Tablestore：JSON查詢

前提條件

• 已初始化Tablestore Client。

• 已在資料表上建立多元索引並配置JSON欄位的類型。

使用限制

向量類型欄位無法在JSON中使用。

查詢情境

假設資料表中有id（String類型）和address（String類型）列，其中address列用於儲存JSON格式的資料。

假設某行address列值為[{ "country": "China", "city": "hangzhou" }, { "country": "usa", "city": "Seattle" }]。當查詢條件為country="China"且city="Seattle"時，如果address列設定為Nested類型，則無法查到該行資料；如果address列設定為Object類型，則可以查詢到該行資料。

範例程式碼

from tablestore import *

def nested_query(client):
    # 查詢條件一：要求address子行的country列值為"China"
    term_query1 = TermQuery('address.country','China')

    # 查詢條件二：要求address子行的city列值為'Seattle'
    term_query2 = TermQuery('address.city', 'Seattle')

    # 通過BoolQuery的And條件，查詢同時滿足上述條件的子行
    bool_query = BoolQuery(
        must_queries=[term_query1, term_query2]
    )

    # NestedQuery內部設定BoolQuery，要求某一子行同時滿足多個查詢條件
    nested_query = NestedQuery(
        path="address",  # 設定巢狀型別列的路徑，即要查詢欄位的父路徑
        query=bool_query,  # 設定內部查詢條件
        score_mode=ScoreMode.NONE  # 設定評分模式為None
    )

    # 構建搜尋查詢
    search_query = SearchQuery(
        query=nested_query
    )

    # 執行搜尋
    resp = client.search(table_name='<TABLE_NAME>',index_name='<SEARCH_INDEX_NAME>',
                         search_query=search_query)
    print("Row:", resp.rows)
    

from tablestore import *

def bool_query(client):
    # 查詢條件一：要求address子行的country列值為"China"
    term_query1 = TermQuery('address.country','China')

    # 查詢條件二：要求address子行的city列值為'Seattle'
    term_query2 = TermQuery('address.city','Seattle')

    # 通過BoolQuery的And條件，查詢同時滿足上述條件的子行
    bool_query = BoolQuery(
        must_queries=[term_query1, term_query2]
    )

    # 構建搜尋查詢
    search_query = SearchQuery(
        query=bool_query
    )


    # 執行搜尋
    resp = client.search(table_name='<TABLE_NAME>',index_name='<SEARCH_INDEX_NAME>',
                         search_query=search_query)
    print("Row:", resp.rows)