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Alibaba Cloud SDK:在Windows搭建Python開發環境

更新時間:Aug 27, 2026

本文以在Windows安裝PyCharm為例,為您介紹Python開發環境搭建步驟。

搭建步驟

  1. 訪問PyCharm官網,單擊Download。

  2. 在Download頁面,選擇PyCharm Community Edition,單擊Download下載。

  3. 雙擊安裝檔案pycharm-community-2024.1.1.exe開始安裝,並根據安裝嚮導完成安裝。

    重要

    在安裝選項步驟,勾選‘添加“bin”檔案夾到PATH’。

  4. 開啟PyCharm,單擊New Project,建立一個新專案用於管理使用Python語言的軟體應用或工具。

  5. 在New Project視窗填寫專案資訊。

    1. Name:專案名稱,例如pythonProject。

    2. Location:專案檔的儲存位置,方便您管理專案檔。

      說明

      Create Git repository:建立Git版本控制倉庫,本樣本不勾選。

      Create a welcome script:建立一個main.py檔案,本樣本不勾選。

    3. Interpreter type:運行環境,本樣本選擇Project venv。

      1. Project venv:專案虛擬環境,虛擬環境會將專案的依賴項和Python解譯器隔離開來,可以為每個專案建立獨立的環境,並在其中安裝專案所需的包和依賴項,適用於大多數Python專案。

        Python version:選擇安裝的python解譯器版本,預設為您已安裝的python版本,如果您安裝有多個版本可以手動修改。

        在 New Project 對話方塊中完成以下配置:

        • Name:輸入專案名稱,例如 pythonProject。

        • Location:選擇專案儲存路徑,例如 D:\ide\PythonProjects。

        • Create a welcome script:根據需要勾選。

        配置完成後,單擊右下角 Create 按鈕建立專案。

      2. Base conda:基礎conda環境,基於Conda(跨平台環境管理器)建立的基礎環境,功能更強大,適用於多語言開發的複雜環境專案,此處暫不做詳細介紹。

      3. Custom environment:自訂環境,手動建立一個全新的Python環境,並手動安裝所需的包和依賴項。

        Environment:Generate new表示產生一個新的環境;Select existing表示選擇一個存在的環境。

        Type:環境的類型,選擇預設Virtualenv。

        Base python:選擇python解譯器版本。

        Location:python環境的儲存位置。

        說明

        Inherit packages from base interpreter:這個環境繼承全域基礎解譯器所安裝的第三方庫。

        Make available to all projects:將這個環境安裝的第三方庫用於所有專案。

        在 New Project 對話方塊左側選擇 Pure Python 項目類型,右側設定 Name(如 pythonProject)和 Location(專案儲存路徑),完成後單擊 Create。

  6. 按右鍵專案名稱,選擇New->Python File,在新快顯視窗輸入檔案名稱hello_aliyun,選擇Python file,然後按下斷行符號就建立了一個名稱為hello_aliyun.py的檔案。

  7. 在右側編輯地區輸入print("hello aliyun!"),單擊右上方運行按鈕,可以在底部Run選項卡看到運行結果hello aliyun!。

使用python和pip命令

在PyCharm視窗底部單擊Terminal選項卡或者按下Alt + F12開啟Terminal。Terminal是PyCharm內建的一個命令列工具,可以執行大部分命令,例如使用python命令可以執行python檔案,使用pip install來安裝第三方庫等等。

hello_aliyun.py 檔案內容:

print("hello aliyun!")

在 Terminal 中執行 python 命令運行指令碼,並使用 pip install 安裝第三方庫:

(.venv) PS D:\ide\PythonProjects\pythonProject> python hello_aliyun.py
hello aliyun!
(.venv) PS D:\ide\PythonProjects\pythonProject> pip install requests
Collecting requests
  Obtaining dependency information for requests from https://files.pythonhosted.org/packages/70/8e/0e2d847013cb52cd35b38c009bb167a1a26b2ce6cd6965bf26b47bc0bf44/requests-2.31.0-py3-none-any.whl.metadata
  Downloading requests-2.31.0-py3-none-any.whl.metadata (4.6 kB)
Collecting charset-normalizer<4,>=2 (from requests)
  Obtaining dependency information for charset-normalizer<4,>=2 from https://files.pythonhosted.org/packages/b6/7c/8debebb4f90174074b827c63242c23851bdf00a53249fba57fef3416e40/charset_normalizer-3.3.2-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata
  ...ding charset_normalizer-3.3.2-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (34 kB)
Collecting idna<4,>=2.5 (from requests)
  Obtaining dependency information for idna<4,>=2.5 from https://files.pythonhosted.org/packages/e5/3e/741d8c82801c347547f8a2a06a57dbb01992be9e948df2ea0eda2c8b79e8/idna-3.7-py3-none-any.whl.metadata
  Downloading idna-3.7-py3-none-any.whl.metadata (9.9 kB)

後續操作

在搭建完成Python開發環境後,您可以通過以下方式迅速體驗Python的實際應用情境:利用Python進行多種開發操作。以下是一些具體的使用情境及操作指南:

1.使用阿里雲Python SDK調用阿里雲OpenAPI

  1. 在調用之前,您需要先擷取訪問憑證AccessKey,建議使用RAM使用者的AccessKey。更多資訊,請參見建立RAM使用者的AccessKey。

    重要

    擷取RAM使用者的AccessKey之後,還需要在環境變數中設定AccessKey,具體操作步驟請參見在Linux、macOS和Windows系統配置環境變數

  2. 登入SDK Center,選擇將要使用的產品,例如您將要調用Elastic Compute Service的DescribeInstanceTypeFamilies介面為例。

  3. 在頁面中間的參數配置頁簽,並填寫需要的參數資訊。填寫時請參考右側的文檔頁簽,充分瞭解介面的說明和注意事項(尤其是費用相關資訊),以及各參數的具體含義和使用方法。如DescribeInstanceTypeFamilies介面支援傳入兩個參數,其中RegionId為必填,您可填入cn-qingdao(表示青島地區);Generation非必填,您可填入ecs-5(表示系列 V 執行個體規格類型系列),參數的詳細取值可在右側文檔中查看,請根據樣本值的格式按照您的需求進行填寫。

    選擇介面後,在頁面右側的 文檔 頁簽中可查看各請求參數的欄位名稱、類型及是否必填等詳細說明。

  4. 在右側的SDK樣本頁面,選擇Python語言,單擊下載完整工程按鈕,下載SDK完整工程至本地並解壓。

    在右側 SDK 樣本地區,SDK 代系選擇 V2.0 推薦,語言選擇 Python。

  5. 程式碼範例:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import os
    import sys
    
    from typing import List
    
    from alibabacloud_ecs20140526.client import Client as Ecs20140526Client
    from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
    from alibabacloud_ecs20140526 import models as ecs_20140526_models
    from alibabacloud_tea_util import models as util_models
    from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient
    
    
    class Sample:
        def __init__(self):
            pass
    
        @staticmethod
        def create_client() -> Ecs20140526Client:
            """
            使用AK&SK初始化帳號Client
            @return: Client
            @throws Exception
            """
          
            config = open_api_models.Config(
            # os.environ表示通過環境變數擷取Access Key ID和Access Key Secret
            # 必填,請確保代碼運行環境設定了環境變數 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID。,
            access_key_id=os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'],
            # 必填,請確保代碼運行環境設定了環境變數 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。,
            access_key_secret=os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET']
            )
            config.endpoint = f'ecs.cn-qingdao.aliyuncs.com'
            return Ecs20140526Client(config)
    
        @staticmethod
        async def main_async(
                args: List[str],
        ) -> None:
            client = Sample.create_client()
            describe_instance_type_families_request = ecs_20140526_models.DescribeInstanceTypeFamiliesRequest(
                region_id='cn-qingdao',
                generation='ecs-5'
            )
            runtime = util_models.RuntimeOptions()
            try:
                # 複製代碼運行請自行列印 API 的傳回值
                await client.describe_instance_type_families_with_options_async(describe_instance_type_families_request, runtime)
            except Exception as error:
                # 此處僅做列印展示,請謹慎對待異常處理,在工程專案中切勿直接忽略異常。
                # 錯誤 message
                print(error.message)
                # 診斷地址
                print(error.data.get("Recommend"))
                UtilClient.assert_as_string(error.message)
    
    
    def main(
            args: List[str],
    ) -> None:
        client = Sample.create_client()
        describe_instance_type_families_request = ecs_20140526_models.DescribeInstanceTypeFamiliesRequest(
            region_id='cn-qingdao',
            generation='ecs-5'
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 複製代碼運行請自行列印 API 的傳回值
            response = client.describe_instance_type_families_with_options(describe_instance_type_families_request, runtime)
            print(response)
        except Exception as error:
            # 此處僅做列印展示,請謹慎對待異常處理,在工程專案中切勿直接忽略異常。
            # 錯誤 message
            print(error.message)
            # 診斷地址
            print(error.data.get("Recommend"))
            UtilClient.assert_as_string(error.message)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main(sys.argv[1:])
  6. 運行代碼後,返回結果中 statusCode 為 200 表示 API 呼叫成功,響應體包含 ECS 執行個體類型族列表資訊。部分響應輸出:

    : '1rHpYSAeV5ewkgoDCes4x8A7'}, 'statusCode': 200, 'body': {'InstanceTypeFamilies': {'InstanceTypeFamily': [{'Generation': 'ecs-5', 'InstanceTypeFamilyId': 'ecs.g6'}, {'Generation': 'ecs-5', 'InstanceTypeFamilyId': 'ecs.ebmg
  7. 使用阿里雲Python SDK調用阿里雲OpenAPI,具體操作,請參見通過IDE使用阿里雲Python SDK。

2.調用千問API實現對話功能

  1. 阿里雲百鍊支援通過API調用大模型,涵蓋OpenAI相容介面、DashScope SDK等接入方式。調用服務前您需要開通阿里雲百鍊,擷取API KEY。具體操作,請參見帳號設定。

    重要

    在擷取API Key後,需將其配置到環境變數,以避免在代碼中顯式地設定API Key,從而降低泄露風險。具體操作步驟請參見配置API Key到環境變數。

  2. 通過運行以下命令安裝OpenAI Python SDK:

    # 如果運行失敗,您可以將pip替換成pip3再運行
    pip install -U openai

    當終端出現Successfully installed ... openai-x.x.x的提示後,表示您已經成功安裝OpenAI Python SDK。

  3. 如您已完成Python及OpenAI的Python SDK安裝,可運行以下範例程式碼以調用千問API:

    import os
    from openai import OpenAI
    
    try:
        client = OpenAI(
            # os.getenv表示通過環境變數擷取API Key,若沒有配置環境變數,請用阿里雲百鍊API Key將下行替換為:api_key="sk-xxx",
            api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
            base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        )
    
        completion = client.chat.completions.create(
            model="qwen-plus",
            messages=[
                {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
                {'role': 'user', 'content': '你是誰?'}
            ]
        )
        print(completion.choices[0].message.content)
    except Exception as e:
        print(f"錯誤資訊:{e}")
  4. 輸出結果:

    D:\official_site\Demo\venv\Scripts\python.exe D:\official_site\Demo\venv\ecsram\TongYi.py
    我是來自阿里雲的語言模型,我叫通義千問。
  5. 調用千問API,具體操作,請參見OpenAI Python SDK。

3.調用DeepSeek API

本段主要介紹在阿里雲百鍊平台上通過API調用DeepSeek系列模型的方法。其中,deepseek-r1與deepseek-v3各提供100萬個免費Token,部分蒸餾模型可限時免費體驗。

  1. 調用服務前您需要開通阿里雲百鍊,擷取API KEY。具體操作,請參見帳號設定。

    重要

    在擷取API Key後,需將其配置到環境變數,以避免在代碼中顯式地設定API Key,從而降低泄露風險。具體操作步驟請參見配置API Key到環境變數。

  2. 通過運行以下命令安裝OpenAI Python SDK:

    # 如果運行失敗,您可以將pip替換成pip3再運行
    pip install -U openai
    Downloading jiter-0.8.2-cp312-cp312-win_amd64.whl (204 kB)
       204.7/204.7 kB 654.9 kB/s eta 0:00:00
    Downloading pydantic-2.10.6-py3-none-any.whl (431 kB)
       431.7/431.7 kB 642.5 kB/s eta 0:00:00
    Downloading pydantic_core-2.27.2-cp312-cp312-win_amd64.whl (2.0 MB)
       2.0/2.0 MB 715.4 kB/s eta 0:00:00
    Downloading sniffio-1.3.1-py3-none-any.whl (10 kB)
    Downloading tqdm-4.67.1-py3-none-any.whl (78 kB)
       78.5/78.5 kB 875.6 kB/s eta 0:00:00
    Downloading typing_extensions-4.12.2-py3-none-any.whl (37 kB)
    Downloading annotated_types-0.7.0-py3-none-any.whl (13 kB)
    Downloading h11-0.14.0-py3-none-any.whl (58 kB)
       58.3/58.3 kB 762.2 kB/s eta 0:00:00
    Installing collected packages: typing-extensions, tqdm, sniffio, jiter, h11, distro, annotated-types, pydantic-core, httpcore, anyio, pydantic, httpx, openai
    Successfully installed annotated-types-0.7.0 anyio-4.8.0 distro-1.9.0 h11-0.14.0 httpcore-1.0.7 httpx-0.28.1 jiter-0.8.2 openai-1.65.2 pydantic-2.10.6 pydantic-core-2.27.2 sniffio-1.3.1 tqdm-4.67.1 typing-extensions-4.12.2

    當終端出現Successfully installed ... openai-x.x.x的提示後,表示您已經成功安裝OpenAI Python SDK。

  3. 如果您已完成Python及OpenAI的Python SDK的安裝,可以運行以下範例程式碼以調用DeepSeek模型服務:

    import os
    from openai import OpenAI
    
    client = OpenAI(
        # os.getenv表示通過環境變數擷取API Key,若沒有配置環境變數,請用阿里雲百鍊API Key將下行替換為:api_key="sk-xxx",
        api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
        base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
    )
    
    completion = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-r1",  # 此處以 deepseek-r1 為例,可按需更換模型名稱。
        messages=[
            {'role': 'user', 'content': '9.9和9.11誰大'}
        ]
    )
    
    # 通過reasoning_content欄位列印思考過程
    print("思考過程:")
    print(completion.choices[0].message.reasoning_content)
    
    # 通過content欄位列印最終答案
    print("最終答案:")
    print(completion.choices[0].message.content)
  4. 運行上述代碼後,樣本輸出如下。

    思考過程:
    嗯,使用者問的是9.9和9.11哪個大。這個問題看起來簡單,但其實可能需要仔細分析,特別是考慮到數位表示方式。首先,我應該確認使用者指的是小數還是其他形式的數字,比如版本號碼或者日期。不過根據常見的數學問題,這裡應該是指小數比較。
    
    首先,我需要明確這兩個數的結構。9.9通常被理解為9加0.9,也就是9.90。而9.11則是9加0.11。這樣比較的話,整數部分都是9,所以需要比較小數部分。9.90和0.11。顯然,0.90大於0.11,所以9.9應該比9.11大。不過,這裡可能存在一個常見的誤解,尤其是當數字被當作版本號碼時,比如軟體版本中的9.9和9.11。
    
    不過,可能使用者有其他的考慮,比如是否把9.11誤解為9又11/100,也就是0.11,而9.9則是0.9。這時候,0.9明顯大於0.11,所以答案是9.9大。但有時候,人們可能會錯誤地認為9.11的十分位是1,而9.9的十分位是9,所以直接比較十分位的話,9.9更大。不過,正確的做法是將小數位元對齊,把9.9變為9.90和9.11比較,這樣就清楚了。
    
    總結起來,無論是作為小數還是版本號碼,答案可能不同,但根據數學標準,作為小數的話,9.9更大。不過需要確認使用者是否考慮的是版本號碼的情況,如果是的話,答案相反。因此,可能需要進一步詢問使用者的情境,但根據一般數學問題,應回答9.9更大。
    最終答案:
    
    9.9和9.11比較時,若按**數學中的小數**理解:
    - 將9.9補全為9.90,其小數部分為0.90;
    - 9.11的小數部分為0.11;
    - 顯然**0.90 > 0.11**,因此**9.9 > 9.11**。
    
    若涉及**版本號碼**(如軟體版本):
    - 9.11可能表示第9版的第11次更新,而9.9是第9版的第9次更新,此時**9.11 > 9.9**。
    
    **預設按數學小數比較,結論為 9.9 更大**。
  5. 調用DeepSeek API,具體操作,請參見。