當業務增長導致資料庫流量增大、計算資源不足時，擴容資料庫計算規格（包括CPU和記憶體）是一種有效解決方案。阿里雲資料庫自治服務（DAS）支援自動擴容資料庫執行個體的計算規格，以快速適配高峰流量。同時，在流量下降時，系統支援自動回縮規格，避免資源浪費。
功能說明
對比項 | 雲端硬碟執行個體 | 高效能本地碟執行個體 |
自動擴容項 |
|
重要 若主機資源不足（機率小於1%），則擴容不會執行。 |
自動回縮 | 執行個體同時滿足如下兩個條件時，系統將自動逐級回縮執行個體規格，直至擴容前規格：
| 縮容觀測視窗期間，當CPU使用率小於30%的時間佔比超過99%，系統將自動逐級回縮CPU和IOPS至擴容前。 |
可用性影響 | 變更配置生效期間，執行個體可能會出現一次30秒的短暫閃斷，請在低峰期操作並確保應用具有重連機制。 | 不會出現執行個體切換。 說明 自動擴縮容操作均可在30秒內完成，使用者無感知。 |
前提條件
RDS MySQL執行個體需滿足如下條件：
賬戶內有足夠的餘額支撐擴容。
已下線規格的雲端硬碟RDS MySQL執行個體不支援效能自動擴容功能。如需使用該功能，可先將歷史規格變更為在售規格。
注意事項
主執行個體與唯讀執行個體的關係
主執行個體的自動擴容設定不會自動延續至唯讀執行個體，唯讀執行個體的自動擴容設定需手動設定。
擴容操作僅在主執行個體上進行。若主執行個體擴容後觸發了主備切換：
主執行個體（原備執行個體）在滿足擴容或縮容條件時，系統會自動對其進行相應的調整。
備執行個體（原主執行個體）在滿足縮容條件時，系統會自動將其回縮至原規格。
變更配置影響
在變更配置時，系統會將非最新的小版本升級至最新版本，以確保效能和穩定性。
為保證DAS可正常訪問雲資料庫的相關資源，開啟自動擴容功能後，系統會將名為AliyunServiceRoleForDAS的關聯角色授權給DAS使用。
費用說明
高效能本地碟（通用型）：隨用隨付，每小時計費一次。
計費方式：（單核費用 x 增加的CPU核心數） x 擴容時間長度（分鐘）
例如，杭州地區下的某執行個體的CPU規格為4核，觸發效能自動擴容後增加至8核，擴容時間為30分鐘，而杭州地區的單價為0.083美元/小時/核，則計費為：0.083（單價） x 4（額外增加的核心數） x 0.5（小時數） = 0.166美元。
雲端硬碟（通用型、獨享型）：按照擴容後的執行個體規格進行收費，升級規格產生的費用與地區、升級後規格等配置相關，請前往購買頁面查看具體費用。
操作步驟
雲端硬碟（ESSD雲端硬碟、高效能雲端硬碟）
訪問RDS執行個體列表，在上方選擇地區，然後單擊目標執行個體ID。
在設定資訊地區，單擊自動效能擴充後的設定。
在快顯視窗中，設定如下參數，單擊確定。
參數
說明
自動效能擴充
開啟自動效能擴充開關。
觀測視窗
配置執行個體效能擴容的觀測時間。系統會在設定的觀測周期內，定期檢測執行個體的CPU使用率。
重要縮容觀測視窗時間長度為
觀測視窗+10分鐘。例如，觀測視窗設定為30分鐘，縮容觀測視窗則為40分鐘。自動回縮功能僅保證在新架構（kindcode=18）版本上穩定運行，您可以通過API（DescribeDBInstanceAttribute）查詢執行個體架構版本。
CPU觸發閾值
配置自動擴容的觸發閾值。當CPU平均利用率大於或等於觸發閾值時，就會觸發自動擴容。
擴容規格上限
配置自動擴容的規格上限，所配置的規格上限（包括CPU和記憶體）需大於當前執行個體規格（配置項處會展示當前執行個體規格大小），否則將不會生效。
靜默期
觸發一次自動擴容或自動回縮後，再次觸發自動擴容或自動回縮的最小時間間隔。
說明在靜默期內，DAS會持續進行觀測，但不會觸發自動擴容或縮容。
若靜默期與觀測視窗同時結束，且該觀測視窗內CPU使用率達到調整閾值，DAS會在靜默期和觀測視窗同時結束時觸發自動規格調整。
是否自動回縮
執行個體同時滿足如下兩個條件時，系統將自動逐級回縮執行個體規格，直至擴容前規格：
執行個體不在靜默期。
縮容觀測視窗（
觀測視窗+10分鐘）期間，執行個體的CPU使用率低於30%的時間佔比超過99%。
高效能本地碟
訪問RDS執行個體列表，在上方選擇地區，然後單擊目標執行個體ID。
在設定資訊地區，單擊自動效能擴充後的設定。
在快顯視窗中，設定如下參數，單擊確定。
參數
說明
自動效能擴充
開啟自動效能擴充開關。
擴容觀測視窗
配置執行個體效能擴容的觀測時間。系統會在設定的觀測周期內，定期檢測執行個體的CPU使用率。
CPU觸發閾值
配置自動擴容的觸發閾值。當CPU平均利用率大於或等於觸發閾值時，就會觸發自動擴容。
回縮觀測視窗
配置執行個體效能的回縮觀測時間。系統會在選定的回縮觀測期間，周期性檢測執行個體的CPU使用率，當CPU使用率低於30%的時間佔比超過99%，則會觸發自動效能回縮。