使用多元索引查詢資料時,通過預先定義排序方式或者查詢時指定排序方式,您可以按照指定相片順序擷取到返回資料。當返回結果行數較多時,通過使用跳轉翻頁或者連續翻頁可以快速定位到所需資料。
使用情境
分類 | 使用方式 | 功能 | 使用情境 |
---|---|---|---|
排序 | 建立時指定排序方式 | IndexSort(索引預排序) | 多元索引預設按照設定的索引預排序(IndexSort)方式進行排序,用於確定資料的預設返回順序。 |
查詢時指定排序方式 | ScoreSort (分數排序) | 按照查詢結果的相關性(BM25演算法)分數進行排序,適用於有相關性的情境,例如全文檢索索引等。 | |
PrimaryKeySort(主鍵排序) | 按照主鍵進行排序,適用於按照事物標識排序的情境。 | ||
FieldSort(欄位值排序) | 按照欄位值進行排序,適用於電商、社交媒資等按照事物屬性排序的情境,例如商品銷量、瀏覽量等。 | ||
GeoDistanceSort(地理位置排序) | 根據地理點距離進行排序,適用於地圖、物流等按照距離排序事物的情境,例如某個位置周邊餐廳按距離排序等。 | ||
翻頁 | 查詢時指定翻頁方式 | 使用limit和offser翻頁 | 返回結果行數小於50000行時用於跳轉翻頁。 |
使用token翻頁 | 用於連續翻頁,預設只能向後翻頁。由於在一次查詢的翻頁過程中token長期有效,您可以通過緩衝並使用之前的token實現向前翻頁。 |
索引預排序
多元索引預設按照設定的索引預排序(IndexSort)方式進行排序,使用多元索引查詢資料時,IndexSort決定了資料的預設返回順序。
在建立多元索引時,您可以自訂IndexSort,如果未自訂IndexSort,則IndexSort預設為主鍵排序。
- 索引預排序只支援PrimaryKeySort (按照主鍵排序)和FieldSort(按照欄位值排序)兩種方式。
- 含有Nested類型欄位的多元索引不支援索引預排序。
查詢時排序
只有enable_sort_and_agg設定為True的欄位才能進行排序。
在每次查詢時,可以指定排序方式,多元索引支援如下四種排序方式(Sorter)。您也可以使用多個Sorter,實現先按照某種方式排序,再按照另一種方式排序的需求。
ScoreSort
sort = Sort(
sorters=[ScoreSort(sort_order=SortOrder.DESC)]
)
client.search(
table_name, index_name, SearchQuery(query, sort=sort, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
)
PrimaryKeySort
按照主鍵進行排序。
sort = Sort(
sorters=[PrimaryKeySort(sort_order=SortOrder.DESC)]
)
client.search(
table_name, index_name, SearchQuery(query, sort=sort, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
) = PrimaryKeySort(sort_order=SortOrder.DESC)
FieldSort
按照某列的值進行排序。
sort = Sort(
sorters=[FieldSort('l', SortOrder.ASC)]
)
client.search(
table_name, index_name, SearchQuery(query, sort=sort, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
)
先按照某列的值進行排序,再按照另一列的值進行排序。
sort = Sort(
sorters=[
FieldSort('a', SortOrder.ASC),
FieldSort('b', SortOrder.ASC)
]
)
client.search(
table_name, index_name, SearchQuery(query, sort=sort, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
)
GeoDistanceSort
根據地理點距離進行排序。
sort = Sort(
sorters=[GeoDistanceSort('g', ['32.5,116.5', '32.0,116.0'], sort_order=SortOrder.DESC, sort_mode=SortMode.MAX)]
)
client.search(
table_name, index_name, SearchQuery(query, sort=sort, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
)
翻頁方式
在擷取返回結果時,可以使用limit和offset或者使用token進行翻頁。
使用limit和offset翻頁
如果使用此方式進行翻頁時未設定limit和offset,則limit的預設值為10,offset的預設值為0。
query = RangeQuery('k', 'key100', 'key500', include_lower=False, include_upper=False)
search_response = client.search(
table_name, index_name,
SearchQuery(query, offset=100, limit=100, get_total_count=True),
ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
)
使用token翻頁
由於使用token進行翻頁時翻頁深度無限制,當需要進行深度翻頁時,推薦使用token進行翻頁。
當符合查詢條件的資料未讀取完時,服務端會返回next_token,此時可以使用next_token繼續讀取後面的資料。
使用token進行翻頁時預設只能向後翻頁。由於在一次查詢的翻頁過程中token長期有效,您可以通過緩衝並使用之前的token實現向前翻頁。
使用token翻頁後的排序方式和上一次請求的一致,無論是系統預設使用IndexSort還是自訂排序,因此設定了token不能再設定Sort。另外使用token後不能設定offset,只能依次往後讀取,即無法跳頁。
query = MatchAllQuery()
all_rows = []
next_token = None
# first round
search_response = client.search(table_name, index_name,
SearchQuery(query, next_token=next_token, limit=100, get_total_count=True),
columns_to_get=ColumnsToGet(['k', 't', 'g', 'ka', 'la'], ColumnReturnType.SPECIFIED))
all_rows.extend(search_response.rows)
# loop
while search_response.next_token:
search_response = client.search(table_name, index_name,
SearchQuery(query, next_token=search_response.next_token, sort=None, limit=100, get_total_count=True),
columns_to_get=ColumnsToGet(['k', 't', 'g', 'ka', 'la'], ColumnReturnType.SPECIFIED))
all_rows.extend(search_response.rows)
print('Total rows:%d' % len(all_rows))