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Tablestore:Lastpoint索引

更新時間:Apr 01, 2025

Lastpoint索引可以協助您快速檢索時序表內各時間軸最新時間點的資料,本文為您介紹Lastpoint索引的功能概述、使用方式等資訊。

功能概述

Lastpoint索引專門為快速檢索時序表中各時間軸的最新狀態而設計,可用於快速擷取監控目標的最新時間點資料。

建立Lastpoint索引後,當資料寫入時序表時,Table Store會採用本地索引的方式將時序表中時間軸的最新時間點資料自動同步到Lastpoint索引表,當索引存量構建完成,進入增量同步處理狀態後,不會有同步延遲。Lastpoint索引包括Table Store為時間軸產生的分區鍵(即_#h欄位)、時間軸標識以及時間軸的最新時間點資料。

說明
  • 支援Lastpoint索引功能的地區包括華東1(杭州)、華東2(上海)、華北2(北京)和華北3(張家口)。

  • 如果您想查看Lastpoint索引的樣本,請參見附錄:Lastpoint索引樣本資料

應用情境

Lastpoint索引的典型應用情境如下表所示。

應用情境

說明

物聯網平台

在車連網情境中,車輛定期上報大量資料,例如車輛位置座標、車內溫度及剩餘電量等。Lastpoint索引能夠用於車輛的即時位置追蹤,快速查詢車輛的最新位置資訊,從而協助使用者即時掌握車輛的狀態與位置。

監控系統

在裝置監控情境中,通常需要迅速擷取某些指標的最新資料,例如裝置運行狀態、溫度及濕度等。藉助Lastpoint索引,系統能夠高效地擷取每個裝置的最新狀態,從而支援快速響應與調整。

金融交易

在即時金融交易中,即時擷取最新價格資料對於決策至關重要。Lastpoint索引能夠協助使用者迅速獲得最新的市場報價及趨勢分析。

Lastpoint索引操作

Lastpoint索引支援的功能和調用方式請參見下表。

功能

說明

調用方式

建立Lastpoint索引

為時序表建立一個Lastpoint索引。

查詢Lastpoint索引資料

通過寬表資料讀取或SQL查詢的方式查詢Lastpoint索引資料。

刪除Lastpoint索引

刪除時序表指定的Lastpoint索引。

檢索Lastpoint索引

通過為Lastpoint索引建立多元索引,充分發揮多元索引在資料查詢中的優勢,以高效檢索Lastpoint索引。

計費說明

  • 構建Lastpoint索引過程不會產生費用,Lastpoint索引的資料存放區和讀取索引中的資料會產生費用。更多資訊,請參見時序模型計量計費

  • 如果通過SQL查詢或多元索引的方式對Lastpoint索引資料進行查詢或檢索,則還會產生SQL查詢和多元索引相關費用,產生的費用按照相應功能的使用規則計費。更多資訊,請參見SQL查詢計量計費多元索引計量計費

附錄:Lastpoint索引樣本資料

以下樣本中的時序表包含兩條時間軸,資料如下所示:

說明

_m_name、_data_source和_tags為時間軸標識,_time為資料的記錄時間,cpu_usage和cpu_sys為度量指標。

_m_name

_data_source

_tags

_time

cpu_usage

cpu_sys

cpu

host_1

["region=hangzhou"]

1712476524000000

10.0

5.0

cpu

host_1

["region=hangzhou"]

1712476525000000

12.0

5.0

cpu

host_1

["region=hangzhou"]

1712476526000000

14.0

5.0

cpu

host_2

["region=hangzhou"]

1712476524000000

10.0

5.0

cpu

host_2

["region=hangzhou"]

1712476525000000

20.0

5.0

cpu

host_2

["region=hangzhou"]

1712476526000000

40.0

5.0

建立Lastpoint索引後,Table Store會自動同步時序表中時間軸的最新時間點資料到Lastpoint索引表。Lastpoint索引中的資料樣本請參見下表。

說明

_#h欄位為Table Store為時間軸產生的分區鍵。

_#h

_m_name

_data_source

_tags

_time

cpu_usage

cpu_sys

03#cpu#a3

cpu

host_1

["region=hangzhou"]

1712476526000000

14.0

5.0

48#cpu#a5

cpu

host_2

["region=hangzhou"]

1712476526000000

40.0

5.0