過濾器 - Tablestore

前提條件

已初始化Client，詳情請參見初始化。
已建立資料表並寫入資料。

使用方法

在通過GetRow、BatchGetRow或GetRange介面查詢資料時，可以使用過濾器只返回合格資料行。

過濾器目前包括SingleColumnCondition和CompositeColumnCondition。

SingleColumnCondition：只判斷某個參考列的列值。
CompositeColumnCondition：根據多個參考列的列值的判斷結果進行邏輯組合，決定是否過濾某行。

限制

過濾器的條件支援關係運算（=、!=、>、>=、<、<=）和邏輯運算（NOT、AND、OR），最多支援10個條件的組合。
過濾器中的參考列必須在讀取的結果內。如果指定的要讀取的列中不包含參考列，則過濾器無法擷取參考列的值。
在GetRow、BatchGetRow和GetRange介面中使用過濾器不會改變介面的原生語義和限制項。
使用GetRange介面時，一次掃描資料的行數不能超過5000行或者資料大小不能超過4 MB。

當在該次掃描的5000行或者4 MB資料中沒有滿足過濾器條件的資料時，得到的Response中的Rows為空白，但是next_start_primary_key可能不為空白，此時需要使用next_start_primary_key繼續讀取資料，直到next_start_primary_key為空白。

參數


參數	說明
column_name	過濾器中參考列的名稱。
column_value	過濾器中參考列的對比值。
ComparatorType	過濾器中的關係運算子，類型詳情請參見ComparatorType。關係運算子包括EQUAL（=）、NOT_EQUAL（!=）、GREATER_THAN（>）、GREATER_EQUAL（>=）、LESS_THAN（<）和LESS_EQUAL（<=）。
LogicOperator	過濾器中的邏輯運算子，類型詳情請參見LogicalOperator。邏輯運算子包括NOT、AND和OR。
pass_if_missing	當參考列在某行中不存在時，是否返回該行。類型為bool值，預設值為True，表示如果參考列在某行中不存在，則返回該行。當設定pass_if_missing為False時，如果參考列在某行中不存在，則不返回該行。
latest_version_only	當參考列存在多個版本的資料時，是否只使用最新版本的值做比較。類型為bool值，預設值為True，表示如果參考列存在多個版本的資料時，則只使用該列最新版本的值進行比較。當設定latest_version_only為False時，如果參考列存在多個版本的資料時，則會使用該列的所有版本的值進行比較，此時只要有一個版本的值滿足條件，就返回該行。

樣本

構造SingleColumnCondition。

def get_row_with_condition(client):
    primary_key = [('uid',1), ('gid',101)]
    columns_to_get = [] # 設定需要返回的列。如果不設定，則表示返回所有列。
    //設定過濾器，當name的值為'杭州'時，返回該行。
    cond = SingleColumnCondition("name", '杭州', ComparatorType.EQUAL, pass_if_missing = True)
    consumed, return_row, next_token = client.get_row(table_name, primary_key, columns_to_get, cond, 1)

    print ('Read succeed, consume %s read cu.' % consumed.read)

    print ('Value of primary key: %s' % return_row.primary_key)
    print ('Value of attribute: %s' % return_row.attribute_columns)
    for att in return_row.attribute_columns:
        print ('name:%s\tvalue:%s\ttimestamp:%d' % (att[0], att[1], att[2]))

構造CompositeColumnCondition。

def get_row_with_composite_condition(client):
    primary_key = [('uid',1), ('gid',101)]
    columns_to_get = [] # given a list of columns to get, or empty list if you want to get entire row.
    //設定條件為(growth == 0.9) AND (name == '杭州')。
    cond = CompositeColumnCondition(LogicalOperator.AND)
    cond.add_sub_condition(SingleColumnCondition("growth", 0.9, ComparatorType.EQUAL))
    cond.add_sub_condition(SingleColumnCondition("name", '杭州', ComparatorType.EQUAL))

    consumed, return_row, next_token = client.get_row(table_name, primary_key, columns_to_get, cond, 1)

    print ('Read succeed, consume %s read cu.' % consumed.read)

    print ('Value of primary key: %s' % return_row.primary_key)
    print ('Value of attribute: %s' % return_row.attribute_columns)
    for att in return_row.attribute_columns:
        print ('name:%s\tvalue:%s\ttimestamp:%d' % (att[0], att[1], att[2]))