PolarDB：並行查詢

概述

當代電腦往往有更多的核心可以使用，並行查詢是現代資料庫必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版對分區表的並行查詢，和普通表相比有更加優異的效能。

使用說明

PolarDB PostgreSQL版的並行查詢功能預設開啟。

根據並行的方式，分區並行可分為分區間並行、分區內並行和混合并行。

以上三種並行方式都有自己的代價模型，最佳化器會根據實際情況選擇最優的一種。

分區間並行

分區間並行是指每個worker查詢一個分區，從而實現多個worker並行查詢整個分區表。

樣本：

EXPLAIN (COSTS OFF) select * from prt1;
                  QUERY PLAN                   
-----------------------------------------------
 Gather
   Workers Planned: 6
   ->  Parallel Append
         ->  Seq Scan on prt1_p5
         ->  Seq Scan on prt1_default
         ->  Seq Scan on prt1_p4
         ->  Seq Scan on prt1_p1
         ->  Seq Scan on prt1_p2
         ->  Seq Scan on prt1_p3
(9 rows)

如上所示，prt1分區表中有6個分區：prt1_p1、prt1_p2、prt1_p3、prt1_p4、prt1_p5、prt1_default。整個分區表啟動了6個並行的Worker（Workers Planned: 6）。每個worker負責查詢一個分區。其中，明顯的標誌是有一個名為Parallel Append的運算元。

分區內並行

分區內並行是指每個分區內部並行查詢，但是整個分區表是串列的。

EXPLAIN (COSTS OFF) select * from prt1;
                  QUERY PLAN                   
-----------------------------------------------
 Gather
   Workers Planned: 6
   ->  Append
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p5
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_default
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p4
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p1
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p2
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p3
(9 rows)

如上所示，6個worker分別查詢分區prt1_p1、prt1_p2、prt1_p3、prt1_p4、prt1_p5、prt1_default。分區間是串列執行的，因此也能實現分區表的並行查詢。

混合并行

混合并行是指分區間和分區內都可以並存執行，以達到分區表整體的並存執行，這是並行度最高的一種並行查詢。

EXPLAIN (COSTS OFF) select * from prt1;
                  QUERY PLAN                   
-----------------------------------------------
 Gather
   Workers Planned: 8
   ->  Parallel Append
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p5
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_default
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p4
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p1
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p2
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p3
(9 rows)

如上所示，整個查詢使用了8個worker進行並行查詢（Workers Planned: 8），每個分區之間可以並行查詢，每個分區內部也可以並行查詢。