下推是查詢改寫的一項重要最佳化，利用PolarDB-X 1.0的拆分資訊來最佳化執行計畫，使得運算元盡量下推以達到提前過濾資料、減少網路傳輸、並行計算等目的。
背景資訊
根據PolarDB-X 1.0的SQL語句最佳化的基本原則，可以下推盡量更多的計算到儲存層MySQL上執行。
可下推計算主要包括：
- JOIN串連
- 過濾條件（如
WHERE或HAVING中的條件） - 計算（如
COUNT、GROUP BY） - 排序（如
ORDER BY） - 去重（如
DISTINCT） - Function Compute（如
NOW()函數） - 子查詢
explain optimizer + sql可以看到查詢改寫的具體過程。Project和Filter下推
一條SQL的執行計畫在如下產生過程中，Filter和Project被先後下推到LogicalView運算元裡面。
Filter和Project下推可以達到提前過濾資料，減少網路傳輸等效果。
> explain optimizer select c_custkey,c_name from customer where c_custkey = 1;c_custkey：customer的拆分鍵。c_name：customer的名字。
Limit和Sort下推
一條SQL的執行計畫在如下產生過程中，Sort和Limit被先後下推到LogicalView運算元裡面。Sort和Limit下推可以達到提前過濾資料，減少網路傳輸、並存執行、減少PolarDB-X 1.0記憶體佔用等效果。
> explain optimizer select * from customer order by c_custkey limit 10
Agg下推
一條SQL的執行計畫在如下產生過程中，Agg被下推到LogicalView運算元裡面。
Agg下推可以達到提前過濾資料，減少網路傳輸，並存執行，減少PolarDB-X 1.0記憶體佔用等效果。
> explain optimizer select count(*) from customer group by c_nationkey;拆分鍵為c_nationkey情況：
拆分鍵不為c_nationkey情況：
JOIN下推
JOIN下推需要滿足以下條件：
- t1與t2表的拆分方式一致（包括分庫鍵、分表鍵、拆分函數、分庫分表數目）。
- JOIN條件中包含t1，t2表拆分鍵的等值關係。
此外，任意表JOIN廣播表總是可以下推。
> explain optimizer select * from t1, t2 where t1.id = t2.id;一條SQL的執行計畫在如下產生過程中，JOIN下推到LogicalView運算元裡面。JOIN下推可以達到計算離儲存更近，並存執行加速的效果。
JoinClustering
當有多個表執行JOIN操作時，PolarDB-X 1.0會通過join clustering的最佳化技術將JOIN進行重排序，將可下推的JOIN放到相鄰的位置，從而讓它可以被正常下推。樣本如下：
假設原JOIN順序為t2、t1、l2, 經過重排序之後，t2和l2的JOIN操作依然能下推到LogicalView。
> explain select t2.id from t2 join t1 on t2.id = t1.id join l2 on t1.id = l2.id;
Project(id="id")
HashJoin(condition="id = id AND id = id0", type="inner")
Gather(concurrent=true)
LogicalView(tables="t2_[0-3],l2_[0-3]", shardCount=4, sql="SELECT `t2`.`id`, `l2`.`id` AS `id0` FROM `t2` AS `t2` INNER JOIN `l2` AS `l2` ON (`t2`.`id` = `l2`.`id`) WHERE (`t2`.`id` = `l2`.`id`)")
Gather(concurrent=true)
LogicalView(tables="t1", shardCount=2, sql="SELECT `id` FROM `t1` AS `t1`")子查詢下推
一條SQL的執行計畫在如下產生過程中，子查詢下推到LogicalView運算元裡面。
子查詢下推可以達到計算離儲存更近，並存執行加速的效果。
- 子查詢會先被轉換成
Semi Join或Anti Join。 - 之後如果滿足上節中JOIN下推的判斷條件，就會將
Semi Join或Anti Join下推至LogicalView。 - 下推後的
Semi Join或Anti Join會被還原為子查詢。
explain optimizer select * from t1 where id in (select id from t2);