異常檢測通過人工智慧演算法識別費用波動異常，實現自動監控、發現和預警預期外異常費用，協助您及時洞察費用異常。
開啟檢測
使用異常檢測功能，表示您理解並同意以下內容：異常檢測是免費為您提供，由演算法為您找出在使用服務中的疑似異常。我們無法承諾該免費功能100%穩定（如可能出現的檢測不準確或不全面、預警通知時效性不足等），且不為異常的真實原因或由此引發您的任何資損負責。
在費用與成本異常檢測頁面，單擊開啟檢測按鈕。
開啟檢測後，需要第二天才能查看到結果，僅在檢測到異常時，才會展示檢測結果。
管理員帳號可以查詢組織下其他成員帳號的檢測結果，目前僅支援查詢單個帳號檢測結果。
開啟檢測和開啟預警，只作用於當前登入帳號。企業多組織不同帳號如需使用該功能，需各自單獨開通。
支援的產品清單
設定檢測靈敏度
單擊檢測設定，可拖動設定異常檢測的靈敏度，靈敏度數值越大，會更容易檢測到異常。
異常成本：實際消費成本與演算法期望值區間邊界的差值的絕對值。
期望值區間：是異常檢測演算法（根據您設定的靈敏度，及歷史消費資料）輸出的預期正常波動範圍，在成本資料走勢圖中用藍色陰影表示。
說明實際消費值處於期望值區間內時，演算法認為波動較小而不報異常；實際值超出期望值區間的上下限時，演算法認為波動過大而檢測為異常。
期望值區間受靈敏度設定的影響，靈敏度越大則期望值區間越小，越容易檢測到異常。
設定預警
單擊開啟預警按鈕，開啟預警功能。當檢測到的異常成本或異常程度滿足設定的預警閾值時，系統會自動發送預警通知。
單擊預警設定，可設定預警值和預警訊息接收方式。
若預警條件選擇異常成本，則需填寫異常成本金額數值作為閾值。
若預警條件選擇異常程度，則可以選擇疑似、輕微、嚴重或十分嚴重作為閾值，不同成本趨勢下，異常程度定義如下：
異常程度
疑似
輕微
嚴重
十分嚴重
成本上漲趨勢時，不同異常程度定義
異常成本金額≤ 20 USD，
或者異常成本金額 ≤ 期望值區間上限的20%
異常成本金額>20 USD，
且期望值區間上限的20% < 異常成本金額 ≤ 期望值區間上限的100%
異常成本金額>20 USD，
且期望值區間上限的100% < 異常成本金額 ≤ 期望值區間上限的500%
異常成本金額>20 USD，
且異常成本金額 > 期望值區間上限的500%
成本下降趨勢時，不同異常程度定義
異常成本金額 ≤ 20 USD，
或者異常成本金額 ≤ 期望值區間下限的30%
異常成本金額>20 USD，
且期望值區間下限的30% < 異常成本金額 ≤ 期望值區間下限的80%
異常成本金額>20 USD，
且異常成本金額 > 期望值區間下限的80%
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開啟嚴重異常提前預警：開啟後，對於檢測範圍內異常程度為嚴重或十分嚴重，將更及時預警，最快可在實際消費後9小時內預警。不支援查看當天的異常檢測詳情，需要在第二天才能在詳情頁查看。
如果開啟了嚴重異常提前預警，預警通知將會更加頻繁，如果您認為這會對您產生打擾，請關閉該功能或減少通知人範圍。
反饋評估結果
當檢測到消費異常時，檢測結果會在異常明細中展示。
單擊操作列查看詳情，可查看異常檢測的發現時間、涉及產品、帳號、異常發現前後的消費成本走勢等。單擊異常點的查看成本分析，跳轉到成本分析頁進一步驗證檢測結果是否準確。
支援對檢測結果進行評估，您的評估結果會協助演算法訓練，越多反饋，越有利於提升檢測準確率。
準確的異常：代表該系統檢測結果準確，確實是業務上的異常，下次如有類似情況則繼續檢測為異常。
不是問題：代表預期內的波動或影響較小，系統會繼續提升檢測準確率。
誤判：代表該系統檢測結果不準確、為誤判，實際上不是異常，系統需要提升檢測準確率。
