RDS AI助手是阿里雲RDS產品推出的智能營運協助工具輔助,其基於大語言模型與專家知識庫,整合智能問答、效能診斷與個人化Agent三大能力,支援自然語言互動,提供根因分析、最佳化建議與跨執行個體資源洞察,助力高效問題排查與規模化管理。其內建RAM許可權繼承與操作確認機制,確保智能化與安全性兼顧,顯著降低RDS MySQL的使用門檻與營運複雜度。
核心能力
智能問答基於自然語言輸入,查詢多執行個體中繼資料與效能指標,實現資源批量檢索與問題診斷。
| 智能診斷在慢日誌、錯誤記錄檔等頁面整合AI問答入口,實現上下文關聯的即時診斷與解讀。
| 個人化Agent定製支援自訂AI助手的角色、知識庫與響應邏輯,適配不同情境下的營運管理需求。
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快速存取RDS AI助手
您可以登入RDS管理主控台,點擊頁面最右側邊欄
表徵圖、左側導覽列RDS AI助手或左側導覽列,進入對話介面。

RAM子帳號訪問時需確保已具備AliyunRDSAIFullAccess或更高許可權。授權方法,請參見RAM授權訪問RDS執行個體。
費用說明
RDS AI助手標準版當前處於免費公測階段,您可直接使用全部功能。
核心能力一:智能問答
RDS AI助手支援通過自然語言提問,自動分析資料庫效能問題或批量檢索多個執行個體的中繼資料與運行指標,實現問題定位與資源治理的高效互動。
適用情境
全域資源查詢:快速擷取指定地區或標籤下多個執行個體的配置、效能指標與中繼資料,支援跨執行個體批量資訊檢索。
效能根因分析:針對響應延遲、負載升高等問題,自動關聯分析SQL執行、參數配置與系統資源,定位潛在瓶頸。
異常執行個體篩查:主動識別處於鎖定、磁碟超限、串連數異常等風險狀態的執行個體,提升巡檢效率。
合規與治理檢查:批量驗證安全性原則(如刪除保護、SSL加密)是否在生產環境全面啟用,輔助完成配置審計。
產品與技術諮詢:通過自然語言問答擷取RDS功能說明、MySQL版本特性、最佳實務建議等支援人員資訊,降低使用門檻。
快速上手
快速查詢執行個體配置
通過簡單的提問,RDS AI助手可以協助您快速擷取執行個體的配置、效能指標、中繼資料和安全性原則等,無需您手動尋找。
支援查詢的維度
類別 | 支援欄位樣本 |
執行個體屬性 | 執行個體ID、引擎、版本、規格、核心數、記憶體、狀態、儲存類型、建立時間、VpcId、VSwitchId、串連地址 |
計費與成本 | 計費類型、到期時間 |
安全配置 | 執行個體釋放保護 |
監控指標 | 查詢範圍涉及多個執行個體時,目前僅支援CPU使用率、IOPS使用率、磁碟使用率和會話串連數的批量查看。但在此基礎上,您可對單個執行個體進一步查詢其他詳細監控指標。 |
常見提問方式
類別 | 樣本 |
資源水位評估(容量規劃) |
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配置合規審計(安全治理) |
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異常執行個體篩查(營運巡檢) |
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分析執行個體效能問題
當執行個體出現異常情況時(如CPU使用率突增、磁碟空間增長過快等),您可以針對異常執行個體向RDS AI助手發起提問,AI助手將自動幫您分析執行個體效能問題並給出合適的解決方案。為了AI助手更精準地分析,建議您在提問時勾選異常執行個體ID並附帶異常時間點、問題情境等資訊。
常見提問方式
異常情境 | 樣本 |
CPU使用率高 |
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磁碟使用率高/空間增長快 |
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SQL執行變慢 |
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串連數異常/串連過多 |
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資料庫整體變慢/業務延遲 |
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IO使用率高/IO等待嚴重 |
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參數配置不合理 |
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核心能力二:智能診斷
RDS AI助手已深度整合至RDS控制台核心營運頁面,面向執行個體異常分析、日誌分析、參數配置等情境提供基於自然語言的智能互動能力。在無需離開當前操作介面的前提下,支援通過一鍵操作即時擷取對慢SQL、錯誤記錄檔、效能異常、參數設定等問題的專業分析結果。系統自動關聯執行個體上下文,結合監控資料與產品知識庫產生結構化診斷建議,支援匯出與進一步互動。
適用情境
日誌診斷:輔助理解錯誤記錄檔的含義及其對業務的影響,分析慢日誌並給出修改建議。
參數診斷:因參數設定不合理導致效能下降,需擷取調整建議。
異常診斷:執行個體效能異常診斷,或高可用狀態異常需確認主備切換是否完成或存在風險。
執行個體巡檢:自動分析執行個體運行狀態、資源配置、效能指標、安全配置等多個維度資料,產生全面的巡檢報告和最佳化建議。
快速上手
支援的情境 | 控制台入口 | 控制台介面 |
執行個體異常分析 | 訪問RDS執行個體列表,單擊頁面上方RDS AI助手事件分析,單擊智能推薦列下的具體事件。 |
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主備切換日誌分析 | 訪問RDS執行個體詳情頁,進入服務可用性頁面,在主備切換日誌地區,單擊AI助手表徵圖。 |
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慢日誌分析 | 訪問RDS執行個體詳情頁,進入日誌管理頁面,在慢日誌明細頁簽下,將滑鼠移動至SQL語句處,單擊AI助手表徵圖。 |
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錯誤記錄檔分析 | 訪問RDS執行個體詳情頁,進入日誌管理頁面,在錯誤記錄檔頁簽下:
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參數設定解析 | 訪問RDS執行個體詳情頁,進入參數設定頁面,在可修改參數頁簽下:
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儲存空間分析 | 訪問RDS執行個體詳情頁,進入基本資料頁面,在右側單擊深度分析。 |
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智能串連診斷 | 訪問RDS執行個體詳情頁,進入資料庫連接頁面,在智能串連診斷頁簽中選擇診斷情境並填寫相關資訊,單擊確認。 |
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執行個體巡檢 | 訪問RDS執行個體詳情頁,在基本資料頁面右上方單擊AI執行個體巡檢,勾選巡檢專案與時間範圍,單擊確定。 |
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核心能力三:個人化Agent定製
RDS AI助手支援使用者基於實際營運需求,建立具有特定角色、知識背景和許可權範圍的自訂AI助手(Agent)。通過配置角色定義、提示詞邏輯、關聯工具及輸出規範,實現對資料庫管理工作的個人化建模,建議遵循最小許可權原則分配能力,確保安全可控。
適用情境
內容定製:將企業內部術語、命名規範、審批次程序等上下文注入AI助手,確保輸出符合組織標準。
角色適配:為不同崗位(如DBA、開發、安全)配置具備對應職責邊界的助手,防止越權建議。
統一輸出:統一輸出格式,適配“彙報型”“簡潔型”或“審計型”等團隊溝通風格。
例行巡檢:固化高頻巡檢任務,如每日產生慢SQL報告、每周執行配置合規檢查等,減少重複操作。
快速上手
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更多操作
更多操作 | 控制台入口 | 控制台介面 |
查看歷史對話 | 進入RDS AI助手對話方塊,單擊頁面右上方 |
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匯出對話詳情 | 進入RDS AI助手對話方塊,找到需要匯出的對話,單擊 |
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注意事項
為確保您安全、高效地使用RDS AI助手,請注意以下操作建議:
許可權與安全:RDS AI助手在提供智能便捷服務的同時,全面保障資料庫資產的安全性與合規性。通過繼承阿里雲RAM(資源訪問管理)體系的精細許可權控制,確保RDS AI助手所有行為均在使用者授權範圍內進行,杜絕越權操作風險,為AI次要資料庫管理提供可靠的安全底座。
許可權繼承機制:RDS AI助手自動繼承目前使用者的RAM許可權,僅可訪問和操作使用者已有權管理的執行個體及資料。
查詢類操作:資訊檢索、診斷分析等唯讀操作可直接執行,結果即時返回。
變更類操作:任何涉及配置修改、資料變更或高風險操作(如重啟、刪除)的指令,均會觸發明確的安全確認流程,由使用者手動審核並最終授權執行,RDS AI助手不會自動執行任何修改。
提問精準:提問時請盡量包含具體執行個體ID、明確的時間範圍及問題訴求,例如
rm-bp1****在昨日10:00~11:00的CPU升高原因,有助於提升診斷精準度。上下文慎用:系統支援多輪對話上下文理解,建議您基於AI返回的初步建議,進一步提出具體問題以擷取更詳細的執行方案。但若您在處理敏感任務,請謹慎進行連續追問,防止上下文資訊誤用。
決策審慎:產生的最佳化建議基於當前監控資料與模型推理得出,建議您在執行關鍵變更前,結合業務運行狀態進行綜合評估與驗證。
聲明
本服務輸出內容由人工智慧模型產生,我們無法完全保證本服務模型的安全、可靠、可用和持續穩定及產生內容的合規、完整和準確。產生內容不代表阿里雲立場和觀點。我們將不斷提升服務品質,但不承諾服務的可用性和可靠性,並不對您使用本服務的結果負責。請謹慎判斷產生內容,不過度依賴。若您根據產生內容作出的判斷或行為導致您、其他使用者或阿里雲遭受任何損失或損害,您將承擔全部責任和後果。
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使用本服務的診斷功能需要收集診斷執行個體的相關資料,包括您資料庫執行個體的基本資料、系統資料表內容、執行個體的監控指標、事件和日誌中的嚴重錯誤資訊。
常見問題
Q1:RDS AI助手是否會自動執行資料庫變更操作?
A1:不會。RDS AI助手不會自動執行任何配置修改或資料變更操作。所有涉及變更的建議僅作為參考方案輸出,必須由使用者在控制台手動確認後方可實施。
Q2:RDS AI助手支援哪些資料庫引擎?
A2:RDS AI助手的能力按引擎和版本有所差異。目前RDS MySQL 5.6/5.7/8.0完整支援智能問答、智能診斷、個人化Agent和安全控制四大功能模組。對於RDS SQL Server、PostgreSQL和MariaDB,僅支援智能問答中的中繼資料與執行個體資訊查詢功能,暫不支援效能診斷、根因分析及Agent定製等進階營運能力。
Q3:AI中繼資料查詢最多可覆蓋多少個執行個體?
A3:該功能適用於大規模執行個體管理,預設可查詢指定地區內當前帳號許可權範圍內的全部RDS執行個體,具體數量受執行個體分布與權限原則影響,無固定上限。
Q4:是否支援接入企業內部知識庫或營運規範?
A4:支援。通過個人化Agent定製功能,您可在提示詞中引入企業SOP、合規要求或內部命名規範,使AI助手輸出更貼合組織標準。
Q5:如何提高AI助手的查詢或診斷準確率?
A5:建議提問時明確包含執行個體ID、時間範圍及具體現象(如CPU偏高或串連數突增),並利用上下文連續追問。資訊越完整,分析結果越精準。













建立專屬Agent。



