本文介紹如何通過Agent管理中心建立並配置OpenClaw雲電腦,以及實現通過DingTalk機器人向OpenClaw發送指令。
準備工作
帳號與認證
已開通阿里雲帳號,並完善個人資訊。
擷取百鍊 API Key
前往阿里雲百鍊大模型服務平台。
在左側導覽列選擇密鑰管理,單擊建立API Key。
在密鑰管理頁面,單擊複製表徵圖複製API Key。
說明API KEY以
sk-開頭。配置API KEY後使用OpenClaw時將產生模型調用費用,為避免產生意外費用,請及時關注使用模型的資費情況。
建立終端使用者
下載無影雲電腦用戶端
前往無影雲電腦用戶端選擇所需用戶端下載,支援macOS、Windows、Android、iOS用戶端。
建立OpenClaw雲電腦
登入無影雲電腦企業版控制台。
在左側導覽列,選擇Agent管理前往Agent管理中心。
在左側導覽列,選擇Agent>OpenClaw。
單擊建立OpenClaw雲電腦,選擇以下其中一個鏡像:
openclaw-linux
openclaw-windows
如果無特殊要求,單擊立即購買並單擊訂購建立OpenClaw雲電腦。如果有網路或配置等特殊需求,可修改雲電腦相關配置,詳情可參考建立雲電腦。
為OpenClaw雲電腦配置模型
建立模型分組
在OpenClaw頁面單擊模型配置。
單擊創建模型分組,輸入模型組名稱並完成建立。
添加模型
選擇已建立的模型分組,單擊添加模型。
選擇服務提供者,支援以下模型供應商:
阿里雲百鍊
百鍊Coding Plan
根據API Key部署位置,配置Base URL。詳情請參見選擇地區和服務部署範圍。
輸入API Key並單擊確認並查詢模型。
在添加模型頁面選擇模型加入模型分組,每個模型分組下最多添加20個模型。
(可選)選擇一個模型,並單擊卡片上設為默認模型按鈕。
說明預設模型是OpenClaw執行相關任務時調用的模型,可通過將其他模型設為預設模型切換OpenClaw的使用模型。
如果未設定預設模型,系統將以第一個添加的模型作為預設模型。
將雲電腦分配給使用者
如果未在建立雲電腦時為雲電腦分配使用者,可參考如下步驟將雲電腦分配給使用者。
在OpenClaw頁面單擊OpenClaw 雲電腦。
單擊目標雲電腦授權使用者列立即添加。
選擇計劃授權的使用者並單擊確定。
說明部署OpenClaw的雲電腦,建議一台雲電腦僅授權給一個使用者。
與OpenCLaw聊天
模型配置完畢後即可在雲電腦中直接與OpenClaw聊天或下發任務與指令等。
終端使用者登入無影雲電腦用戶端,並串連OpenClaw雲電腦。
雙擊雲電腦案頭OpenClaw表徵圖前往OpenClaw Control。
與OpenCLaw開始聊天,驗證環境部署與模型配置是否正確。
接入DingTalk並與機器人聊天
在通道配置中選擇對應的IM平台進行接入,可實現通過IM平台聊天向OpenClaw下發任務與指令。以下樣本以接入DingTalk為例,更多接入方式請參考更多頻道接入。
建立DingTalk應用
登入DingTalk開放平台。
說明需選擇具備開發人員許可權的組織,或者選擇某個組織後選擇擷取開發人員許可權。
如果沒有合適的組織,可使用移動端DingTalk掃描下方二維碼,快速建立一個組織。

點擊頂部導覽列應用開發,在DingTalk應用頁面點擊建立應用。
配置DingTalk機器人
建立應用完畢後在左側導覽列選擇添加應用能力,點擊右側機器人下方的添加。
在機器人配置頁面,開啟機器人配置。訊息接收模式選擇Stream模式,並點擊發布完成對機器人的配置。
選擇左側導覽列的版本管理與發布,並點擊建立新版本。完成配置後點擊下方的儲存完成版本的發布。
選擇左側導覽列的憑證與基礎資訊,查看並記錄Client ID以及Client Secret。
通道配置
在OpenClaw頁面單擊通道配置。
單擊目標雲電腦操作列查看/配置通道。
單擊DingTalk卡片的立即配置按鈕。
輸入DingTalk應用的Client ID和Client Secret,然後單擊確認。
與DingTalk機器人聊天
開啟DingTalk在頂部的搜尋方塊中輸入先前步驟建立的DingTalk應用程式名稱。
在列表功能欄目中單擊剛剛添加的機器人,進入聊天對話。
在對話方塊中輸入問題或指令,與DingTalk機器人聊天。
後續步驟
更多頻道接入
接入方式 | 接入概述 | 參考文檔 |
飛書接入 |
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企業微信接入 |
|
配置Skill
如需為OpenClaw雲電腦擴充更多能力,可通過Skill中心為OpenClaw雲電腦配置Skill,詳情請參考通過Skill中心發現與管理Skill。
配置百鍊Coding Plan
前往Coding Plan API Key 管理頁,產生並儲存 API Key。
阿里雲百鍊Coding Plan支援的模型請參見Coding Plan支援的模型。
