ApsaraDB for SelectDB是基於Apache Doris研發的現代化即時數倉服務，採用全新的雲原生存算分離架構。本文為您介紹ApsaraDB for SelectDB的產品架構及基本原理。
架構圖
組件說明
應用系統或用戶端
應用系統或用戶端是您訪問ApsaraDB for SelectDB的產品或工具。由於ApsaraDB for SelectDB相容MySQL連線協定和標準SQL文法，因此MySQL生態中的命令列工具、JDBC/ODBC驅動以及視覺化檢視等，均可串連訪問ApsaraDB for SelectDB的執行個體。
為了減少網路延時和不穩定的影響，建議應用程式或用戶端與ApsaraDB for SelectDB執行個體部署在相同地區。
執行個體
ApsaraDB for SelectDB 的執行個體是購買和使用資料庫服務的基本單元。在購買ApsaraDB for SelectDB 的執行個體後，執行個體以及相關叢集的資源歸屬於您。ApsaraDB for SelectDB採用雲原生存算分離架構，包含執行個體入口（負責接收請求，包含一組FE節點）、叢集（負責實際請求執行的分布式系統，包含一組BE節點）、儲存（Object Storage Service）等組件。其中執行個體入口由ApsaraDB for SelectDB託管並按需伸縮，您無需管理。ApsaraDB for SelectDB的多執行個體之間的資源是完全物理隔離的，可用於滿足完全獨立的或敏感性差別較大的業務情境。
在使用ApsaraDB for SelectDB執行個體進行讀寫操作時，主體流程如下：
寫入請求：您可通過ApsaraDB for SelectDB提供的寫入介面或者已有的匯入工具，向ApsaraDB for SelectDB發起寫入請求。執行個體入口接收到請求後，根據您選擇或者預設設定將請求重新導向給目的地組群。目的地組群具體處理寫入請求，其將資料寫入Object Storage Service及緩衝中，在Object Storage Service完成持久化後，返回成功提示。
查詢請求：您可通過執行SQL向ApsaraDB for SelectDB發起查詢請求。執行個體入口接收到查詢請求後，首先會對請求的SQL進行解析，然後智能最佳化器對SQL進行最佳化，產出高效的查詢執行計畫，最後將請求轉寄給目的地組群。目的地組群對查詢請求進行大規模並發調度執行（Massively Parallel Processing），查詢按需讀取緩衝或Object Storage Service中的資料，完成後通過MySQL協議將結果返回。叢集在查詢處理過程中，採用了Pipeline執行架構、索引技術、緩衝技術、向量化技術等技術，使得查詢速度加快，讓您體驗到ApsaraDB for SelectDB更好的資料分析效能。以下為ApsaraDB for SelectDB處理一個查詢請求的過程圖。
叢集
ApsaraDB for SelectDB的叢集是包含一個或多個BE節點的分布式系統，每個節點包含計算資源和緩衝資源。由於存算分離架構中Object Storage Service訪問較慢，所以引入緩衝用以加速資料訪問。ApsaraDB for SelectDB支援記憶體、硬碟等多級緩衝機制。叢集支援靈活的Auto Scaling能力，伸縮過程會進行緩衝的預熱與遷移，儘可能為您提供平滑的分析體驗。
ApsaraDB for SelectDB支援多叢集架構，一個執行個體中可以包含多個叢集，類似經典分布式架構中的計算隊列、計算群組。同一執行個體中的多個叢集具有如下特性：
資料共用：多叢集共用底層Object Storage Service，均可訪問底層資料，避免了冗餘資料存放區。
計算隔離：多叢集間的計算與緩衝資源是完全獨立的，可用於隔離不同的工作負載。每個叢集可以按需購買不同規格的計算資源和儲存資源，並根據自身訪問規律進行資料緩衝。
多讀多寫：多叢集在資料讀寫方面具有獨立對等的特性，能夠並行寫入資料。一旦資料提交生效，所有叢集均可立即查詢到最新的資料。
基於上述特性，多叢集通常用於實現讀寫隔離、線上與離線業務隔離以及生產與測試環境隔離等情境。
儲存
ApsaraDB for SelectDB採用高可靠、低成本的Object Storage Service作為儲存系統，用於持久化儲存資料。基於Object Storage Service本身的高可靠性，ApsaraDB for SelectDB無需在分布式數倉系統中維護資料副本。此外，基於Object Storage Service的低成本特性，SelectDB的單位儲存成本相比傳統數倉可降低90%以上。
ApsaraDB for SelectDB的儲存資源無需預設大小，其採用隨用隨付的計費方式，並支援使用儲存資源套件進行抵扣，從而進一步降低了儲存成本。
為了提供更好的分析效能，ApsaraDB for SelectDB對儲存和計算進行了深度結合設計，具體體現在以下幾個方面。
數組組織：為提升資料的訪問效率，ApsaraDB for SelectDB對底層資料群組織進行了精緻的設計。
資料分區：資料按照時間段或Hash值進行劃分打散，以充分利用分布式叢集的處理能力，同時有利於查詢時資料裁剪。
支援行列混合儲存：預設的列式儲存可滿足海量資料的高效分析，按需開啟的行式儲存可支援高效能的點查詢。
豐富的索引能力：可結合過濾條件精準定位元據，數量級提升查詢效能。
資料模型：ApsaraDB for SelectDB對於不同的資料分析情境，提供了不同的資料模型。
主鍵模型（Unique模型）：適用於對資料有唯一主鍵要求或高效更新要求的情境。例如電商訂單、使用者屬性資訊等資料分析情境。
明細模型（Duplicate模型）：適用於保留所有未經處理資料記錄的情境。例如日誌、賬單等詳細資料分析情境。
彙總模型（Aggregate模型）：適用於通過預彙總提升查詢效能的彙總統計情境。例如網站流量分析、定製化報表等資料分析情境。
外部生態
ApsaraDB for SelectDB支援與周邊資料生態中的資料來源及視覺化檢視進行整合，顯著提升資料分析的便捷性。
豐富的資料匯入工具：ApsaraDB for SelectDB可從多種資料來源（阿里雲資料來源、自建資料來源）進行資料匯入，提供穩定、高效、簡單易用的Data Integration方案。具體操作，請參見資料匯入工具。
豐富的資料視覺效果整合工具：ApsaraDB for SelectDB可與MySQL協議相容的視覺化檢視進行無縫對接，大幅提升資料開發、可視化分析的效率。具體操作，請參見資料視覺效果。
聯邦查詢能力：ApsaraDB for SelectDB與外部資料湖、資料庫進行整合，支援進行資料的讀取和寫回，提供湖倉一體的資料分析體驗，降低資料分析技術棧的資源及維護成本。具體操作，請參見湖倉一體。