當使用情境中不關心整個結果集的順序時,可以使用並發匯出資料功能以更快的速度將命中的資料全部返回。
前提條件
參數
參數 | 說明 | |
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TableName | 資料表名稱。 | |
IndexName | 多元索引名稱。 | |
ScanQuery | Query | 多元索引的查詢語句。支援精確查詢、模糊查詢、範圍查詢、地理位置查詢、巢狀查詢等,功能和Search介面一致。 |
Limit | 掃描資料時一次能返回的資料行數。 | |
MaxParallel | 最大並發數。請求支援的最大並發數由使用者資料量決定。資料量越大,支援的並發數越多,每次任務前可以通過ComputeSplits API進行擷取。 | |
CurrentParallelId | 當前並發ID。取值範圍為[0, MaxParallel)。 | |
Token | 用於翻頁功能。ParallelScan請求結果中有下一次進行翻頁的Token,使用該Token可以接著上一次的結果繼續讀取資料。 | |
AliveTime | ParallelScan的當前任務有效時間,也是Token的有效時間。預設值為60,建議使用預設值,單位為秒。如果在有效時間內沒有發起下一次請求,則不能繼續讀取資料。持續發起請求會重新整理Token有效時間。
说明 由於服務端採用非同步方式清理到期任務,因此當前任務只保證在設定的有效時間內不會到期,但不能保證有效時間之後一定到期。
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ColumnsToGet | ParallelScan目前僅可以掃描多元索引中的資料,需要在建立多元索引時設定附加儲存(即store=true)。 | |
SessionId | 本次並發掃描資料任務的SessionId。建立Session可以通過ComputeSplits API來建立,同時獲得本次任務支援的最大並發數。 |
樣本
/// <summary>
/// ParallelScan單並發掃描資料。
/// </summary>
public class ParallelScan
{
public static void ParallelScanwithSingleThread(OTSClient otsClient)
{
SearchIndexSplitsOptions options = new SearchIndexSplitsOptions
{
IndexName = IndexName
};
ComputeSplitsRequest computeSplitsRequest = new ComputeSplitsRequest
{
TableName = TableName,
SplitOptions = options
};
ComputeSplitsResponse computeSplitsResponse = otsClient.ComputeSplits(computeSplitsRequest);
MatchAllQuery matchAllQuery = new MatchAllQuery();
ScanQuery scanQuery = new ScanQuery();
scanQuery.AliveTime = 60;
scanQuery.Query = matchAllQuery;
scanQuery.MaxParallel = computeSplitsResponse.SplitsSize;
scanQuery.Limit = 10;
ParallelScanRequest parallelScanRequest = new ParallelScanRequest();
parallelScanRequest.TableName = TableName;
parallelScanRequest.IndexName = IndexName;
parallelScanRequest.ScanQuery = scanQuery;
parallelScanRequest.ColumnToGet = new ColumnsToGet { ReturnAllFromIndex = true };
parallelScanRequest.SessionId = computeSplitsResponse.SessionId;
int total = 0;
List<Row> result = new List<Row>();
ParallelScanResponse parallelScanResponse = otsClient.ParallelScan(parallelScanRequest);
while (parallelScanResponse.NextToken != null)
{
List<Row> rows = new List<Row>(parallelScanResponse.Rows);
total += rows.Count;
result.AddRange(rows);
parallelScanRequest.ScanQuery.Token = parallelScanResponse.NextToken;
parallelScanResponse = otsClient.ParallelScan(parallelScanRequest);
}
foreach (Row row in result)
{
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(row));
}
Console.WriteLine("Total Row Count: {0}", total);
}
}