使用多元索引查詢資料時,通過預先定義排序方式或者查詢時指定排序方式,您可以按照指定相片順序擷取到返回資料。當返回結果行數較多時,通過使用跳轉翻頁或者連續翻頁可以快速定位到所需資料。
使用情境
分類 | 使用方式 | 功能 | 使用情境 |
---|---|---|---|
排序 | 建立時指定排序方式 | IndexSort(索引預排序) | 多元索引預設按照設定的索引預排序(IndexSort)方式進行排序,用於確定資料的預設返回順序。 |
查詢時指定排序方式 | ScoreSort (分數排序) | 按照查詢結果的相關性(BM25演算法)分數進行排序,適用於有相關性的情境,例如全文檢索索引等。 | |
PrimaryKeySort(主鍵排序) | 按照主鍵進行排序,適用於按照事物標識排序的情境。 | ||
FieldSort(欄位值排序) | 按照欄位值進行排序,適用於電商、社交媒資等按照事物屬性排序的情境,例如商品銷量、瀏覽量等。 | ||
GeoDistanceSort(地理位置排序) | 根據地理點距離進行排序,適用於地圖、物流等按照距離排序事物的情境,例如某個位置周邊餐廳按距離排序等。 數群組類型、巢狀型別等多重值欄位可以使用此方式通過指定mode參數來控制參與排序的元素。 | ||
翻頁 | 查詢時指定翻頁方式 | 使用limit和offset翻頁 | 返回結果行數小於50000行時用於跳轉翻頁。 |
使用token翻頁 | 用於連續翻頁,預設只能向後翻頁。由於在一次查詢的翻頁過程中token長期有效,您可以通過緩衝並使用之前的token實現向前翻頁。 |
索引預排序
多元索引預設按照設定的索引預排序(IndexSort)方式進行排序,使用多元索引查詢資料時,IndexSort決定了資料的預設返回順序。
在建立多元索引時,您可以自訂IndexSort,如果未自訂IndexSort,則IndexSort預設為主鍵排序。
- 索引預排序只支援PrimaryKeySort (按照主鍵排序)和FieldSort(按照欄位值排序)兩種方式。
- 含有Nested類型欄位的多元索引不支援索引預排序。
查詢時排序
只有enableSortAndAgg設定為true的欄位才能進行排序。
在每次查詢時,可以指定排序方式,多元索引支援如下四種排序方式(Sorter)。您也可以使用多個Sorter,實現先按照某種方式排序,再按照另一種方式排序的需求。
ScoreSort
SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.setSort(new Sort(Arrays.asList(new ScoreSort())));
PrimaryKeySort
按照主鍵進行排序。
SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.setSort(new Sort(Arrays.asList(new PrimaryKeySort()))); //正序。
//searchQuery.setSort(new Sort(Arrays.asList(new PrimaryKeySort(SortOrder.DESC)))); //逆序。
FieldSort
按照某列的值進行排序。
SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.setSort(new Sort(Arrays.asList(new FieldSort("col", SortOrder.ASC))));
先按照某列的值進行排序,再按照另一列的值進行排序。
SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.setSort(new Sort(Arrays.asList(
new FieldSort("col1", SortOrder.ASC), new FieldSort("col2", SortOrder.ASC))));
數群組類型、巢狀型別等多重值欄位可以通過指定mode參數來控制參與排序的元素。
按照數組多值的指定列值進行排序。
// 有doc1和doc2兩行資料,其field1列為數群組類型。doc1的field1列值為[2,3],doc2的field1列值為[1,3,4]。
// 您可以通過設定mode參數來指定按照數組中的哪個值進行排序。
{
// 當設定mode參數為SortMode.MAX時,排序結果為doc2(4參與排序)、doc1(3參與排序)。
FieldSort fieldSort = new FieldSort("field1", SortOrder.DESC);
fieldSort.setMode(SortMode.MAX);
}
{
// 當設定mode參數為SortMode.MIN時,排序結果為doc1(2參與排序)、doc2(1參與排序)。
FieldSort fieldSort = new FieldSort("field1", SortOrder.DESC);
fieldSort.setMode(SortMode.MIN);
}
您也可以對Nested類型欄位的子行進行排序。
// 有doc1和doc2兩行資料,其field1列為Nested類型。
// doc1的field1列值為[{"name":"b", "age":1},{"name":"a", "age":7}]。
// doc2的field1列值為[{"name":"a", "age":1},{"name":"c", "age":1},{"name":"d", "age":5}]
{
// 對所有子行進行排序,通過設定mode參數來指定按照哪個值進行排序。
// 當設定mode參數為SortMode.MAX時,按照age列排序的排序結果為doc1(7參與排序)、doc2(5參與排序)。
FieldSort fieldSort = new FieldSort("field1.age", SortOrder.DESC);
fieldSort.setMode(SortMode.MAX);
String path = "field1";
NestedFilter nestedFilter = new NestedFilter(path, QueryBuilders.matchAll().build());
fieldSort.setNestedFilter(nestedFilter);
}
{
// 僅對age=1的子行進行排序,通過設定mode參數來指定按照哪個值進行排序。
{
// 當設定mode參數為SortMode.MAX時,按照name列排序的排序結果為doc2("a"參與排序)、doc1("b"參與排序)
FieldSort fieldSort = new FieldSort("field1.name", SortOrder.DESC);
fieldSort.setMode(SortMode.MAX);
String path = "field1";
NestedFilter nestedFilter = new NestedFilter(path, QueryBuilders.term("students.age",1).build());
fieldSort.setNestedFilter(nestedFilter);
}
{
// 當設定mode參數為SortMode.MIN時,按照name列排序的排序結果為doc1("b"參與排序)、doc2("a"參與排序)。
FieldSort fieldSort = new FieldSort("field1.name", SortOrder.DESC);
fieldSort.setMode(SortMode.MIN);
String path = "field1";
NestedFilter nestedFilter = new NestedFilter(path, QueryBuilders.term("students.age",1).build());
fieldSort.setNestedFilter(nestedFilter);
}
}
GeoDistanceSort
根據地理點距離進行排序。
SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
//geo列為Geopoint類型,按照此列的值距離"0,0"點的距離進行排序。
Sort.Sorter sorter = new GeoDistanceSort("geo", Arrays.asList("0, 0"));
searchQuery.setSort(new Sort(Arrays.asList(sorter)));
翻頁方式
在擷取返回結果時,可以使用limit和offset或者使用token進行翻頁。
使用limit和offset翻頁
如果使用此方式進行翻頁時未設定limit和offset,則limit的預設值為10,offset的預設值為0。
SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.setQuery(new MatchAllQuery());
searchQuery.setLimit(100);
searchQuery.setOffset(100);
使用token翻頁
由於使用token進行翻頁時翻頁深度無限制,當需要進行深度翻頁時,推薦使用token進行翻頁。
當符合查詢條件的資料未讀取完時,服務端會返回nextToken,此時可以使用nextToken繼續讀取後面的資料。
使用token進行翻頁時預設只能向後翻頁。由於在一次查詢的翻頁過程中token長期有效,您可以通過緩衝並使用之前的token實現向前翻頁。
new String(nextToken)
將token編碼為String會造成token資訊丟失。使用token翻頁後的排序方式和上一次請求的一致,無論是系統預設使用IndexSort還是自訂排序,因此設定了token不能再設定Sort。另外使用token後不能設定offset,只能依次往後讀取,即無法跳頁。
private static void readMoreRowsWithToken(SyncClient client) {
SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.setQuery(new MatchAllQuery());
searchQuery.setGetTotalCount(true);//設定返回匹配的總行數。
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("sampleTable", "sampleSearchIndex", searchQuery);
SearchResponse resp = client.search(searchRequest);
if (!resp.isAllSuccess()) {
throw new RuntimeException("not all success");
}
List<Row> rows = resp.getRows();
while (resp.getNextToken()!=null) { // 當讀取到nextToken為null時,表示讀出全部資料。
// 擷取nextToken。
byte[] nextToken = resp.getNextToken();
{
// 如果需要持久化nextToken或者傳輸nextToken給前端頁面,您可以使用Base64編碼將nextToken編碼為String進行儲存和傳輸。
// token本身不是字串,直接使用new String(nextToken)將token編碼為String會造成token資訊丟失。
String tokenAsString = Base64.toBase64String(nextToken);
// 將String解碼為byte。
byte[] tokenAsByte = Base64.fromBase64String(tokenAsString);
}
// 將token設定到下一次請求中。
searchRequest.getSearchQuery().setToken(nextToken);
resp = client.search(searchRequest);
if (!resp.isAllSuccess()) {
throw new RuntimeException("not all success");
}
rows.addAll(resp.getRows());
}
System.out.println("RowSize: " + rows.size());
System.out.println("TotalCount: " + resp.getTotalCount());// 列印匹配到的總行數,非返回行數。
}