hll外掛程式支援的資料類型HyperLogLog（hll）可以協助您快速預估PV、UV等業務指標。
背景資訊
hll外掛程式支援一種可變長、類似集合的資料類型HyperLogLog（hll），常用於在指定精度下返回近似的distinct值，例如，1280位元組的hll資料類型可以高精度地估計出近百億的distinct值。hll適合互連網廣告分析或其他有類似預估分析計算需求的行業，可以快速預估PV、UV等業務指標。
建立hll外掛程式
CREATE EXTENSION hll;基礎操作
建立一個含有hll欄位的表，命令如下：
CREATE TABLE agg (id INT PRIMARY KEY, userids hll);將int資料類型轉換為hll_hashval類型，命令如下：
SELECT 1::hll_hashval;
基本操作符
hll類型支援如下操作符：
=
!=
<>
||
#
樣本如下：
SELECT hll_add_agg(1::hll_hashval) = hll_add_agg(2::hll_hashval); SELECT hll_add_agg(1::hll_hashval) || hll_add_agg(2::hll_hashval); SELECT #hll_add_agg(1::hll_hashval);hll_hashval類型支援如下操作符：
=
!=
<>
樣本如下：
SELECT 1::hll_hashval = 2::hll_hashval; SELECT 1::hll_hashval <> 2::hll_hashval;
基本函數
支援hll_hash_boolean、hll_hash_smallint和hll_hash_bigint等hash函數，樣本如下：
SELECT hll_hash_boolean(true); SELECT hll_hash_integer(1);支援hll_add_agg函數，可以將int轉換為hll格式，樣本如下：
SELECT hll_add_agg(1::hll_hashval);支援hll_union函數，可以將hll並集，樣本如下：
SELECT hll_union(hll_add_agg(1::hll_hashval), hll_add_agg(2::hll_hashval));支援hll_set_defaults函數，可以設定精度，樣本如下：
SELECT hll_set_defaults(15,5,-1,1);支援hll_print函數，用於列印debug資訊，樣本如下：
SELECT hll_print(hll_add_agg(1::hll_hashval));
刪除hll外掛程式
DROP EXTENSION hll;樣本
CREATE TABLE access_date (acc_date DATE UNIQUE, userids hll);
INSERT INTO access_date
SELECT current_date, hll_add_agg(hll_hash_integer(user_id))
FROM generate_series(1,10000) t(user_id);
INSERT INTO access_date
SELECT current_date-1, hll_add_agg(hll_hash_integer(user_id))
FROM generate_series(5000,20000) t(user_id);
INSERT INTO access_date
SELECT current_date-2, hll_add_agg(hll_hash_integer(user_id))
FROM generate_series(9000,40000) t(user_id);
SELECT #userids FROM access_date WHERE acc_date=current_date;
?column?
------------------
9725.852733707077
(1 row)
SELECT #userids FROM access_date WHERE acc_date=current_date-1;
?column?
------------------
14968.65968832792
(1 row)
SELECT #userids FROM access_date WHERE acc_date=current_date-2;
?column?
------------------
29361.520914991113
(1 row)