Tair (Redis OSS-compatible)執行個體作為更靠近應用服務的資料層，通常會執行較多的資料存取並消耗網路頻寬。不同的執行個體規格對應的最大頻寬有所不同，當超過該規格的最大頻寬時，將對應用服務的資料訪問效能造成影響。
步驟一：查詢流量使用率
查詢執行個體在指定時段的流量使用率。若您已明確流量突增的時間段，可跳過此步驟，直接查看步驟二：快速排查。
本案例中，入流量和出流量的使用率快速上升並持續維持在100%，如下圖所示：
說明
通常來說，流量的平均使用率持續保持在80%時需引起注意，可能流量不足。
需關注的監控指標為入流量使用率（Intranet In Ratio）和出流量使用率（Intranet Out Ratio）。
圖 1. 流量使用率樣本
步驟二：快速排查
有多種情況可能導致執行個體流量的突增，您可以根據以下內容逐一進行排查。
說明
在進行排查之前，如遇緊急情況，您可以先手動臨時調整執行個體頻寬，以降低對業務的影響，從而獲得較長的時間視窗來排查問題。
大Key、熱key
您可以先通過Top Key統計功能排除是否存在大Key、熱Key。若存在，該功能會在控制台展示具體Key資訊。
說明
影響：大Key會引發流量突增，而熱Key則會引發流量持續上升。
若存在大Key，建議按商務邏輯（如使用者ID、時間範圍）拆分、減少對大Key的訪問或刪除不必要的大Key等，更多資訊請參見大Key和熱Key。
若存在熱Key，也建議按商務邏輯拆分，或通過Proxy Query Cache緩衝熱點Key。