklama


enabled: true


Bu aracı için veri toplamayı etkinleştirir. LoongSuite Pilot, makinenizde ilgili veri kaynağının var olup olmadığını yine de kontrol eder.


enabled: false


Bu aracı için veri toplamayı devre dışı bırakır.

Örneğin, Claude Code ve Cursor'dan veri toplamak ancak Qoder'ı devre dışı bırakmak için yukarıda gösterilen yapılandırmayı kullanın. Yapılandırmayı değiştirdikten sonra LoongSuite Pilot'ı yeniden başlatın:

loongsuite-pilot restart

Veri Maskellemeyi Yapılandırma

LoongSuite Pilot, normalleştirilmiş olaylardaki yaygın kimlik bilgilerini ve kişisel hassas verileri, çıktı arka ucuna gönderilmeden önce maskeleyebilir. Maskeleme, istemler, tamamlamalar, araç parametreleri veya araç sonuçlarının kimlik bilgileri veya kişisel hassas veriler içerebileceği senaryolarda uygulanır.

Maskeleme ilkesini etkinleştirmek veya ayarlamak için yerel yapılandırma dosyasını değiştirin. Varsayılan yapılandırma dosyası yolu aşağıdaki gibidir:


İşletim Sistemi


Yapılandırma dosyası yolu


macOS / Linux


~/.loongsuite-pilot/config.json


Windows


C:\Users\<username>\.loongsuite-pilot\config.json

Tüm maskeleme kurallarını etkinleştirmek için:

{
  "mask": {
    "mode": "all"
  }
}

Yalnızca belirli maskeleme kurallarını etkinleştirmek için:

{
  "mask": {
    "mode": "custom",
    "types": [
      "apiKey",
      "idCard",
      "phone",
      "email",
      "ipAddress",
      "bankCard"
    ]
  }
}
Not

Çok sayıda tamamen sayısal iş tanımlayıcısı içeren günlüklerde, telefon numarası ve banka kartı tespiti aynı şekle sahip verileri eşleştirebilir. Bu durumda, özel modu kullanın ve yalnızca ihtiyacınız olan türleri etkinleştirin.

Aşağıdaki tabloda maskeleme modları açıklanmaktadır.


Mod


Açıklama


none


Hiçbir maskeleme uygulanmaz. Maskeleme modu yapılandırılmadığında bu varsayılan moddur.


all


Tüm yerleşik hassas veri kurallarını etkinleştirir.


custom


Yalnızca mask.types içinde listelenen maskeleme türlerini etkinleştirir.

Aşağıdaki tabloda maskeleme türleri açıklanmaktadır.


Tür


Kapsam


Değiştirme İşaretçisi


cloudAccessKey


Alibaba Cloud, AWS veya Tencent Cloud formatındaki AccessKey ID'leri.


[ACCESSKEY_MASKED]


apiKey


OpenAI uyumlu ve yaygın platform API anahtarları.


[APIKEY_MASKED]


privateKey


PEM veya OpenSSH özel anahtar blokları.


[PRIVATEKEY_MASKED]


databaseUrl


Parola içeren veritabanı URL'leri.


[DATABASEURL_MASKED]


idCard


Sıkı bir şekilde doğrulanan 18 haneli Çin anakara kimlik kartı numaraları.


[IDCARD_MASKED]


phone


Çin anakara cep telefonu ve sabit hat numaraları.


[PHONE_MASKED]


email


Yaygın ASCII e-posta adresleri.


[EMAIL_MASKED]


ipAddress


Genel ve özel adresler dahil IPv4 adresleri.


[IPADDRESS_MASKED]


bankCard


Yayınlayıcı öneki ve Luhn kontrollerini geçen yüksek güvenilirlikli banka kartı numaraları.


[BANKCARD_MASKED]

LoongSuite Pilot öncelikli olarak kullanıcı veya araç içeriği içerebilecek alanları tarar, örneğin:

  • LLM giriş ve çıkış mesajları.

  • Araç çağrısı parametreleri.

  • Araç çağrısı sonuçları.

  • Bilinen aracı içerik alanları.

Model adları, belirteç sayıları, gecikme süresi, Git dalları ve çalışma alanı yolları gibi kararlı meta veriler, kimlik bilgisi içerik alanları olarak taranmaz.

Yapılandırmayı değiştirdikten sonra LoongSuite Pilot'ı yeniden başlatmak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

loongsuite-pilot restart

Dahil Etme Sonucunu Doğrulama

Kurulum veya yapılandırma değişikliklerinden sonra, dahil etmenin başarılı olduğunu doğrulamak için şu adımları izleyin.

Not

LoongSuite Pilot'ı yeniden başlattıktan sonra toplama durumu anormal ise, toplamayı manuel olarak başlatmak için loongsuite-pilot start komutunu çalıştırın.

Yerel Hizmet Durumunu Kontrol Etme

loongsuite-pilot status
loongsuite-pilot info

Yerel Toplama Çıktısını Kontrol Etme

macOS / Linux:

ls ~/.loongsuite-pilot/logs/output
tail -f ~/.loongsuite-pilot/logs/output/*.jsonl

Windows:

Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.loongsuite-pilot\logs\output"

Get-ChildItem "$env:USERPROFILE\.loongsuite-pilot\logs\output\*.jsonl" |
  Sort-Object LastWriteTime |
  Select-Object -Last 1 |
  Get-Content -Wait

Yerel çıktı dizininde yeni olaylar görünüyorsa, AI Kodlama Aracısı toplama işlem hattı çalışıyor demektir.

AgentLoop Konsolunu Kontrol Etme

Yeni bir AI Kodlama Aracısı etkinliğini tetikledikten sonra, ilgili dahil etme görevinin veri durumunu kontrol etmek için AgentLoop konsoluna geri dönün. Yerel toplu gönderme ve arka uç işleme nedeniyle veri gelişi gecikebilir.

Aracı Toplamasını Doğrulama

Beklenen aracıda veri yoksa aşağıdakileri kontrol edin:

  1. Hedef aracı yüklü olduğundan ve en az bir kez kullanıldığından emin olun.

  2. Aracının aracı erişim kontrol dosyasında off olarak ayarlanmadığından emin olun. Varsayılan yol, macOS/Linux'ta ~/.loongsuite-pilot/agent-control.json ve Windows'ta C:\Users\<username>\.loongsuite-pilot\agent-control.json şeklindedir.

  3. Aracının yapılandırma dosyasında "enabled": false olarak ayarlanmadığından emin olun. Varsayılan yol, macOS/Linux'ta ~/.loongsuite-pilot/config.json ve Windows'ta C:\Users\<username>\.loongsuite-pilot\config.json şeklindedir.

  4. Yapılandırmayı değiştirdikten sonra loongsuite-pilot restart komutunu çalıştırın.

  5. Yeni bir aracı etkinliği tetikleyin ve ardından yerel çıktıyı veya AgentLoop konsolunu kontrol edin.

SSS

Beklenen aracı bulunamazsa ne yapmalıyım?

Hedef aracı yüklü olduğundan, en az bir kez kullanıldığından ve agent-control.json veya config.json dosyalarında devre dışı bırakılmadığından emin olun. Yapılandırmayı değiştirdikten sonra loongsuite-pilot restart komutunu çalıştırın. macOS/Linux'ta varsayılan yapılandırma dizini ~/.loongsuite-pilot/ şeklindedir. Windows'ta varsayılan dizin C:\Users\<username>\.loongsuite-pilot\ şeklindedir.

Yerel olarak yeni veri yoksa ne yapmalıyım?

LoongSuite Pilot'ın çalıştığından emin olun. Hizmet başladıktan sonra yeni bir AI Kodlama Aracısı etkinliği tetikleyin ve ardından yerel JSONL çıktı dizinini kontrol edin. Varsayılan yol, macOS/Linux'ta ~/.loongsuite-pilot/logs/output/ ve Windows'ta C:\Users\<username>\.loongsuite-pilot\logs\output\ şeklindedir.

AgentLoop konsolunda veri yoksa ne yapmalıyım?

Önce yerel çıktıda yeni olayların olup olmadığını kontrol edin. Yerel olaylar varsa ancak konsolda görüntülenmiyorsa, konsolu daha sonra yenileyin veya kurulum komutunun geçerli AgentLoop dahil etme görevine karşılık geldiğini doğrulayın.

Veri maskelemeyi nasıl etkinleştiririm?

Yerel yapılandırma dosyasındaki mask bölümünü değiştirin, dosyayı kaydedin ve ardından loongsuite-pilot restart komutunu çalıştırın. Varsayılan yapılandırma dosyası yolu, macOS/Linux'ta ~/.loongsuite-pilot/config.json ve Windows'ta C:\Users\<username>\.loongsuite-pilot\config.json şeklindedir.