當JSON列的查詢需要解析整個JSON資料時,列存索引(IMCI)提供JSON索引功能,通過JSON分詞器將JSON資料拆解並構建為倒排索引,避免載入和解析完整JSON對象,提升json_overlaps、json_contains和json_extract等運算式的查詢效率。
列存索引JSON索引目前處於灰階階段,若您有相關需求,請提交工單聯絡我們為您處理。
建立JSON索引
JSON索引通過JSON分詞器將JSON對象拆解出數組項或索引值對並添加到倒排索引,查詢時直接通過索引判斷是否命中,避免載入和解析整個JSON對象。JSON索引僅支援JSON類型的列,包含兩種索引類型:
JSON數組索引:用於數群組類型的JSON列,僅支援標量數組(即數組元素為整型、字串或時間等),不適用於對象數組或嵌套數組。
JSON索引值索引:用於物件類型的JSON列,且索引值對的實值型別為標量(即整型、字串或時間等)。通過
json_paths參數指定需要索引的鍵。
建立JSON索引的本質是建立倒排索引,用法與全文索引一致。更多資訊,請參見IMCI全文索引使用說明。
操作步驟
開啟JSON索引功能:使用JSON索引前,需要先開啟全域參數
imci_enable_fts_json。參數名
層級
說明
imci_enable_fts_jsonGlobal
控制是否開啟JSON索引功能。
ON(預設):開啟。
OFF:關閉。
建立文法:
CREATE TABLE table_name ( column_name JSON COMMENT "imci_fts(type=4 mode=MODE json_paths={$.PATH1,$.PATH2,...})" ) COMMENT 'columnar=1';參數說明:
type=4:表示使用JSON分詞器。mode:指定JSON索引類型。1為JSON數組索引,2為JSON索引值索引。json_paths:指定JSON索引值索引的鍵資訊,僅在mode=2時使用。例如,對於'{"k1":"v1","k2":2}',可以指定json_paths={$.k1}、json_paths={$.k2}或json_paths={$.k1,$.k2}。
JSON數組索引
JSON數組索引用於加速數群組類型JSON列的查詢,支援json_overlaps和json_contains運算式。
建立文法
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name JSON DEFAULT NULL COMMENT 'imci_fts(type=4 mode=1)';加速json_overlaps查詢
參數名 | 層級 | 說明 |
| Global/Session | 控制是否開啟
|
開啟後,json_overlaps運算式利用FtsTableScan加速。JSON分詞器將目標值分解後分別在倒排索引中查詢,最後求其並集(任意元素匹配即命中)。
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE json_overlaps(title, '[300, "301"]');
+----+----------------------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ID | Operator | Name | Extra Info |
+----+----------------------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | Select Statement | | IMCI Execution Plan (max_dop = 1, max_query_mem = 1073741824) |
| 2 | └─Compute Scalar | | |
| 3 | └─FtsTableScan | t1 | Term: ("300(json_type(2))", "301(json_type(5))") Fallback: (JSON_OVERLAPS(t1.title, "[300, "301"](json)") <> 0) |
+----+----------------------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+加速json_contains查詢
參數名 | 層級 | 說明 |
| Global/Session | 控制是否開啟
|
開啟後,json_contains運算式利用FtsTableScan加速。JSON分詞器將目標值分解後分別在倒排索引中查詢,最後求其交集(所有元素都匹配才命中)。
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE json_contains(title, '[300, "301"]');
+----+----------------------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ID | Operator | Name | Extra Info |
+----+----------------------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | Select Statement | | IMCI Execution Plan (max_dop = 1, max_query_mem = 1073741824) |
| 2 | └─Compute Scalar | | |
| 3 | └─FtsTableScan | t1 | Term: ("300(json_type(2))", "301(json_type(5))") Fallback: (JSON_CONTAINS(t1.title, "[300, "301"]") <> 0) |
+----+----------------------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+JSON索引值索引
JSON索引值索引用於加速物件類型JSON列中特定鍵的等值查詢,支援json_extract運算式。索引建立時通過json_paths指定需要索引的鍵,查詢時根據索引值對的值在倒排索引中快速定位匹配行。
建立文法
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name JSON DEFAULT NULL COMMENT 'imci_fts(type=4 mode=2 json_paths={$.k1,$.k2})';加速json_extract查詢
參數名 | 層級 | 說明 |
| Global/Session | 控制是否開啟
|
開啟後,json_extract等值運算式利用FtsTableScan加速。以下樣本查詢$.k1值等於'1'的行:
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE json_extract(title, "$.k1") = '1';
+----+----------------------+------+------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ID | Operator | Name | Extra Info |
+----+----------------------+------+------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | Select Statement | | IMCI Execution Plan (max_dop = 1, max_query_mem = 1073741824) |
| 2 | └─Compute Scalar | | |
| 3 | └─FtsTableScan | t1 | Term: ("1(json_index(0),json_type(5))") Fallback: (JSON_EXTRACT(t1.title, "$.k1") = "1(json)") |
+----+----------------------+------+------------------------------------------------------------------------------------------------+多個索引值條件可以在同一查詢中同時加速:
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE json_extract(title, "$.k1") = '1' AND json_extract(title, "$.k2") = 2;
+----+----------------------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ID | Operator | Name | Extra Info |
+----+----------------------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | Select Statement | | IMCI Execution Plan (max_dop = 1, max_query_mem = 1073741824) |
| 2 | └─Compute Scalar | | |
| 3 | └─FtsTableScan | t1 | Term: ("1(json_index(0),json_type(5))") Term: ("2(json_index(1),json_type(2))") Fallback: ((JSON_EXTRACT(t1.title, "$.k1") = "1(json)") AND (JSON_EXTRACT(t1.title, "$.k2") = "2(json)")) |
+----+----------------------+------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+