PolarDB：什麼是PolarDB PostgreSQL Agentic Database

Agent Native互動方式

資料庫原生面向Agent訪問設計，對外提供標準化MCP Server，使AI Agent可以像調用工具一樣安全訪問資料庫能力。Agent不再只依賴開發人員預先封裝的介面，而是可以在許可權約束下理解Schema、查詢資料、調用資料庫工具、擷取上下文，並與業務系統協同完成任務。

系統同時支援語義化訪問能力，將傳統SQL、中繼資料、業務知識和自然語言介面結合起來，讓Agent能夠以更接近任務目標的方式使用資料。資料庫不只是返回結果，而是成為Agent推理、記憶和執行過程中的可信上下文來源。

快產快消，極速分支

面向Agentic應用快速實驗、快速上線的需求，資料庫提供“沙箱+熱池”能力，支援秒級拉起叢集。開發人員、應用團隊或AI Agent可以快速建立獨立環境，用於Demo、測試、評估、臨時任務或客戶交付情境。通過預熱資源集區、模板化配置和自動化初始化，資料庫叢集可以像雲函數一樣快速產生、快速使用、快速釋放，大幅降低從想法驗證到產品交付的時間成本。

資料庫同時支援秒級建立叢集新分支（Branch），完成叢集級複製與環境複製。無論是開發測試、資料回放、Agent任務實驗，還是多版本業務驗證，都可以基於現有叢集快速拉出獨立分支，而不影響主叢集運行。分支能力讓資料庫具備類似代碼倉庫的靈活性：可以快速建立、復原、丟棄和對比不同資料環境。這對於AI Agent在隔離環境中試錯、驗證和推理，並在確認結果後進入生產流程的情境尤為重要。

快速彈性，極致成本

系統採用儲存與計算分離架構。計算側具備彈效能力（Scale Up/Scale Down），同時在無流量時自動停機，有訪問請求時快速恢複（Scale to Zero/Scale from Zero），避免長期空轉資源浪費。

儲存側全量資料沉澱於OSS等低成本Object Storage Service，分支建立時通過寫時複製（Copy-on-Write）避免重複儲存，計算節點本機快取用於加速高頻訪問，在效能和成本之間取得平衡。

多模融合檢索

基於PolarDB PostgreSQL版的擴充能力，PolarDB PostgreSQL Agentic Database支援全文檢索索引、時序、向量和圖關係分析，融合關鍵詞、語義、時間和關係等多種檢索方式，為Agent提供更完整的上下文召回能力。在此基礎上，可構建和使用RAG、長期記憶、知識圖譜和語義問答等產品，讓資料庫成為Agent記憶、檢索和推理的統一底座。