ApsaraDB for SelectDB：核心發布記錄

版本號碼

發布時間

說明

相關文檔

5.0.3

（26.0.3）

2026年4月22日

【新增】

支援了Apache Doris 4.0.5 的所有功能。

Apache Doris 4.0.5

5.0.2-beta

（26.0.2-beta）

2026年4月1日

【新增】

支援了Apache Doris 4.0.4 的所有功能。

Apache Doris 4.0.4

5.0.0-beta

2025年12月31日

【新增】

支援了Apache Doris 4.0.0 的所有功能。

• AI Functions 函數庫

• Search 函數

• 向量索引。

Apache Doris 4.0.0

版本號碼

發布時間

說明

相關文檔

4.1.7

2026年5月26日

【修複】

• Cache 與資料預熱： 最佳化 Cache 預熱及遠端 Peer Read 穩定性，降低擴縮容、冷熱切換和遠端資料讀取對匯入/查詢線程的影響；預熱進度可觀測性增強。

• File Cache： 提升 File Cache 在清理、異常重試和部分命中情境下的穩定性，降低緩衝汙染、異常放大、BE Crash 及 Cache 空間膨脹風險。

• Compaction： 增強 Compaction 任務的可觀測性與問題定位能力，提升異常衝突後的重試機制，改善 Schema Change 與 MOW 情境的穩定性。

• 資料寫入： 提升 Stream Load、Broker Load、Group Commit、INSERT/DELETE 等寫入鏈路的穩定性，增強異常恢複和重啟後的任務狀態可靠性。

• 寫入資源控制： 降低大批量寫入和高並發 Flush 情境下的記憶體峰值，增強寫入穩定性與資源控制能力。

• 查詢正確性： 修複多類查詢結果準確性問題，減少複雜 SQL、集合運算、短路查詢和Function Compute情境下的錯誤結果或異常。

• 外部資料源與Object Storage Service： 提升Object Storage Service及外部資料源接入相容性，改善 S3/OSS/Azure/JDBC/Hive/ORC/CSV 等情境下的配置適配與讀取穩定性。

• 安全與認證： 完善雲上認證認證、加密通訊、許可權控制和 License 管理能力，提升安全配置可用性，降低敏感資訊泄露風險。

• 雲上中繼資料與事務： 增強雲上中繼資料、事務和版本同步鏈路的穩定性，提升事務 Abort、版本展示、問題定位及服務間請求追蹤的可靠性。

• 備份恢複與快照： 提升備份恢複和快照鏈路的穩定性，減少視圖恢複錯誤和快照產生異常。

• DDL 與中繼資料變更： 提升視圖變更、自動分區和 MV 建立等中繼資料變更情境的穩定性。

• 可觀測性與診斷： 增強 Warmup、Compaction、Routine Load、Compute Group、BDBJE 及 K8s 部署情境的診斷能力，線上問題排查資訊更完整、更直觀。

Apache Doris 3.1.4

4.1.6

2026年5月9日

【修複】

• 最佳化 packed file 上傳穩定性，避免因Object Storage Service寫入異常導致的資料寫入失敗問題。

Apache Doris 3.1.4

4.1.5

2026年4月20日

【修複】

• 增強跨計算群組讀緩衝能力：跨組讀請求命中時可按需規避遠端Object Storage Service訪問，有效降低網路回源開銷；同時實現 Colocate 表 Peer Read 機制的生產級穩定支援，顯著提升整體查詢時延表現與跨節點頻寬利用率。

• 完善 Profile/bvar 指標體系：新增 Peer Read 命中率、跨組路由拓撲及延遲分解維度，支援精準定位效能瓶頸；開放營運側 Peer Cache 候選節點狀態直查與動態幹預介面，提升緩衝拓撲管控能力。

• 最佳化 File Cache 並發處理模型：增強大查詢負載與高並發情境下的狀態機器穩定性，有效抑制資源競爭，顯著降低異常狀態觸發機率與效能抖動幅度。

• 加固 BE 節點容錯機制：針對 File Cache 高並發訪問及異常邊界條件消除潛在記憶體流失與線程死結隱患，大幅降低 Backend 進程非預期退出（Crash）風險。

• 精細化管控讀側緩衝生命週期：針對 INSERT INTO SELECT 類任務引入按作業粒度動態調整緩衝駐留周期的策略，有效遏制長尾查詢導致的常駐緩衝汙染問題。

• 提升大規模排序執行效能：最佳化排序引擎記憶體調度邏輯，同步新增會話級變數控制 full sort buffer，支援按業務負載特徵動態調節全量排序記憶體閾值。

• 加速 Schema Change 版本回收：最佳化中繼資料版本清理機制，縮短無效版本滯留周期，有效緩解版本堆積問題並顯著降低後續 Compaction 階段的 I/O 與計算開銷。

• 收斂 INSERT OVERWRITE 清理邏輯：採用確定性分區路徑覆蓋策略，徹底消除歷史殘留路徑差異，保障中繼資料與實體儲存體狀態的強一致性。

• 強化 FE 通訊與事務邊界容錯：最佳化節點間 RPC 逾時退避與重試機制，統一雲原生分散式交易異常情境下的錯誤碼語義，提升用戶端互動的可預期性與重試友好度。

• 實施日誌分級降噪策略：過濾冗餘調試資訊並最佳化關鍵事件彙總邏輯，確保故障排查階段日誌輸出精準聚焦核心異常鏈路與系統狀態變遷。

• 調整 Tablet 調度策略基準：升級後預設關閉“活躍 Tablet 優先調度”功能，使系統負載平衡行為轉向保守穩健模式，有效降低極端負載下的熱點傾斜風險。

• 最佳化 Recycler 輕量級調度：降低後台回收器預設執行權重與中繼資料掃描粒度，顯著緩解高水位叢集下中繼資料層的鎖競爭壓力與記憶體開銷。

Apache Doris 3.1.4

4.1.4

2026年4月15日

【修複】

• 雲上 compaction 吞吐和大寬表整理能力增強，同時預設策略更保守，升級後更不容易因新能力帶來額外抖動。

• 擴縮容、冷熱分層和 cache 預熱階段更穩定，balance 邏輯更保守，熱點調度相關異常和任務堆積風險進一步降低。

• File cache 命中和恢複邏輯更健壯，查詢和匯入情境下更少出現緩衝汙染、重試缺失或異常放大。

• 降低卡事務、版本不一致和升級中斷的機率，提升升級穩定性。

• 大規模叢集下記憶體壓力更低，回收鏈路更安全，異常情況下更不容易出現 OOM、資料被誤刪或因 recycle 放大 FDB 壓力。

• Azure/S3 特殊網路、認證、鑒權和 endpoint 配置下的可用性更好，外部儲存接入問題更少。

• Paimon/Hudi/Iceberg/Ozone 相關接入更穩定，外部 catalog 卡死、讀錯或相容性問題減少。

• 多類查詢計劃和函數結果更準確，部分 set operation、Nereids 最佳化和時區相關查詢結果異常得到修複。

• 增強匯入、覆蓋寫、schema change 和 routine load 情境的穩定性，減少寫入失敗和任務被誤取消。

• SQL 相容性和許可權判斷更準確，部分代理或複雜要求標頭情境更容易穩定接入。

• 新增 DataWorks 血緣整合能力，同時修複 3.1 分支相容問題，降低外掛程式接入風險。

• 中文檢索情境可配置拼音分詞，搜尋能力更靈活。

• 阿里雲環境下可以直接使用 KMS 管理透明加密主要金鑰。

• 增強Variant/Struct 半結構化資料情境的穩定性，可承載更多子列並減少 compaction/類型轉換異常。

• 覆蓋更多全球時區情境，並提升匯出格式靈活性。

• 加強雲上事務、回收、routine load 與 meta service 互動的可觀測性。

Apache Doris 3.1.4

4.1.3

2026年3月11日

【新增】

支援了Apache Doris 3.1.4 的所有功能。

【修複】

• 新增小檔案合并能力，減少Object Storage Service API 呼叫次數，降低儲存成本並提升匯入效能（預設關閉，需手動開啟）。

• 提升高並發匯入情境下的事務提交效能，減少匯入延遲。

• 修複多個可能導致查詢失敗、BE 崩潰或記憶體流失的問題。

• 提升查詢中繼資料效能；最佳化叢集啟動和升級體驗；計算群組切換後作業自動回復。

• 支援 FDB 多版本用戶端，提升部署相容性。

• 修複檔案快取多項崩潰和容量不準問題，提升緩衝穩定性。

• 修複資料回收器誤刪資料的風險，提升回收安全性。

• 修複 Routine Load 部分更新、Broker Load 路徑列、Copy Into 格式匯入等多項匯入問題。

• 修複多個可能導致查詢卡死、結果錯誤或執行失敗的最佳化器問題。

• 修複物化視圖改寫選擇相關問題；禁止 MOW 表 value 列條件 MV 避免資料錯誤。

• 支援更靈活的 AWS 認證方式；修複外表查詢掛起和 S3 相容儲存（MinIO、COS 等）串連問題。

• 修複 Iceberg/Hive/Paimon 分區和緩衝相關問題；提升 Hive 分區裁剪效能。

• 修複 JDBC Catalog 記憶體流失；新增 ES flatten 類型支援。

• 匯入記憶體最佳化，高記憶體情境自動反壓避免 OOM。

• 修複 compaction 和 schema change 相關的資料正確性問題。

• 增強儲存憑據安全性，防止敏感資訊泄露和 SSRF 攻擊。

• 修複 SQL 解析相容性、SQL 黑名單重啟失效、監控指標缺失、資料類型相容性等問題。

• 新增 array_flatten 和 QUANTILE_STATE_TO/FROM_BASE64 函數。

• 審計日誌支援 SQL 指紋和加密，便於分析和安全合規。

• 改善 JDK17 相容性。

Apache Doris 3.1.4

4.1.2

2026年1月21日

【修複】

• 最佳化視圖建立在特殊情境下的處理邏輯，提升 SQL 使用體驗

• 最佳化臨時資源管理機制，提升系統長期運行穩定性

• 最佳化緩衝容量管理原則，提升資源使用效率

• 最佳化 Routine Load 在更新情境下的執行表現與穩定性

• 最佳化事務回收流程，增強系統健壯性

• 新增事務寫入相關監控指標，增強可觀測效能力

• 最佳化 FE 服務編碼配置，提升系統相容性與穩定性

• 最佳化雲環境下任務調度與資源回收效率

Apache Doris 3.1.3

4.1.1

2025年12月17日

【新增】

支援了Apache Doris 3.1.3 的所有功能。

Apache Doris 3.1.3

4.1.0-beta

2025年11月1日

【新增】

支援了Apache Doris 3.1.1 的所有功能。

Apache Doris 3.1.1

版本號碼

發布時間

說明

相關文檔

4.0.11

2026年3月25日

【最佳化與修複】

• 使用 S3 TVF 查詢帶引號表頭的 CSV 檔案更穩定，避免欄位解析錯亂。

• S3 TVF 可直接相容更多 CSV 轉義格式，減少預先處理成本。

• 壓縮 JSON 資料匯入成功率提升，避免 Stream Load 失敗。

• 匯出到 OSS 更穩定，避免因鑒權錯誤導致備份/匯出失敗。

• 相同語義 SQL 的查詢結果保持一致，降低線上誤判風險。

• 部分日期時間相關 SQL 不再異常報錯。

• 高並發/複雜匯入情境下叢集穩定性提升，減少 BE 崩潰。

• 降低長時間運行叢集出現批量查詢逾時的風險。

• 部分複雜查詢不再觸發 BE 崩潰，查詢穩定性提升。

• 遠端讀/File Cache 相關查詢穩定性提升，減少 BE core。

• 高流量情境下 FE 更穩定，可支撐更大業務規模。

• 避免查詢報 unknown inverted index format 0，提升查詢可用性。

• INSERT OVERWRITE 等複雜寫入情境穩定性提升。

• 降低 FE 異常重啟和服務全掛風險。

• 對系統庫相關 TVF 查詢可自動喚醒叢集，減少 no available backends 報錯。

• 變更配置/縮容成功率提升，減少變更配置長時間卡住。

• 擴容後 rebalance 更快恢複，業務恢複效率更高。

• 監控指標含義更準確，便於判斷遠端掃描負載。

• 開箱預設配置更適合線上高並發和匯入情境。

Apache Doris 3.0.8

4.0.10

2026年1月11日

【修複】

• 修複INSERT匯入時錯誤URL資訊被截斷的問題

• 修複特定彙總查詢情境下的GROUPING_PREFIX報錯問題

• 修複insert overwrite操作中rowset衝突導致的偶發性失敗

• 修複物化視圖建立失敗的問題

• 修複Java UDF導致的連續project無法合并導致的執行計畫錯誤

• 修複TVF匯入時pipeline並行度計算錯誤的問題

• 修複UDF函數執行過程中的記憶體使用量異常

• 修複匯入處理程序中unknown load_id錯誤

• 最佳化tablet rebalance調度機制，支援動態調整調度周期，提升效率

• 修複版本升級後的資料扭曲問題

• 修複partition topn情境下的視窗函數匹配錯誤

• 修複lead/lag函數在某些情境下參數常量檢查過於嚴格的問題

• 修複升級後Routine Load作業報錯問題

• 修複升級後JSON_EXTRACT函數行為變化的問題

• 修複多個left join情境下謂詞未完全下推的最佳化問題

• 修複AUTO INCREMENT列起始值異常的問題

• 修複列類型轉換導致的BE崩潰問題

• 最佳化隨機取樣情境的謂詞下推策略

• 修複JSON_EXTRACT處理數組時返回null的問題

• 修複特定情境下substring函數尋找失敗的問題

• 修複join重排序時推導異常導致的查詢失敗

• 修複多表串連時列名歧義檢測的問題

• 改進匯入失敗時的錯誤資訊準確性

• 修複通過MC catalog執行overwrite操作後資料丟失的問題，增加調試日誌

• 修複metaservice限速後get version異常導致observer退出的問題

• 修複routineload任務分配時的null 指標異常

• 修複BE穩定性問題

• 修複BE JVM metrics採集死結問題

• 修複基於DLF的Paimon catalog讀取OSS HDFS的問題

• 修複max_tablet_size日誌列印table id而非tablet id的問題

Apache Doris 3.0.8

4.0.9

2025年11月25日

【修複】

• 修複udf偶發報錯NoClassDefFoundError的問題。

• 修複沒有分區列時的iceberg外表查詢結果錯誤。

Apache Doris 3.0.8

4.0.8

2025年10月27日

【修複】

• 修複 job insert 任務查詢 es catalog 報錯的問題。

• 修複非法的 json path 導致 coredump 的問題。

Apache Doris 3.0.8

4.0.7

2025年09月26日

【新增】

支援了Apache Doris 3.0.8的所有功能。

Apache Doris 3.0.8

4.0.6

2025年09月15日

【新增】

支援了Apache Doris 3.0.6的所有功能。

【最佳化】

• File cache升級啟動最佳化，加快從3.0.x到4.0.x的升級速度。

• 最佳化多cluster情境下的查詢效能和可用性。

• prepare/commit rowset時檢查狀態，提升可用性。

• 最佳化topn語句查詢效能。

【修複】

修複tablet cache被提前清理導致的查詢效能問題。

Apache Doris 3.0.6

4.0.5

2025年07月14日

【新增】

支援了Apache Doris 3.0.4和Apache Doris 3.0.5的所有功能。

【最佳化】

通過解決資料提前回收的問題，提升了可用性。

【修複】

修複了從4.0.4版本升級4.0.5版本反向索引coredump的問題。

• Apache Doris 3.0.4

• Apache Doris 3.0.5

4.0.4

2024年12月06日

【新增】

• 支援了Apache Doris 3.0.3的所有功能。

• 支援了JDBC Catalog的text欄位類型數組形式。

• 支援了MaxCompute(MC) Catalog的timestamp欄位類型。

【最佳化】

• 通過解決Load Segment過程中大量耗費CPU的問題，進而提高了查詢效能。

• 通過最佳化檔案快取策略，減少了查詢回應時間波動。

• 最佳化了檔案快取回收機制。

• 最佳化了information_schema查詢效能。

• 最佳化了中繼資料鎖機制。

• 最佳化了delete bitmap鎖機制。

• 最佳化了Compressed Class Space的記憶體管理。

• 移除了存在SSRF風險的介面，提高了安全能力。

• 最佳化了Audit Log統計效能。

• 最佳化了分頁查詢時段函數的效能。

• 最佳化了MoW表時序Compaction的效能。

【修複】

• 修複了因修改MoW表屬性disable_auto_compaction導致表資料停用問題。

• 修複了MoW表高峰期匯入失敗的問題。

• 修複了Routine Load的一些問題，例如其可能會導致資料丟、可能會卡住、提交事務失敗的問題。

• 修複了重啟執行個體接入模組後Routine Load被暫停及報錯的問題。

• 修複了Group Commit可能會報錯的問題。

• 修複了執行個體升級核心版本到4.0.4後查詢資料量會變多的問題。

• 修複了點查詢走先行編譯不返回結果集的問題。

• 修複了表模型為Unique時，表的主鍵欄位可能出現重複的問題。

• 修複了因為回收stale rowset時導致miss cache而延長了查詢回應時間的問題。

• 修複了CDC部分列更新與Stream Load拼寬表結果不一致問題。

• 修複了叢集多節點Core Dump的問題。

• 修複了非同步物化視圖跨叢集讀取表時的中繼資料異常問題。

• 修複了insert overwrite寫入Auto Partition表時的資料品質校正異常問題。

• 修複了insert overwrite寫入報錯的問題。

• 修複了不允許在同一個表上運行insert overwrite的問題。

• 修複了insert into select因資料品質問題失敗而無錯誤URL的問題。

• 修複了高並發點查情境下stmtId溢出導致的Prepared Statement異常問題。

• 修複了升級到4.0.4版本後執行ConvertTz函數時因未初始化狀態導致的RUNTIME_ERROR問題。

• 修複了叢集重啟慢的問題。

• 修複了短詞匹配NOT不生效問題。

• 修複了Schema Change後Compaction恢複的問題。

• 修複了Schema Change空分區導致的資料匯入報錯及版本超限的問題。

• 修複了JDBC串連泄漏的問題。

• 修複了PostgreSQL(PG) Catalog串連泄漏的問題。

• 修複了MaxCompute(MC) Catalog分區裁剪未生效的問題。

• 修複了提前淘汰快取資料導致本地File Cache驟降的問題。

• 修複了SQL Cache導致結果錯誤的問題。

• 修複了split_partFunction Compute錯誤的問題。

• 修複了欄位命名規則相容性的問題。

• 修複了多線程等待自旋鎖導致的查詢延遲問題。

• 修複了短時網路抖動導致叢集節點異常下線的問題。

• 修複了短暫查詢報COMPUTE_GROUPS_NO_ALIVE_BE的問題。

• 修複了window_funnel函數timestamp列不支援高精度的問題。

• 修複了查詢規劃逾時的問題。

• 修複了explode_variant_array Core Dump的問題。

• 修複了查詢資料未命中物化視圖的問題。

• 修複了錯誤記錄檔URL過長無法訪問的問題。

Apache Doris 3.0.3

4.0.3

2024年10月11日

【新增】

• 支援了Apache Doris 3.0.2的所有功能。

• 支援了超大事務匯入功能（預設為關閉狀態）。

【最佳化】

• 預設情況下禁用java_udf。

• 最佳化了日誌情境top n查詢效能。

• 通過短路徑最佳化了點查效能。

• 最佳化了Tablet裁剪，提升了查詢效能。

【修複】

• 修複了回放Catalog可能會導致後台啟動執行個體失敗的問題。

• 修複了從SelectDB Core 3.0.x升級到SelectDB Core 4.0.x之後，審計日誌組件無法正常工作的問題。

• 修複了升級到SelectDB Core 4.0.2後，預設計算叢集許可權被限制的問題。

• 修複了常量摺疊RPC（Remote Procedure Call）可能會跨計算叢集的問題。

• 修複了轉寄SQL時可能找不到計算叢集的問題。

• 修複了Compaction delete bitmapnull 指標Core Dump問題。

• 修複了MoW表delete bitmap過大不能觸發Full Compaction的問題。

• 修複了select *定義的物化視圖構建失敗的問題。

Apache Doris 3.0.2

4.0.2-beta

2024年08月25日

【新增】

• 支援了Apache Doris 3.0.1的所有功能。

【修複】

• 修複了使用同一標籤匯入時，在大量匯入失敗的情況下可能導致匯入效能下降的問題。

• 修複了叢集擴容可能導致執行個體版本升級卡住的問題。

• 修複了Runtime Filter記憶體流失的問題。

Apache Doris 3.0.1

4.0.1-beta

2024年07月09日

【新增】

• 支援SelectDB Core從3.0.x（x >= 9）升級到4.0.x。

• 支援了Apache Doris 3.0.0的所有功能。

【修複】

• 修複了從SelectDB Core 3.0.9版升級後需要後台重啟執行個體來恢複Cluster許可權的問題。

• 修複了反向索引查詢可能會卡住的問題。

Apache Doris 3.0.0

4.0.0-beta

2024年05月15日

【新增】

• 支援了多表物化視圖（MTMV），支援透明改寫加速、自動重新整理、外表到內表的物化視圖以及物化視圖直查，基於這一能力，物化視圖也可用於資料倉儲分層建模、作業調度和資料加工。

• 支援了全新的Variant和IP資料類型，完善了一系列分析函數，使得面向複雜半結構化資料的儲存和分析處理變得更加輕鬆。

• 支援了自增列、自動分區、服務端積攢批量請求後集中提交的能力，提高了大規模資料即時寫入的效率。

• 支援了基於Arrow Flight的高速讀取介面，使得資料轉送效率增加了100倍，輕鬆面向資料科學以及其他形式的大規模資料讀取情境。

• 支援了Apache Doris 2.1.0的所有功能。

【最佳化】

• 大幅提升了開箱盲測查詢效能，在不做調優的情況下取得較好的效能表現，包含了對複雜SQL查詢效能的進一步提升，在TPC-DS 1 TB測試資料集上獲得超過100%的效能提升，查詢效能在業界處於先進位置。

• 大幅提升了資料湖分析方面的效能，相對於Trino和Spark分別有4到6倍的效能提升，並引入了多SQL方言相容、便於您可以從原有系統無縫切換至 ApsaraDB for SelectDB。

Apache Doris 2.1.0