功能概述
針對APP類應用，Quick Tracking 提供了【整體趨勢】、【分時洞察】、【新增使用者】、【活躍使用者】、【留存使用者】、【裝置終端】、【頁面列表】、【自訂事件】八個系統預置的基礎看板，各看板提供的資料指標和計算口徑如下。
注意所有系統預置的看板都會打上系統建立的標記。
整體趨勢
整體概覽看板包括10張報表，分別是活躍裝置數、活躍帳號數、關鍵行為次數、關鍵計量趨勢，過去30天丨關鍵計量趨勢、事件編碼丨頁面瀏覽裝置數、事件編碼丨控制項點擊裝置數、事件編碼丨自訂事件裝置數、新增裝置丨訪問留存、活躍裝置丨訪問留存，通過這十張報表，可以快速瞭解APP的整體資料，下面針對這四張報表的計算口徑一一做解讀。
活躍裝置與帳號數
選定時間內有任意行為的裝置與帳號數
計算同環比規則
環期指標值-上期指標/上期指標值
同比=（本期數-同期數）/同期數
本期時間顆粒度 | 環比 | 同比 |
按小時 | 對比上小時 | 對比昨天同期 |
按天 | 對比昨天 | 對比上周同期 |
按周 | 對比上周 | 對比上月同期 |
按月 | 對比上月 | 對比上年同期 |
關鍵行為次數
頁面瀏覽次數：在選定時間內，觸發頁面瀏覽事件的裝置ID次數。
控制項曝光次數：在選定時間內，觸發頁面控制項曝光事件的裝置ID次數。
控制項點擊次數：在選定時間內，觸發控制項點擊事件的裝置ID次數。
自訂事件次數：在選定時間內，觸發任意事件且系統屬性事件類型等於自訂事件的裝置ID次數。
關鍵計量趨勢
應用啟動次數：在選定時間內，觸發應用啟動的裝置ID的次數。
新增裝置數：在選定時間內，觸發任意事件的裝置ID的去重數，且系統屬性裝置為首日啟動。
活躍裝置數：在選定時間內，觸發任意事件的裝置ID的去重數。
新增帳號數：在選定時間內，觸發任意事件的帳號ID的去重數，且系統屬性帳號為首日登入。
活躍帳號數：在選定時間內，觸發任意事件的帳號ID的去重數。
次均訪問時間長度（分鐘）：在選定時間內，應用退出的時間長度平均值/60分鐘的時間長度。
裝置層級/人均訪問時間長度（分鐘）：在選定時間內，應用退出時間長度的累加值/應用退出的裝置ID的去重數且時間長度大於0/60分鐘。
裝置層級/人均訪問次數：在選定時間內，應用啟動的裝置ID的人均次數。
TOP10 頁面瀏覽丨裝置數
事件編碼：在選定時間內使用者所觸發的頁面瀏覽事件，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼。
裝置數：在選定時間內，觸發頁面瀏覽事件的裝置數
TOP 10控制項點擊丨裝置數
控制項名稱：在選定時間內，觸發控制項點擊類型的事件編碼，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼。
裝置數：在選定時間內 ，觸發控制項點擊事件的裝置數
TOP 10 自訂事件丨裝置數
事件編碼：在選定時間內，觸發事件類型等於自訂事件的任意事件的事件編碼，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼。
裝置數：在選定時間內，觸發自訂事件的裝置數。
新增/活躍裝置丨訪問留存
留存分析包括活躍使用者留存和新使用者留存兩張報表，通過這兩張報表，可以快速知道應用整體的使用者粘性和拉新使用者的品質。
活躍使用者留存
活躍使用者數：在第T天（周或月），觸發過APP啟動事件的裝置數。
留存率：在第T天活躍過，第T+N天（周或月）又活躍的使用者數/第T天的活躍使用者數*100%。
新使用者留存
新使用者數：在第T天（周或月），歷史上首次觸發過APP啟動的裝置數。
留存率：第T天的新增使用者，在第T+N天（周或月）的又活躍的使用者數/第T天（周或月）的新增使用者數*100%。
分時洞察
分時洞察看板，包括四張報表：新增及活躍趨勢、關鍵行為次數、新老裝置丨活躍趨勢對比、TOP 10行為事件丨裝置數，通過該看板可以洞察使用者及APP指標
新增及活躍趨勢
應用啟動次數：在選定時間內，觸發應用啟動的裝置ID的次數。
新增裝置數：在選定時間內，觸發任意事件的裝置ID的去重數，且系統屬性裝置為首日啟動。
活躍裝置數：在選定時間內，觸發任意事件的裝置ID的去重數。
新增帳號數：在選定時間內，觸發任意事件的帳號ID的去重數，且系統屬性帳號為首日登入。
活躍帳號數：在選定時間內，觸發任意事件的帳號ID的去重數。
關鍵行為次數
頁面瀏覽次數：在選定時間內，觸發頁面瀏覽事件的裝置ID次數。
控制項曝光次數：在選定時間內，觸發頁面控制項曝光事件的裝置ID次數。
控制項點擊次數：在選定時間內，觸發控制項點擊事件的裝置ID次數。
自訂事件次數：在選定時間內，觸發任意事件且系統屬性事件類型等於自訂事件的裝置ID次數。
新老裝置丨活躍趨勢對比
應用啟動次數：在選定時間內，觸發應用啟動事件的裝置ID的次數。
活躍裝置數：在選定時間內，觸發任意事件的裝置ID的次數。
新裝置數：在選定時間內，觸發應用啟動事件且裝置為首日啟動。
TOP 10 行為事件丨裝置數
事件編碼：在選定時間內使用者所觸發的系統預置任意事件，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼。
裝置數：在選定時間內，觸發頁面瀏覽事件的裝置數
新增使用者
新增使用者看板，包括十一張報表：過去7天丨新增裝置數、過去7天丨新增帳號數、過去30天丨新增裝置數、過去30天丨新增帳號數、新增使用者趨勢佔比、首次安裝渠道丨新增裝置數、應用版本丨新增裝置數、
TOP 10 頁面瀏覽丨新增裝置數、TOP 10 控制項點擊丨新增裝置數、TOP 10 自訂事件丨新增裝置數、新增裝置丨訪問留存，通過該看板可以快速瞭解新增使用者趨勢及熱門行為資料。
過去7天/30天丨新增裝置與帳號數
過去7天/30天時間內新增的裝置與帳號數
計算同環比規則
環期指標值-上期指標/上期指標值
同比=（本期數-同期數）/同期數
本期時間顆粒度 | 環比 | 同比 |
按小時 | 對比上小時 | 對比昨天同期 |
按天 | 對比昨天 | 對比上周同期 |
按周 | 對比上周 | 堆積上月同期 |
按月 | 對比上月 | 對比上年同期 |
新增帳號數：在過去7/30天內，觸發任意事件的帳號ID的去重數，且系統屬性帳號為首日登入
新增裝置數：在過去7/30天內，觸發任意事件的裝置ID的去重數，且系統屬性裝置為首日啟動。
新增使用者趨勢及佔比
新增裝置數：在選定時間內，觸發任意事件的裝置ID的去重數，且系統屬性裝置為首日啟動。
新增裝置佔比：在選定時間內，觸發任意事件的裝置ID的去重數且裝置為首日啟動/觸發任意事件的裝置ID的去重數。
新增帳號數：在選定時間，觸發任意事件的帳號ID的去重數，且系統屬性帳號為首日登入。
新增帳號佔比：在選定時間內，觸發任意事件的帳號ID的去重數且帳號為首日登入/觸發任意事件的帳號ID的去重數。
首次安裝渠道丨新增裝置數
安裝渠道：在選定時間內，系統屬性首次安裝渠道的屬性值
新增裝置數：在過選定時間內，觸發應用啟動事件的裝置ID的去重數，且系統屬性裝置為首日啟動。
應用版本丨新增裝置數
應用版本：在選定時間內，系統屬性應用版本的屬性值。
新增裝置數：在過選定時間內，觸發應用啟動事件的裝置ID的去重數，且系統屬性裝置為首日啟動。
TOP 10 頁面瀏覽丨新增裝置數
事件編碼：在選定時間內使用者所觸發的系統預置任意事件，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼
頁面瀏覽新增裝置數：在選定時間內，觸發頁面展覽的裝置ID的去重數且裝置為首日啟動。
TOP 10 控制項點擊丨新增裝置數
控制項事件編碼：在選定時間內使用者所觸發的系統預置任意事件，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼
新增裝置數：在選定時間內，觸發了控制項點擊事件的裝置ID的去重數，且裝置為首日啟動
TOP 10 自訂事件丨新增裝置數
事件編碼：在選定時間內，觸發事件類型等於自訂事件的任意事件的事件編碼，展現邏輯為錄入事件名稱展示事件名稱，未錄入事件名稱則展示為事件編碼。
新增裝置數：在選定時間內，觸發自訂事件的裝置ID的去重數，且裝置為首日啟動。
新增裝置丨訪問留存
分析主體：裝置ID
新增裝置數：在第T天（周或月），歷史上首次觸發過APP啟動的裝置數。
留存率：第T天的新增使用者，在第T+N天（周或月）的又活躍的使用者數/第T天（周或月）的新增使用者數*100%。
活躍使用者
新增使用者看板，包括八張報表：過去7天丨活躍裝置數、過去7天丨活躍帳號數、過去30天丨活躍裝置數、過去30天丨活躍帳號數、活躍使用者關鍵計量、過去30天丨活躍使用者關鍵計量、應用版本丨活裝置數、訪問天數分布丨活躍裝置數，通過該看板可以快速瞭解活躍使用者資料分析。
過去7天/30天丨活躍裝置與帳號數
過去7天/30天時間內新增的裝置與帳號數
計算同環比規則
環期指標值-上期指標/上期指標值
同比=（本期數-同期數）/同期數
本期時間顆粒度 | 環比 | 同比 |
按小時 | 對比上小時 | 對比昨天同期 |
按天 | 對比昨天 | 對比上周同期 |
按周 | 對比上周 | 堆積上月同期 |
按月 | 對比上月 | 對比上年同期 |
活躍帳號數：在過去7/30天內，觸發任意事件的帳號ID的去重數。
活躍裝置數：在過去7/30天內，觸發任意事件的裝置ID的去重數。
活躍使用者關鍵計量
活躍裝置數：在選定時間內，觸發任意事件的裝置ID的去重數。
活躍帳號數：在選定時間內，觸發任意事件的帳號ID的去重數。
次均訪問時間長度（分鐘）：在選定時間內，應用退出的時間長度平均值/60分鐘的時間長度。
裝置層級/人均訪問時間長度（分鐘）：在選定時間內，應用退出時間長度的累加值/應用退出的裝置ID的去重數且時間長度大於0/60分。
裝置層級/人均啟動次數：在選定時間內，應用啟動的裝置ID的人均次數。
過去30天丨活躍使用者關鍵計量
活躍裝置數：在過去30天內，觸發任意事件的裝置ID的去重數。
活躍帳號數：在過去30天內，觸發任意事件的帳號ID的去重數。
次均訪問時間長度（分鐘）：在過去30天內，應用退出的時間長度平均值/60分鐘的時間長度。
裝置層級/人均訪問時間長度（分鐘）：在過去30天內，應用退出時間長度的累加值/應用退出的裝置ID的去重數且時間長度大於0/60分。
裝置層級/人均啟動次數：在過去30天內，應用啟動的裝置ID的人均次數。
應用版本丨活躍裝置數
應用版本：在選定時間內，系統屬性應用版本的屬性值。
活躍裝置數：在選定時間內，觸發任意時間的裝置ID的去重數。
訪問天數分布丨活躍裝置數
訪問天數分布：在選定時間內，觸發任意事件的天數分布。
活躍裝置數：在選定時間內，觸發任意事件的活躍裝置數。
留存使用者
新增使用者看板，包括兩張報表：新增裝置丨訪問留存、活躍裝置丨訪問留存，可以通過留存使用者查看新增與活躍使用者的留存分析
新增裝置丨訪問留存
分析主體：裝置ID
訪問留存：在選定時間內，觸發初始行為「任意事件」與後續行為「任意事件」
新增裝置：在第T天（周或月），歷史上首次觸發過APP啟動的裝置數。
留存率：第T天的新增使用者，在第T+N天（周或月）的又活躍的使用者數/第T天（周或月）的新增使用者數*100%。
活躍裝置丨訪問留存
活躍裝置：在第T天（周或月），觸發過APP啟動事件的裝置數。
留存率：在第T天活躍過，第T+N天（周或月）又活躍的使用者數/第T天的活躍使用者數*100%。
裝置終端
裝置終端看板，包括六張報表：作業系統丨活躍裝置數、作業系統版本丨活躍裝置數、解析度丨活躍裝置數、裝置品牌丨活躍裝置數、裝置品牌型號丨活躍裝置數、應用安裝渠道丨關鍵計量，可以通過裝置終端報表查看使用者的裝置終端資料分析。
作業系統丨活躍裝置數
作業系統：選定時間內，系統屬性作業系統的屬性值。
活躍裝置數：選定時間內，觸發任意事件的活躍裝置數。
作業系統版本丨活躍裝置數
作業系統版本：選定時間內，系統屬性作業系統版本的屬性值。
活躍裝置數：選定時間內，觸發任意事件的活躍裝置數。
解析度丨活躍裝置數
解析度：選定時間內，系統屬性解析度的屬性值。
活躍裝置數：選定時間內，觸發任意事件的活躍裝置數。
裝置品牌丨活躍裝置數
裝置品牌：選定時間內，系統屬性裝置品牌的屬性值。
活躍裝置數：選定時間內，觸發任意事件的活躍裝置數。
裝置品牌型號丨活躍裝置數
裝置品牌型號：選定時間內，系統屬性裝置品牌型號的屬性值。
活躍裝置數：選定時間內，觸發任意事件的活躍裝置數。
應用安裝渠道丨關鍵計量
應用安裝渠道：選定時間內，系統屬性首次安裝渠道的屬性值。
活躍裝置數：選定時間內，觸發任意事件的活躍裝置數。
活躍帳號數：選定時間內，觸發任意事件的活躍帳號數。
次均訪問時間長度（分鐘）：在選定時間內，應用退出的時間長度平均值/60分鐘的時間長度。
裝置層級/人均訪問時間長度（分鐘）：在選定時間內，應用退出時間長度的累加值/應用退出的裝置ID的去重數且時間長度大於0/60分鐘。
裝置層級/人均訪問次數：在選定時間內，應用啟動的裝置ID的人均次數。
頁面列表
頁面列表看板報表可以查看該應用下所有頁面瀏覽的使用者數和瀏覽次數。
頁面名稱：使用者在採集管理平台錄入的頁面編碼對應的名稱，如果沒錄入名稱，則直接顯示編碼。
頁面編碼：頁面瀏覽事件上報的編碼，對應SDK報文中的page_name欄位
瀏覽裝置數：頁面瀏覽事件按裝置數去重。
瀏覽次數：頁面瀏覽事件上報的日誌條數。
自訂事件
通過自訂事件看板，可以查看該應用下所有自訂事件的使用者數和次數。
事件名稱：客戶在採集管理平台錄入的事件編碼對應的名稱，如果沒做名稱錄入，則直接顯示編碼。
事件編碼：該事件上報的事件編碼，對應SDK報文中的ID欄位。
觸發使用者數：該事件的觸發裝置去重。
觸發次數：該事件上報的日誌條數。
