並發匯出資料 - Tablestore

當使用情境中不關心整個結果集的順序時，可以使用並發匯出資料（ParallelScan）功能以更快的速度將匹配的資料全部返回。

前提條件

已初始化Client。具體操作，請參見初始化。
已建立資料表並寫入資料。
已在資料表上建立多元索引。具體操作，請參見建立多元索引。

參數

參數		說明
TableName		資料表名稱。
IndexName		多元索引名稱。
ScanQuery	Query	多元索引的查詢語句。支援精確查詢、模糊查詢、範圍查詢、地理位置查詢、巢狀查詢等，功能和Search介面一致。
	Limit	掃描資料時一次能返回的資料行數。
	MaxParallel	最大並發數。請求支援的最大並發數由使用者資料量決定。資料量越大，支援的並發數越多，每次任務前可以通過ComputeSplits API進行擷取。
	CurrentParallelID	當前並發ID。取值範圍為[0, MaxParallel)。
	Token	用於翻頁功能。ParallelScan請求結果中有下一次進行翻頁的Token，使用該Token可以接著上一次的結果繼續讀取資料。
	AliveTime	ParallelScan的當前任務有效時間，也是Token的有效時間。預設值為60，建議使用預設值，單位為秒。如果在有效時間內沒有發起下一次請求，則不能繼續讀取資料。持續發起請求會重新整理Token有效時間。說明由於服務端採用非同步方式清理到期任務，因此當前任務只保證在設定的有效時間內不會到期，但不能保證有效時間之後一定到期。
ColumnsToGet		ParallelScan目前僅可以掃描多元索引中的資料，需要在建立多元索引時設定附加儲存（即Store=true）。
SessionId		本次並發掃描資料任務的SessionId。您可以通過ComputeSplits API建立Session，同時獲得本次任務支援的最大並發數。

樣本

單並發掃描資料和多線程並發掃描資料的程式碼範例如下：

單並發掃描資料

/**
 * ParallelScan單並發掃描資料。
 */
func ParallelScanSingleConcurrency(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
        computeSplitsResp, err := computeSplits(client, tableName, indexName)
        if err != nil {
                fmt.Printf("%#v", err)
                return
        }

        query := search.NewScanQuery().SetQuery(&search.MatchAllQuery{}).SetLimit(2)

        req := &tablestore.ParallelScanRequest{}
        req.SetTableName(tableName).
                SetIndexName(indexName).
                SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{ReturnAllFromIndex: false}).
                SetScanQuery(query).
                SetSessionId(computeSplitsResp.SessionId)

        res, err := client.ParallelScan(req)
        if err != nil {
                fmt.Printf("%#v", err)
                return
        }

        total := len(res.Rows)
        for res.NextToken != nil {
                req.SetScanQuery(query.SetToken(res.NextToken))
                res, err = client.ParallelScan(req)
                if err != nil {
                        fmt.Printf("%#v", err)
                        return
                }

                total += len(res.Rows) //process rows each loop
        }
        fmt.Println("total: ", total)
}

多線程並發掃描資料

/**
 * ParallelScan多並發掃描資料。
 */
func ParallelScanMultiConcurrency(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
        computeSplitsResp, err := computeSplits(client, tableName, indexName)
        if err != nil {
                fmt.Printf("%#v", err)
                return
        }

        var wg sync.WaitGroup
        wg.Add(int(computeSplitsResp.SplitsSize))

        for i := int32(0); i < computeSplitsResp.SplitsSize; i++ {
                current := i
                go func() {
                        defer wg.Done()
                        query := search.NewScanQuery().
                                SetQuery(&search.MatchAllQuery{}).
                                SetCurrentParallelID(current).
                                SetMaxParallel(computeSplitsResp.SplitsSize).
                                SetLimit(2)

                        req := &tablestore.ParallelScanRequest{}
                        req.SetTableName(tableName).
                                SetIndexName(indexName).
                                SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{ReturnAllFromIndex: false}).
                                SetScanQuery(query).
                                SetSessionId(computeSplitsResp.SessionId)

                        res, err := client.ParallelScan(req)
                        if err != nil {
                                fmt.Printf("%#v", err)
                                return
                        }

                        total := len(res.Rows)
                        for res.NextToken != nil {
                                req.SetScanQuery(query.SetToken(res.NextToken))
                                res, err = client.ParallelScan(req)
                                if err != nil {
                                        fmt.Printf("%#v", err)
                                        return
                                }

                                total += len(res.Rows) //process rows each loop
                        }
                        fmt.Println("total: ", total)
                }()
        }
        wg.Wait()
}