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Time Series Database:應用情境

更新時間:Jul 06, 2024

物聯網裝置無時無刻不在產生海量的裝置狀態資料和業務訊息資料,這些資料有助於進行裝置監控、業務分析預測和故障診斷。

背景資訊

裝置將未經處理資料通過 MQTT 協議發送到物聯網平台,經由物聯網平台將資料轉寄到Message Service系統,繼而通過Realtime Compute系統對這些資料進行Realtime Compute處理後寫入到 TSDB 中儲存,或者經由物聯網平台直接將未經處理資料寫入 TSDB 中儲存。前端的監控系統和巨量資料處理系統會利用 TSDB 的資料查詢和計算分析能力進行業務監控和分析結果的即時展現。

電源化工及工業製造監控分析

傳統電源化工以及工業製造行業需要通過即時的監控系統進行裝置狀態檢測,故障發現以及業務趨勢分析。

裝置通過工業介面協議將自身狀態資料和生產業務資料接入工業裝置網關,然後通過 MQTT 協議發送到物聯網平台,繼而傳輸到雲上的Message Service系統並經過Realtime Compute系統處理後寫入 TSDB,完成時序資料的儲存和分析。

系統營運和業務即時監控

通過對大規模應用叢集和機房裝置的監控,即時關注裝置運行狀態、資源使用率和業務趨勢,實現資料化營運和自動化開發營運。

通過日誌或者其他方式對原始指標資料進行採集和Realtime Compute,最後將Realtime Compute的結果資料存放區到 TSDB,實現監控和分析的展現。