Quick BI：小Q解讀概述

使用情境

儀表板作為核心使用情境，結合大模型的能力，能夠有效協助使用者解讀儀表板背後的資訊，從而實現更深刻的洞察。

• 情境說明：作為銷售業務部分的資料分析師，需全面複盤年度銷售表現，並深入剖析各地區、產品線及客戶群的關鍵計量變化。

• 方案對比：傳統的資料分析方式與小Q解讀在當前情境中的使用對比如下。

  傳統方式（Before）	智能化方式（After）
  傳統的小Q解讀需要手動整理銷售資料，分析效率低，響應速度慢。 資料處理繁瑣：需手動整理銷售資料，耗費大量時間在資料清洗和預先處理上，基礎工作負擔重。 分析效率低下：依賴人工逐項分析指標趨勢，圖表製作和異常排查過程耗時，整體分析周期長。 深入洞察困難：如需下鑽分析，需頻繁切換報表、層層穿透，操作複雜，難以快速定位問題根源。	小Q解讀功能可智能解析資料、識別異常波動、自動分析趨勢並產生多維度洞察報告，協助使用者快速掌握業務動態，減少人工分析成本，提升決策效率與精準度。 一鍵智能解讀：通過一鍵智能解讀功能，系統可自動完成年度銷售資料的全面分析，快速產生關鍵洞察，無需手動整理資料或製作圖表，大幅縮短分析周期。 多圖表深度解讀：針對重點指標，支援對多個圖表進行深度解讀，自動識別異常資料並進行波動歸因分析，精準定位問題根源，助力高效決策與策略制定。

功能簡介

• 一鍵智能解讀：支援對儀表板整體或多個圖表進行一鍵式智能分析，能夠自動識別趨勢、異常及波動原因，快速產生關鍵洞察報告。

  

• 多模式靈活解讀：提供“智能解讀”、“簡單提問”和“複合解讀”三種模式，支援自訂分析思路與預置Prompt，滿足從概覽到深度分析的多樣化需求。

  

• 大模型驅動，精準高效：整合DeepSeek、千問等大模型，可智能解析資料並支援模型自主選擇，提升分析深度與決策效率。

  

使用流程

小Q解讀的使用流程及相關參考文檔如下。