ApsaraDB RDS：DuckDB分析執行個體相容性說明

函數中支援的隱式類型轉換規則

類型比較中支援的隱式轉換規則

DuckDB分析執行個體在類型轉換和比較規則上具有更高的嚴格性和一致性，但在某些情境下可能與MySQL存在行為差異。具體如下：

• 字串到日期的隱式轉換：字串隱式轉換為日期時，如果字串格式無法正確解析為有效日期值，SQL查詢將報錯並執行失敗。

• 整數類型之間的比較規則：不同整數類型之間進行比較時，DuckDB分析執行個體會統一向取值範圍更大的整數類型進行轉換。

• 多元運算式的類型轉換順序：對於col1 in (col2, col3, col4, ...)、col1 between col2 and col3、coalesce(col1, col2, col3, ...)等多元運算式，會按照順序進行類型轉換。

• YEAR類型的相容性差異：在DuckDB分析執行個體中，YEAR類型會被轉換為INTEGER類型進行比較，可能與MySQL存在不相容。例如：

  CREATE TABLE t1 (id YEAR PRIMARY KEY);
  INSERT INTO t1 VALUES (1980);
  SELECT * FROM t1 WHERE id BETWEEN 70 AND 90;
  
  # MySQL查詢結果
  +------+
  | id   |
  +------+
  | 1980 |
  +------+
  
  # DuckDB分析執行個體查詢結果
  Empty set.

• 布爾類型的字串轉換規則：DuckDB分析執行個體支援將'1'、'0'、'yes'、'no'、'true'、'false'六種字串轉換為BOOLEAN類型，其餘字串轉換會報錯；而MySQL會將'1'轉換為true，其餘字串均轉換為false。因此，如下SQL可能會存在結果不一致問題：

  CREATE TABLE t1 (id INT PRIMARY KEY);
  INSERT INTO t1 VALUES (1);
  SELECT id FROM t1 WHERE 'true';
  
  # MySQL查詢結果
  Empty set
  
  # DuckDB分析執行個體查詢結果
  +------+
  | id   |
  +------+
  |    1 |
  +------+

數值運算

• 浮點數的大小比較存在不相容。例如：

  CREATE TABLE t1 (id FLOAT PRIMARY KEY);
  INSERT INTO t1 VALUES (1.22), (1.23), (1.24);
  SELECT * FROM t1 WHERE t1.id > 1.23;
  
  # MySQL查詢結果
  +------+
  | id   |
  +------+
  | 1.23 |
  | 1.24 |
  +------+
  
  # DuckDB分析執行個體查詢結果
  +------+
  | id   |
  +------+
  | 1.24 |
  +------+

• 浮點數的複雜複合運算結果因為浮點誤差會存在不一致。

• 當整數、DECIMAL類型之間做運算時，結果不能超過該類型的取值範圍，否則可能出現結果溢出導致的執行失敗。

  CREATE TABLE t1 (id TINYINT PRIMARY KEY);
  INSERT INTO t1 VALUES (100);
  SELECT id * 2 FROM t1;
  
  # MySQL查詢結果
  +--------+
  | id * 2 |
  +--------+
  |    200 |
  +--------+
  
  # DuckDB分析執行個體查詢結果
  ERROR 7577 (HY000): [DuckDB] Out of Range Error: Overflow in multiplication of INT8 (100 * 2)!.

校對規則導致的結果不一致問題

utf8mb4_0900_xx系列的校對規則在部分符號字元的比較中存在不相容。例如：

CREATE TABLE t1 ( id varchar(20) COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci PRIMARY KEY );
INSERT INTO t1 VALUES ('!'), ('_');
SELECT * FROM t1 ORDER BY id;

# MySQL查詢結果
+----+
| id |
+----+
| _  |
| !  |
+----+

# DuckDB分析執行個體查詢結果
+----+
| id |
+----+
| !  |
| _  |
+----+

IN的向量子查詢對於NULL值的處理

在DuckDB分析執行個體中，IN的向量子查詢對於NULL值的處理存在不相容問題。例如：

CREATE TABLE t1 (id INT PRIMARY KEY, col1 INT);
INSERT INTO t1 VALUES (1, 1), (2, 2);
CREATE TABLE t2 (id INT PRIMARY KEY, col1 INT);
INSERT INTO t2 VALUES (1, NULL);

select (id, col1) in (select id, col1 from t2) from t1;

# MySQL查詢結果
+-----------------------------------------+
| (id, col1) in (select id, col1 from t2) |
+-----------------------------------------+
|                                    NULL |
|                                       0 |
+-----------------------------------------+

# DuckDB分析執行個體查詢結果
+-----------------------------------------+
| (id, col1) in (select id, col1 from t2) |
+-----------------------------------------+
|                                    NULL |
|                                    NULL |
+-----------------------------------------+

對於資料(2, 2)，IN後不存在向量首碼的匹配項，MySQL返回0，DuckDB分析執行個體返回NULL。

彙總函式

數值函數

數值函數不支援BOOLEAN類型。

字串函數

MySQL DuckDB嚴格區分二進位字串（BLOB，VARBINARY等）和字串（VARCHAR，TEXT，JSON等），因此以下字串函數使用限制只考慮以字串為輸入，不以二進位字串為輸入。部分能夠以二進位字串為輸入的函數有：CONCAT()、CONCAT_WS()、LENGTH()、MID()、OCTET_LENGTH()、REPEAT()、TO_BASE64()，對於這些函數，如果沒有額外說明，則無使用限制。

日期函數

JSON函數

視窗函數