本文檔內容為 Quick Tracking 產品使用介紹和技術整合說明文檔，不作為銷售依據；具體企業採購產品和技術服務內容，以商業採購合約為準。
概述
路徑，指的是使用者使用產品的一系列行為序列。
路徑分析將使用者在產品中的使用路徑用桑吉圖呈現，展現使用者在事件觸發與頁面流轉中的流量走向。通過路徑分析可以協助企業驗證產品營運策略，最佳化產品設計思路。路徑分析查詢後，可以儲存為報表添加到自製看板中進行展示。
留存：指從該步驟（事件）向後繼續訪問其他步驟（事件）
流失：指從該步驟（事件）後離開應用
應用情境
路徑分析可以解決
可視化使用者日誌資料，挖掘出使用者在產品使用中的頻繁訪問的路徑
驗證營運思路，查看使用者在偏離預想的路徑後的實際走向
以「查看使用者開啟應用後的主要路徑去向」為例
選擇分析事件範圍為全部事件
選擇起始事件為「應用啟動」
點擊「開始分析」
4.分析表徵圖中點擊「時間範圍」選擇要查詢的時段進行查詢
操作說明
頁面組成
路徑分析功能，主要由以下幾部分組成
資訊配置區：使用者可進行路徑定義、和時間選擇等操作選擇。
介面組成分析結果地區：使用者可查看分析結果後的可視化圖表。
操作說明
定義分析範圍和路徑
1. 選擇分析範圍
「篩選或分組」選擇分析範圍後可進行屬性篩選
2.選擇一個事件作為「起始（或結束）事件」，預設選擇「起始」。
3.使用者路徑基於使用者佈建的會話周期，在會話周期內在產品上發生的一系列使用者行為。
添加全域篩選
4.會話間隔：可以自訂會話間隔時間，新上報的事件與上一個事件間的間隔時間長度超過了設定的會話間隔，則結束上一個會話，建立會話。新上報的事件為新會話的第一個事件，上一個事件為上一會話的最後一個事件。
根據屬性的不同類型支援不同的篩選符號。
屬性類型 | 篩選符號 | 符號定義 | 舉例 |
字串 | 等於 | 表示等於一個或多個具體的值 | 裝置品牌等於華為或蘋果 |
不等於 | 標識排除一個或多個具體的值 | 裝置品牌排除華為或蘋果 | |
包含 | 尋找屬性值中包含某些字元的值 | 裝置品牌中包含華為這個字元 | |
不包含 | 排除屬性值中包含某些字元的值 | 裝置品牌中不包含華為這個字元 | |
為空白 | 尋找無屬性值的資料 | 有裝置品牌屬性值的 | |
不為空白 | 尋找有屬性值的資料 | 無裝置品牌屬性值的 | |
數值型 | 等於 | 等於某個具體的資料 | 訂單金額等於1000 |
不等於 | 不等於某個具體數值 | 訂單金額不等於1000 | |
大於 | 大於某個具體數值 | 訂單金額不等於1000 | |
小於 | 小於某個具體數值 | 訂單金額小於1000 | |
在...與... | 在某兩個具體數值之間 | 訂單金額在1000與5000之間 |
「2.3 選擇時間範圍」
可以根據需求選取查詢的時間範圍和時間粒紋，選擇時間範圍有「相對時段」和「固定時段」兩種方式，相對方式裡面提供預設時間為過去7天，按天分區展示。
「相對時段」基於某一錨點往前推或往後推的日期範圍，會隨著時間不斷變化，裡面有過去X天/周/月三種維度選項，也支援自訂的去設定過去X天/周/月的時間篩選條件。天為完整的自然天，周的選擇範圍是周一到周日，月即自然月（每月1號至最後1天）
詳細規則如下：
A、過去n天：基於目前時間往前推完整的n天；
B、過去n周：基於目前時間往前推n個完整的周，如果目前時間是該周的最後一天，那麼過去n周包含目前時間的所在周。樣本：如果目前時間是7.20號（周二），那麼過去1周即為7.12-7.18（周一到周日）；如果目前時間是7.18號（周日），那麼過去1周即為7.12-7.18。
C、過去n月：基於目前時間往前推n個完整的月，如果目前時間是該月的最後一天，那麼過去n月包含目前時間的所在月。樣本：如果目前時間是7.20號，那麼過去1月即為6.1-6.30；如果目前時間是6.30號，那麼過去1月就是6.01-6.30。
「固定時段」可以在日曆框中直接選擇起始日期，點擊確認後就會選取目前時間範圍，進行資料分析（固定時段無時間段範圍限制）。
查看分析圖表
分析結果以桑基圖形式展現，根據設定的起始和結束事件可以查看後續／前置路徑，同時滑鼠hover具體的節點，可以詳細查看某個節時間點事件的流向，點擊查看「查看詳情」彈出資料詳情頁，可以查看每個事件/頁面的訪問次數、留存和流失詳細資料。在後續/前置步驟中預設展示top5頁面，如需查看更多，點擊其他。目前只支援四個步驟的展現，每層最多顯示10個節點，節點可自訂。
計算邏輯
路徑分析支援1~2880分鐘內的自訂會話間隔計算，從會話間隔開始到會話間隔結束，將使用者觸發的事件按本地時間的先後進行排序，得到的行為序列即為使用者在該會話間隔內的完整路徑。舉例我們設定會話間隔為30分鐘：小明在一個會話間隔內按時間先後的行為序列為A->B->C->D->E->C，小紅在一個會話間隔內按時間先後的行為序列為A->F->E->C->E，那麼我們可以得到該應用的使用者完整路徑資料如下：
實際的使用者行為路徑遠比上述示意圖複雜的多，往往是多起點多終點的，我們在分析時很容易迷失在其中，無法擷取有用資訊。常規的分析思路一般都是固定起點，探索使用者的後續路徑，最佳化起點的分發效率；或者固定終點，探索使用者的前序路徑，最佳化終點的承接效率。還是按上述樣本，我們想知道以C為起點，查看使用者的行為路徑，那麼小明的路徑為C->D->E->C，小紅的路徑為：C->E，得到的路徑圖如下：
實際的使用者行為路徑遠比上述示意圖複雜的多，往往是多起點多終點的，我們在分析時很容易迷失在其中，無法擷取有用資訊。常規的分析思路一般都是固定起點，探索使用者的後續路徑，最佳化起點的分發效率；或者固定終點，探索使用者的前序路徑，最佳化終點的承接效率。還是按上述樣本，我們想知道以C為起點，查看使用者的行為路徑，那麼小明的路徑為C->D->E->C，小紅的路徑為：C->E，得到的路徑圖如下：
有些時候，我們為了更聚焦在我們關心的重要節點上，就會剔除一些幹擾的節點，還是上述樣本，E節點只是個切後台事件，該節點對我本次的分析無實質性意義，因此將其剔除，那麼剔除E節點後得到的路徑圖如下：
