本文介紹如何使用TPC-C工具測試PolarDB-X(引擎版本MySQL 5.7和MySQL 8.0)資料庫的聯機交易處理(偏向OLTP)的能力,您可以按照本文的介紹自行測試進行對比,快速瞭解資料庫系統的效能。
背景資訊
TPC-C是業界常用的一套Benchmark,由TPC委員會制定發布,用於評測資料庫的聯機交易處理(偏向OLTP)能力。主要涉及10張表,包含了NewOrder(新訂單的產生)、Payment(訂單付款)、OrderStatus(最近訂單查詢)、Delivery(配送)和StockLevel(庫存缺貨狀態分析)等五類業務事務模型。TPC-C使用tpmC值(Transactions per Minute)來衡量系統最大有效輸送量(MQTh,Max Qualified Throughput),其中Transactions以NewOrder Transaction為準,即最終衡量單位為每分鐘處理的新訂單數。
本文中TPC-C的實現基於TPC-C的基準測試,並不能與發行的TPC-C基準測試結果相比較,本文中的測試並不符合TPC-C基準測試的所有要求。
測試設計
測試資料量
基於1000 Warehouse,其中主要表的資料量如下:
bmsql_order_line表3億行
bmsql_stock表1億行
bmsql_customer、bmsql_history、bmsql_oorder各3000萬行
測試所用執行個體規格
節點規格
節點數
4C32G
2
4C32G
4
8C64G
2
8C64G
4
測試所用壓力機規格
ecs.g6.8xlarge(32 vCPU,128 GB記憶體)
測試方法
準備壓力機ECS
準備一個ECS(建議配置為32 vCPU 128 GB記憶體,避免在測試高規格叢集時,壓力機成為瓶頸),後續操作步驟中涉及的資料準備、運行壓測等使用的都是這台ECS機器。
說明測試所用ECS需要部署在VPC網路內。請記錄該VPC的名稱和ID,後續的所有執行個體都將部署在該VPC內。
準備壓測所用PolarDB-X執行個體
建立PolarDB-X執行個體(按需選擇引擎版本MySQL 5.7或MySQL 8.0),詳細操作步驟請參見建立執行個體。
說明需保證ECS和PolarDB-X執行個體在同一個VPC中。
在執行個體中建立一個待壓測的資料庫。
CREATE DATABASE tpcc_1000 MODE = 'auto';說明本測試中資料庫名為tpcc_1000。
調整執行個體參數
說明為了在壓測情境下達到最佳效能,需要調整部分PolarDB-X計算層執行個體參數。
修改參數ENABLE_COROUTINE的值為true,XPROTO_MAX_DN_CONCURRENT和XPROTO_MAX_DN_WAIT_CONNECTION的值為4000,詳細操作步驟請參見參數設定。
通過命令列串連到PolarDB-X執行個體,在同一會話內執行如下SQL語句,關閉日誌記錄與CPU採樣統計:
SET GLOBAL RECORD_SQL=false; SET GLOBAL MPP_METRIC_LEVEL=0; SET GLOBAL ENABLE_CPU_PROFILE=false; SET GLOBAL ENABLE_TRANS_LOG=false;
準備壓測資料
準備壓測工具
下載壓測工具包benchmarksql.tar.gz,並解壓。
tar xzvf benchmarksql.tar.gz說明BenchmarkSQL預設不支援MySQL協議,需要進行工具改造適配(此處提供了基於開源BenchmarkSQL 5.0改動後的源碼以及編譯後的JAR包,該JAR包需要JDK8及以上,且相容MySQL 5.7和MySQL 8.0)。
壓測配置
在ECS上執行如下命令,修改props.mysql設定檔,並填入對應的PolarDB-X執行個體串連資訊:
cd benchmarksql/run vi props.mysql其中, 設定檔以及主要參數解釋如下:
db=mysql driver=com.mysql.jdbc.Driver conn=jdbc:mysql://{HOST}:{PORT}/tpcc?readOnlyPropagatesToServer=false&rewriteBatchedStatements=true&failOverReadOnly=false&connectTimeout=3000&socketTimeout=90000&allowMultiQueries=true&clobberStreamingResults=true&characterEncoding=utf8&netTimeoutForStreamingResults=0&autoReconnect=true user={USER} password={PASSWORD} warehouses=1000 loadWorkers=100 terminals=128 //To run specified transactions per terminal- runMins must equal zero runTxnsPerTerminal=0 //To run for specified minutes- runTxnsPerTerminal must equal zero runMins=5 //Number of total transactions per minute limitTxnsPerMin=0 //Set to true to run in 4.x compatible mode. Set to false to use the //entire configured database evenly. terminalWarehouseFixed=true //The following five values must add up to 100 //The default percentages of 45, 43, 4, 4 & 4 match the TPC-C spec newOrderWeight=45 paymentWeight=43 orderStatusWeight=4 deliveryWeight=4 stockLevelWeight=4 // Directory name to create for collecting detailed result data. // Comment this out to suppress. resultDirectory=my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS // osCollectorScript=./misc/os_collector_linux.py // osCollectorInterval=1 // osCollectorSSHAddr=user@dbhost // osCollectorDevices=net_eth0 blk_sdaconn:串連串配置,需填入主機名稱{HOST}、連接埠號碼{PORT}
user:使用者名稱
password:密碼
warehouses:倉庫數
loadWorkers:匯入資料並發數
terminals:壓測並發數
runMins:壓測時間
匯入壓測資料
在壓力機ECS中執行如下命令匯入壓測資料:
cd benchmarksql/run/sql.common cp tableCreates.sql.auto tableCreates.sql cd .. nohup ./runDatabaseBuild.sh props.mysql &說明預設按照100並發匯入,總共5億多條記錄,整體匯入時間在小時層級,建議通過nohup推到後台運行,避免SSH命令列斷開導致匯入中斷。
驗證資料完整性
通過命令列串連到PolarDB-X執行個體執行以下SQL,若返回結果集均為空白,證明資料完整。
SELECT a.* FROM (SELECT w_id, w_ytd FROM bmsql_warehouse) a LEFT JOIN (SELECT d_w_id, SUM(d_ytd) AS d_ytd_sum FROM bmsql_district GROUP BY d_w_id) b ON a.w_id = b.d_w_id AND a.w_ytd = b.d_ytd_sum WHERE b.d_w_id IS NULL; SELECT a.* FROM (SELECT d_w_id, d_id, D_NEXT_O_ID - 1 AS d_n_o_id FROM bmsql_district) a LEFT JOIN (SELECT o_w_id, o_d_id, MAX(o_id) AS o_id_max FROM bmsql_oorder GROUP BY o_w_id, o_d_id) b ON a.d_w_id = b.o_w_id AND a.d_id = b.o_d_id AND a.d_n_o_id = b.o_id_max WHERE b.o_w_id IS NULL; SELECT a.* FROM (Select d_w_id, d_id, D_NEXT_O_ID - 1 AS d_n_o_id FROM bmsql_district) a LEFT JOIN (SELECT no_w_id, no_d_id, MAX(no_o_id) AS no_id_max FROM bmsql_new_order GROUP BY no_w_id, no_d_id) b ON a.d_w_id = b.no_w_id AND a.d_id = b.no_d_id AND a.d_n_o_id = b.no_id_max WHERE b.no_id_max IS NULL; SELECT * FROM (SELECT (COUNT(no_o_id)-(MAX(no_o_id)-MIN(no_o_id)+1)) AS diff FROM bmsql_new_order GROUP BY no_w_id, no_d_id) a WHERE diff != 0; SELECT a.* FROM (SELECT o_w_id, o_d_id, SUM(o_ol_cnt) AS o_ol_cnt_cnt FROM bmsql_oorder GROUP BY o_w_id, o_d_id) a LEFT JOIN (SELECT ol_w_id, ol_d_id, COUNT(ol_o_id) AS ol_o_id_cnt FROM bmsql_order_line GROUP BY ol_w_id, ol_d_id) b ON a.o_w_id = b.ol_w_id AND a.o_d_id = b.ol_d_id AND a.o_ol_cnt_cnt = b.ol_o_id_cnt WHERE b.ol_w_id IS NULL; SELECT a.* FROM (SELECT d_w_id, SUM(d_ytd) AS d_ytd_sum FROM bmsql_district GROUP BY d_w_id) a LEFT JOIN (Select w_id, w_ytd FROM bmsql_warehouse) b ON a.d_w_id = b.w_id AND a.d_ytd_sum = b.w_ytd WHERE b.w_id IS NULL;
執行壓測
執行如下命令運行TPC-C測試:
cd benchmarksql/run ./runBenchmark.sh props.mysql運行後可以看到即時的tpmC數值,運行結束後會顯示平均的tpmC數值。
[2024/07/16 16:32:20.369] Average tpmC: 286806.15 Current tpmC: 290244.00 Memory Usage: 510MB / 3584MB [2024/07/16 16:32:25.369] Average tpmC: 286821.77 Current tpmC: 287712.00 Memory Usage: 209MB / 3584MB [2024/07/16 16:32:30.369] Average tpmC: 286855.77 Current tpmC: 288828.00 Memory Usage: 984MB / 3584MB [2024/07/16 16:32:35.370] Average tpmC: 286852.69 Current tpmC: 286682.66 Memory Usage: 653MB / 3584MB 16:32:35,487 [Thread-714] INFO jTPCC : Term-00, 16:32:35,487 [Thread-714] INFO jTPCC : Term-00, Measured tpmC (NewOrders) = 286841.81 16:32:35,487 [Thread-714] INFO jTPCC : Term-00, Measured tpmTOTAL = 637027.51 16:32:35,487 [Thread-714] INFO jTPCC : Term-00, 16:32:35,487 [Thread-714] INFO jTPCC : Term-00, Session Start = 2024-07-16 16:27:35 16:32:35,487 [Thread-714] INFO jTPCC : Term-00, Session End = 2024-07-16 16:32:35 16:32:35,487 [Thread-714] INFO jTPCC : Term-00, Transaction Count = 3186400
測試結果
引擎版本MySQL 5.7
版本號碼:polardb-2.4.0_5.4.19-20240610_xcluster5.4.19-20240527,詳情請參見:版本發布說明。

規格 | 64並發 | 128並發 | 256並發 | 512並發 | 1024並發 |
4C32G*2 | 75655.51 | 96178.92 | 99315.74 | 98272.41 | 91849.33 |
4C32G*4 | 103698.48 | 160964.59 | 191213.08 | 196013.09 | 194955.2 |
8C64G*2 | 92608.23 | 128178.78 | 141578.84 | 138943.08 | 132062.62 |
8C64G*4 | 106394.6 | 191550.55 | 269927.62 | 292926.91 | 286841.81 |
引擎版本MySQL 8.0
版本號碼:polardb-2.4.0_5.4.19-20240610_xcluster8.4.19-20240523,詳情請參見:版本發布說明。

規格 | 64並發 | 128並發 | 256並發 | 512並發 | 1024並發 |
4C32G*2 | 63102.89 | 80591.88 | 80843.53 | 76747.57 | 70397.38 |
4C32G*4 | 78316.27 | 118637.24 | 149567.59 | 151138.05 | 150177.41 |
8C64G*2 | 81533.11 | 109978.06 | 118902.41 | 115632.36 | 110539.75 |
8C64G*4 | 99772.56 | 155959.31 | 211403.16 | 221496.06 | 212633.02 |