InfluxQL支援在以下情境中使用Regex：
InfluxQL支援在以下情境中使用Regex：
- 在
SELECT子句中的field key和tag key。 - 在
FROM子句中的measurement。 - 在
WHERE子句中的tag value和字串類型的field value。 - 在
GROUP BY子句中的tag key。
目前，InfluxQL不支援在WHERE子句、資料庫和保留原則中使用Regex去匹配非字串類型的field value。
注釋：Regex比較比字串比較更加消耗計算資源；帶有Regex的查詢比那些不帶的效能要低一些。
文法
SELECT /<regular_expression_field_key>/ FROM /<regular_expression_measurement>/ WHERE [<tag_key> <operator> /<regular_expression_tag_value>/ | <field_key> <operator> /<regular_expression_field_value>/] GROUP BY /<regular_expression_tag_key>/文法描述
Regex被字元/包圍，並使用Golang的Regex文法。
支援的操作符：
| =~ | 匹配 |
|---|---|
| !~ | 不匹配 |
樣本
在SELECT子句中使用Regex指定field key和tag key
> SELECT /l/ FROM "h2o_feet" LIMIT 1
name: h2o_feet
time level description location water_level
---- ----------------- -------- -----------
2015-08-18T00:00:00Z between 6 and 9 feet coyote_creek 8.12該查詢返回所有包含字元l的field key和tag key。請注意，在SELECT子句中的Regex必須至少匹配一個field key，才能返回與Regex匹配的tag key所對應的結果。
目前，沒有文法可以區分SELECT子句中field key的Regex和tag key的Regex，不支援文法/<regular_expression>/::[field | tag]。
在SELECT子句中使用Regex指定帶函數的field key
> SELECT DISTINCT(/level/) FROM "h2o_feet" WHERE "location" = 'santa_monica' AND time >= '2015-08-18T00:00:00.000000000Z' AND time <= '2015-08-18T00:12:00Z'
name: h2o_feet
time distinct_level description distinct_water_level
---- -------------------------- --------------------
2015-08-18T00:00:00Z below 3 feet 2.064
2015-08-18T00:00:00Z 2.116
2015-08-18T00:00:00Z 2.028該查詢使用了一個InfluxQL函數，返回每個包含level的field key所對應的去重後的field value。
在FROM子句中使用Regex指定measurement
> SELECT MEAN("degrees") FROM /temperature/
name: average_temperature
time mean
---- ----
1970-01-01T00:00:00Z 79.98472932232272
name: h2o_temperature
time mean
---- ----
1970-01-01T00:00:00Z 64.98872722506226該查詢使用了一個InfluxQL函數，計算資料庫NOAA_water_database中每個名字包含temperature的measurement的degrees的平均值。
在WHERE子句中使用Regex指定tag value
> SELECT MEAN(water_level) FROM "h2o_feet" WHERE "location" =~ /[m]/ AND "water_level" > 3
name: h2o_feet
time mean
---- ----
1970-01-01T00:00:00Z 4.47155532049926該查詢使用了一個InfluxQL函數，計算滿足條件的water_level的平均值，需滿足的條件是：location的tag value包含m並且water_level大於3。
在WHERE子句中使用Regex指定沒有值的tag
> SELECT * FROM "h2o_feet" WHERE "location" !~ /./
>該查詢從measurement h2o_feet中選擇資料，這些資料需滿足條件：tag location中不包含資料。因為資料庫NOAA_water_database裡面每個資料點都有location對應的tag value，所以該查詢不返回任何結果。
不使用Regex也可以執行相同的查詢，請查閱FAQ章節獲得更多相關資訊。
在WHERE子句中使用Regex指定具有值的tag
> SELECT MEAN("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE "location" =~ /./
name: h2o_feet
time mean
---- ----
1970-01-01T00:00:00Z 4.442107025822523該查詢使用了一個InfluxQL函數，計算滿足條件的water_level的平均值，需滿足的條件是：location具有tag value。
在WHERE子句中使用Regex指定field value
> SELECT MEAN("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE "location" = 'santa_monica' AND "level description" =~ /between/
name: h2o_feet
time mean
---- ----
1970-01-01T00:00:00Z 4.47155532049926該查詢使用了一個InfluxQL函數，計算滿足條件的water_level的平均值，需滿足的條件是：level description的field value包含between。
在GROUP BY子句中使用Regex指定tag key
> SELECT FIRST("index") FROM "h2o_quality" GROUP BY /l/
name: h2o_quality
tags: location=coyote_creek
time first
---- -----
2015-08-18T00:00:00Z 41
name: h2o_quality
tags: location=santa_monica
time first
---- -----
2015-08-18T00:00:00Z 99該查詢使用了一個InfluxQL函數，查詢每個tag key包含l的tag所對應的index的第一個值。
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