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Quick Tracking:session分析

更新時間:Jun 07, 2025
說明

本文檔內容為 Quick Tracking 產品使用介紹和技術整合說明文檔,不作為銷售依據;具體企業採購產品和技術服務內容,以商業採購合約為準。

概述

session ,可以理解為會話,即在指定的時間內在產品上發生的一系列使用者行為。例如,一次會話可以包含多個頁面的瀏覽、事件、互動和交易。

session分析把使用者單點行為串聯成一個整體,協助企業對使用者在產品上一系列行為進行深度解讀。通過session分析進行查詢後,可以儲存為報表添加到自製看板中進行展示和統計。

應用情境

session分析可以解決

  • 分析使用者連續行為的分析需求,比如使用者平均訪問頁面幾次?每次平均逛了幾個頁面?每次來平均待多久?某個具體頁面使用者平均停留多長時間?

  • 分析網頁退出率,比如根據渠道分組分析首頁退出率。瞭解哪種渠道更能吸引使用者點擊網頁。

以「統計抽獎頁面從不同來源渠道的退出率」為例

  1. 選擇session指標:選擇頁面「抽獎頁面」和退出率指標

  2. 選擇屬性分組:按照「渠道來源」分組

  3. 選擇時間範圍和力度

  4. 點擊「開始分析」image.png

操作說明

頁面組成

session分析功能,主要由以下幾部分組成:image.pngimage.png

選擇session指標

支援選擇session指標和自訂指標

  • 選擇session指標:image.png

  1. 指標支援選擇頁面和埋時間點事件,增加了session總體事件

  2. 當選擇事件後,可下拉選擇指標,分為預置指標和session屬性,數值型屬性除支援「去重數」指標外,還支援「累加值」、「最大值」、「最小值」和「平均值」指標。

  • 預置指標含義

    指標名稱

    指標含義

    訪問次數

    session次數

    訪問使用者數

    session切分主體的去重數

    人均訪問次數

    次數/使用者數

    退出率(選擇頁面時)

    訪問此頁面後離開的session數/含有當前頁面訪問事件的session數。其含義為在含有該頁面的產品使用路徑中,從該頁面退出的佔比。

    跳出率(選擇session總體時)

    單頁session次數/總session數

session時間長度:當前session的期間,單位為秒

  • session屬性含義

    session屬性

    指標含義

    推廣活動

    推廣活動

    推廣創意

    推廣創意

    媒介

    媒介,標識使用者通過什麼方式過來的

    來源

    來源,例如今日頭條、愛奇藝等

    搜尋引擎關鍵字

    搜尋引擎關鍵字

    小程式情境

    小程式情境

    來源頁面路徑

    取落地頁的refer路徑

    來源網域名稱

    來源頁面路徑取網域名稱

    落地頁編碼

    session內第一個頁面

    退出頁編碼

    session內最後一個頁面

    頁面編碼

    頁面編碼

    瀏覽頁數

    session內的PV

    是否為首日訪問

    是/否

  • 自訂指標:提供指標的加、減、乘、除、括弧及常數的四則運算。image.png

  1. 自訂指標名稱和描述,15個字元,僅支援中英文、數字、底線及計算符號(+-*/)

  2. 在輸入框填寫參與計算的指標公式,如A+B,A-B等,計算公式支援常數、+-*/()運算子號。

  3. 計算結果可選擇顯示為百分比、整數或兩位小數。(預設為百分比)。

  4. 選擇參與複合計算的簡單指標,目前支援最多3個指標的四則運算,支援分別對簡單指標進行篩選條件的設定。

  • 增加篩選條件

  1. 支援用session屬性篩選過濾。

  2. 根據屬性的不同類型支援不同的篩選符號。

    屬性類型

    篩選符號

    符號定義

    舉例

    字串

    等於

    表示等於一個或多個具體的值

    裝置品牌等於華為或蘋果

    不等於

    表示排除一個或多個具體的值

    裝置品牌排除華為或蘋果

    包含

    尋找屬性值中包含某些字元的值

    裝置品牌中包含華為這個字元

    不包含

    排除屬性值中包含某些字元的值

    裝置品牌中不包含華為這個字元

    為空白

    尋找無屬性的資料

    無裝置品牌屬性值的

    不為空白

    尋找有屬性值的資料

    有裝置品牌屬性值的

    數值型

    等於

    等於某個具體的數值

    訂單金額等於1000

    不等於

    不等於某個具體的數值

    訂單金額不等於1000

    大於

    大於某個具體數值

    訂單金額大於1000

    小於

    小於某個具體數值

    訂單金額小於1000

    在...與...

    在某兩個具體數值之間

    訂單金額在1000與5000之間

3. 輸入屬性值進行過濾。

4. 支援多個屬性過濾條件且和或的結合進行交叉分析。

選擇屬性分組image.png

選擇session屬性對指標進行分組展示。也可以用兩個屬性進行交叉去分析。

「2.3 添加全域篩選」image.png

當選擇兩個session指標或者更多時,全域篩選支援基於不同事件之間共有屬性進行公用過濾。具體篩選能力和設定同單事件的屬性過濾能力。

選擇時間範圍image.png

可以根據需求選取查詢的時間範圍和時間粒紋,選擇時間範圍有「相對時段」和「固定時段」兩種方式,相對方式裡面提供預設時間為過去7天,按天分區展示。

  • 「相對時段」基於某一錨點往前推的日期範圍,會隨著時間不斷變化,裡面有過去X天/周/月三種維度選項,也支援自訂的去設定過去X天/周/月的時間篩選條件。天為完整的自然天,周的選範圍是周一到周日,月即自然月(每月1號至最後1天)

詳細規則如下:

A、過去n天:基於目前時間往前推完整的n天;

B、過去n周:基於目前時間往前推n個完整的周,如果目前時間是該周的最後一天,那麼過去n周包含目前時間的所在周。樣本:如果目前時間是7.20號(周二),那麼過去1周即為7.12-7.18(周一到周日);如果目前時間是7.18號(周日),那麼過去1周即為7.12-7.18。

C、過去n月:基於目前時間往前推n個完整的月,如果目前時間是該月的最後一天,那麼過去n月包含目前時間的所在月。樣本:如果目前時間是7.20號,那麼過去1月即為6.1-6.30;如果目前時間是6.30號,那麼過去1月就是6.01-6.30。

  • 「固定時段」可以在日曆框中直接選擇起始日期,點擊確認後就會選取目前時間範圍,進行資料分析(固定時段的最大選取範圍是366天)

查看分析圖表和詳細資料image.png

設定完查詢條件並點擊「開始分析」後,可查看「分析圖表」與「詳細資料」。

  • 圖表樣式支援以「折線」、柱圖」、「排行圖」和「環狀圖」對圖表進行展示。

  • 「詳細資料」可以查看統計結果的詳細資料,合計資料為時間範圍去重資料,支援按照時間維度分段查看。

  • 點擊「分析圖表」右上方的「查看SQL」可查看並複製當前查詢SQL。

  • 點擊「詳細資料」右上方「匯出資料」可以下載Excel檔案。

  • 對常用的指標進行儲存便於後續重新查詢,可以通過右上方「儲存」設定按鈕進行操作。

儲存資料到報表image.png

1.輸入報表名稱

2.選擇報表儲存的時段

- 「不同時段對報表的影響」

  • 選擇相對時段,報表日期可以根據看板選擇時間做查詢

  • 選擇固定時段,報表日期不會根據看板選擇時間而改變

  • 沒有選擇時段,報表日期會跟隨看板選擇的時間

3.點擊「確定」按鈕即可把資料儲存到報表列表

添加報表到看板

對於已經的儲存報表,可以選擇添加報表到看板:image.png

  1. 輸入「報表名稱」

  2. 選擇添加的看板

  3. 選擇圖表希望的展示類型

  4. 選擇圖表在自製看板中的展示布局

  5. 點擊「確定」即可

3. session 切分規則

session的切分規則從空間、時間和業務定義進行抽取,三類規則是相互疊加的,三類規則具體包括:

  • 空間規則

按來源做切分,這條規則必選項,是通用的系統級規則,無需使用者佈建,支援的來源參數如下,當下述參數的任意一個參數值發生變化,就會切為一個新的session。

參數名稱

參數Key

推廣活動

utm_campaign

推廣創意

utm_content

媒介

utm_meduum

來源

utm_source

搜尋引擎關鍵字

utm_term

小程式情境

scene

來源網域名稱

refer_oage取網域名稱

  • 時間規則

切分規則為:web應用超過30分鐘無日誌,app和小程式超過1分鐘無日誌自動切割為一個session。

  • 業務定義

暫不支援