本文檔內容為 Quick Tracking 產品使用介紹和技術整合說明文檔，不作為銷售依據；具體企業採購產品和技術服務內容，以商業採購合約為準。
概述
間隔，指的是使用者的行為與行為之間的時間間隔時間長度。
間隔分析，可以協助企業科學地觀察使用者群體在發生指定行為事件之間的時間間隔及資料分布情況。不同資料指標如最大值、最小值和中位元等六類指標可反映產品使用路徑中的使用者體驗，並藉此評估產品功能設定的合理性。通過間隔分析進行查詢後，可以儲存為報表添加到自製看板中進行展示和統計。
應用情境
間隔分析可以解決
可視化時間間隔，瞭解使用者群行為間時間間隔分布差異，分析轉化效率。比如查詢過去 7 天每一天的新使用者從註冊完成後到首次提交訂單的時間間隔分布。
分析使用者在關鍵行為的間隔時間長度，通過產品與營銷策略的最佳化提以相應縮短間隔時間長度，比如查詢某電商平台使用者在首次購物與第二次購物之間的時間長度分布。
以「新使用者從首次登入到註冊之間的時間長度分析」為例。
定義間隔：選擇初始行為為「應用啟動（預置）」事件，後續行為為「註冊」。
設定篩選條件：「系統屬性/帳號是否首日登入」「等於」「是（新使用者）。
選擇時間範圍為最近7天，粒度為天。
點擊「開始分析」。
操作說明
頁面組成
右上方功能區域：使用者可儲存、建立，點擊更多可查看已儲存的分析列表並匯出資料到「Excel」。
資訊配置區：使用者可進行事件、指標、屬性篩選、分組、全域、篩選人群和時間選擇等操作選擇。
介面組成分析結果地區：使用者可查看分析結果後的詳細資料。
操作說明
定義間隔
1.點擊下拉選擇具體的事件作為起始行為和後續行為，可以選擇相同的事件。
2.添加篩選條件：
支援事件的屬性篩選過濾。
分類名稱 | 分類描述 | 具體內容 |
系統屬性 | 該屬性作用於所有事件，並且由SDK採集 | 系統預置的屬性，例如SDK的版本 |
全域屬性 | 該屬性作用於所有事件，由使用者上報，例如餓了麼的地區 | 使用者在採集管理平台的全域屬性中作錄入的屬性 |
事件屬性 | 該屬性作用於所有事件，由使用者上報或者系統採集，例如支付事件的支付金額 | 使用者在採集管理平台的事件屬性中做錄入的屬性 |
渠道屬性 | 該屬性作用於所有事件，查看各渠道來源的使用者在應用內的行為特徵及對某個指標的貢獻 | 使用者在採集管理平台的渠道屬性中做錄入的屬性 |
使用者屬性 | 該屬性作用於所有事件，通過特定事件或者服務端API上報，例如餓了麼會員資訊 | 使用者在採集管理平台的使用者屬性中做錄入的屬性 |
根據屬性的不同類型支援不同的篩選符號。
屬性類型 | 篩選符號 | 符號定義 | 舉例 |
字串 | 等於 | 表示等於一個或多個具體的值 | 裝置品牌等於華為或蘋果 |
不等於 | 標識排除一個或多個具體的值 | 裝置品牌排除華為或蘋果 | |
包含 | 尋找屬性值中包含某些字元的值 | 裝置品牌中包含華為這個字元 | |
不包含 | 排除屬性值中包含某些字元的值 | 裝置品牌中不包含華為這個字元 | |
為空白 | 尋找無屬性值的資料 | 有裝置品牌屬性值的 | |
不為空白 | 尋找有屬性值的資料 | 無裝置品牌屬性值的 | |
數值型 | 等於 | 等於某個具體的資料 | 訂單金額等於1000 |
不等於 | 不等於某個具體數值 | 訂單金額不等於1000 | |
大於 | 大於某個具體數值 | 訂單金額不等於1000 | |
小於 | 小於某個具體數值 | 訂單金額小於1000 | |
在...與... | 在某兩個具體數值之間 | 訂單金額在1000與5000之間 |
添加分組篩選
當需要篩選不同維度指標分布時，比如查看不同渠道使用者的註冊間隔時間長度。分組篩選可以支援不同維度下的指標分布情況。
添加全域篩選
當選擇兩個步驟事件指標或者更多時，全域篩選支援基於不同事件之間共有屬性進行公用過濾。具體篩選能力和設定同單事件的屬性過濾能力。
添加人群篩選
當需要選擇不同使用者群體進行資料分析時，比如分析某使用者群體的購買間隔時間長度。使用者分群篩選支援對不同使用者群進行間隔分析。
顆粒度選擇
預設時間粒紋按天、周、月。
按天顆粒度「起始行為」事件和「後續行為」事件必鬚髮生在同一自然天；
按周顆粒度「起始行為」事件和「後續行為」事件必鬚髮生在同一自然周；
按月顆粒度「起始行為」事件和「後續行為」事件必鬚髮生在同一自然月；
選擇時間範圍
可以根據需求選取查詢的時間範圍和時間粒紋，選擇時間範圍有「相對時段」和「固定時段」兩種方式，相對方式裡面提供預設時間為過去7天，按天分區展示。
「相對時段」基於某一錨點往前推或往後推的日期範圍，會隨著時間不斷變化，裡面有過去X天/周/月三種維度選項，也支援自訂的去設定過去X天/周/月的時間篩選條件。天為完整的自然天，周的選範圍是周一到周日，月即自然月（每月1號至最後1天）。
詳細規則如下：
A、過去n天：基於目前時間往前推完整的n天。
B、過去n周：基於目前時間往前推n個完整的周，如果目前時間是該周的最後一天，那麼過去n周包含目前時間的所在周。樣本：如果目前時間是7.20號（周二），那麼過去1周即為7.12-7.18（周一到周日）；如果目前時間是7.18號（周日），那麼過去1周即為7.12-7.18。
C、過去n月：基於目前時間往前推n個完整的月，如果目前時間是該月的最後一天，那麼過去n月包含目前時間的所在月。樣本：如果目前時間是7.20號，那麼過去1月即為6.1-6.30；如果目前時間是6.30號，那麼過去1月就是6.01-6.30。
「固定時段」可以在日曆框中直接選擇起始日期，點擊確認後就會選取目前時間範圍，進行資料分析（固定時段無時間段範圍限制）。
查看分析圖表
設定完查詢條件並點擊「開始分析」後，可查看分析結果。
點擊右上方的「更多」按鈕「匯出資料」可以下載Excel檔案。
對常用的指標進行儲存便於後續重新查詢，可以通過右上方「儲存」設定按鈕進行操作。
已有儲存的指標進行指標更新編輯後，可以點擊左上方「更新」按鈕進行更新。
-在已有儲存的指標分析中進行修改指標後，可點擊右上方「另存新檔」變更為新的指標儲存在指標列表。
表格欄指標：
最大值：間隔轉化時間長度的最大值。
最小值：間隔轉化時間長度的最小值。
中位元：將間隔轉化時間長度按從大到小排期，取中間值。
上四分位：將間隔轉化時間長度按從小到大排期，取 1/4 處的值。
下四分位：將間隔轉化時間長度按從小到大排期，取 3/4 處的值。
平均值：間隔轉化時間長度的總和 / 轉化次數。
轉化裝置數：共有多少人在選定的時間內完成了間隔轉化，可能一個人會完成多次間隔轉化。
預設勾選「時間維度」，取消勾選右上方的時間維度後隱藏時間維度。
轉化裝置數點擊數值結果，可將當前資料儲存為人群。
儲存資料到看板
1.輸入報表名稱。
2.選擇報表儲存的時段。
- 「不同時段對報表的影響」
選擇相對時段，報表日期可以隨著查詢時間的推移而更新。
選擇固定時段，報表日期不會根據看板選擇時間而改變。
沒有選擇時段，報表日期預設展示過去7天時段的資料。
3.點擊「確定」按鈕即可把資料儲存到報表列表。
添加報表到看板
對於已經的儲存報表，可以選擇添加報表到看板：
輸入「報表名稱」。
選擇添加的看板。
選擇圖表希望的展示類型。
選擇圖表在自製看板中的展示布局。
進階設定可設定預設時間粒紋為天/周/月，可開啟在看板中篩選切換。
點擊「確定」即可。
計算邏輯
假設使用者做了以下操作：A → A → B → B → A → B → B → A → A → C → D → B，選擇計算A和B事件的間隔：
找到發生A事件後第一個B事件即為第一個間隔，之後以此類推繼續匹配A和B事件。
根據時間粒紋，按天、周、月，匹配的A事件和B事件必鬚髮生在同一自然天、周、月。
假設使用者操作都發生在一天之內，則匹配結果為
A→ A → B→ B → A→ B→ B → A→ A → C → D → B